基于“双碳”目标的电力供需预警与碳排放预警研究

为响应新型电力系统对低碳电力需求的号召,在传统单一电力供需预警的基础上,应展开对碳排放和电力的双重预警,及时反映碳排放的超标以及电力供需失衡的状态。基于上述背景,本文提出一种电力供需预警与碳排放预警的研究方法,首先根据电力供需预警的基本理论,结合新时代背景下对电力系统低碳化的迫切要求,建立基于“双碳”目标的电力供需预警与碳排放预警指标体系,包括电力供需预警指标和碳排放预警指标,然后以某地区电力和碳排放相关数据进行算例分析,选择模态分解预测算法对电力供需形势和碳排放趋势进行预测,最后对该地区进行了多时间尺度预警计算,验证了所提预警方法的有效性。

基于Folksonomy和本体建模的碳排放预警指标体系构建

现有的碳排放预警系统指标构建中存在许多缺陷,笔者在低碳网站上利用自由分类法(Folksonomy)来提取标签,并利用本体建模对热门标签进行规范形成指标本体,借助用户的力量来实现碳排放预警指标的构建和预警阈值的设置,建立一种分层的碳排放预警体系,从而提高预警指标构建的科学性和自动化程度。

基于区块链的碳排放监测预警系统研究

针对碳排放快速增长给环境带来的威胁,世界各国采取了立法措施开展减排行动。中国在联合国大会上向世界承诺:力争于2030年前实现碳达峰,努力争取2060年前实现碳中和。将区块链与碳排放监测预警结合将会是我国实现“双碳”目标的突破口,通过将监测机构、碳交易市场、政府管理、碳排放企业构建区块链生态体系社区,形成基于区块链的碳排放监测预警系统,通过分布式存储来实现对排放企业的数据监控,从而保障各生产企业的碳排放量下降,最终实现“双碳”目标。