基于离散二阶差分算法的中国碳排放预测

在系统研究国内外目前碳排放预测文献的基础上,总结其中的预测方法,发现方法中的局限性。离散二阶差分方程预测模型是基于时间序列的预测方法,能够有效弥补目前预测方法的局限性。在论述离散二阶差分方程预测模型(DDEPM)推导过程的基础上,应用DDEPM方法,借助Matlab软件,基于1980-2009年的碳排放数据,计算中国2020年碳排放的碳排放量,并估算1984-2009年碳排放预测值的误差率;随后基于1980-2009年的中国GDP数据,应用相同的方法,对2020年中国GDP的数值进行计算。通过单位GDP碳排放的运算,计算出中国降低单位GDP碳排放的潜力。