面向产品制造过程的碳效率评价方法研究

通过分析产品制造过程特性,依据制造过程中碳排放情况将产品制造过程划分为四个层级,并梳理了碳足迹核算方法的优缺点。同时基于生态效率定义了碳效率估算模型,构建了产品制造系统碳效率评估流程,用来作为反映产品制造过程中碳排放与产量以及制造情况的指标,为衡量产品制造过程中产量与对环境影响程度提供了新思路。

基于TOPSIS和灰色关联投影法的区域碳效率动态综合评价——以泛珠三角为例

为弥补传统碳效率评价偏向绝对量指标或者少数几个指标的单点式评价的不足,选取相对量指标,从经济、人口、福利多个维度并兼顾地区发展实际与公平原则,构建区域碳效率评价指标体系。将TOPSIS法与灰色关联投影分析相结合,并利用时间序列平均算子二次加权以实现对泛珠三角9省(自治区)2011—2020年碳效率的动态综合评价。静态与动态评价研究结果显示:该区域碳效率发展水平存在差异,其中海南省碳效率总体水平较高,为0.530;贵州省碳效率相对较低,为0.162;海南省比贵州省高出227%。福建省碳效率呈上升趋势,由2011年的0.327上升至2020年的0.498,增长了52.3%。研究认为,应该制定差异化减排策略、加大技术经费投入、增强社会福利、引进人才以实现低碳经济发展。

中国造纸业碳效率时空分布特征及驱动因素分析

本课题基于非期望产出的超效率松弛值测算模型(Super-SBM模型)对2002—2019年中国造纸业碳效率进行计算,构建空间马尔科夫链概率转移矩阵,从省域尺度探索了中国造纸业碳效率的时空分布特征及演进规律,并采用双向固定效应模型,对不同类型碳效率区的驱动因素进行分析。结果表明,研究期内,中国造纸业碳效率呈现为“南高北低”,东南沿海-中西南地区-北部地区碳效率逐渐降低的空间格局,行业发展水平与碳减排能力具有协同变化特征,高水平的行业发展是造纸业提高碳减排能力的必要条件;碳效率类型具有相对稳定性,实现跨越式发展可能性较小;除产业结构对造纸业不同类型碳效率水平均具有显著影响外,城镇化发展水平、能源结构以及环境规制具有明显的阶段性特征。

中国交通运输经济发展与碳排放效率评价

伴随着社会经济水平的快速发展,也带来了一系列环境质量问题。以气候变暖问题为例,在很大程度上由于碳排放量过大,导致空气质量严重下降。这一问题如果迟迟得不到有效缓解,势必对人类可持续发展构成严重威胁。为此,国际社会提出发展低碳经济这一新型理念,意在倡导世界各国在发展国家经济的同时,全面控制碳排放量,提高碳排放效率,这一角度使环境污染问题得到有效缓解,使空气质量得到明显改善。对于我国而言,交通运输行业在近几年当中实现了迅猛发展,这也是导致我国碳排放量严重超标的主要诱因之一。为此,在本文在可持续发展理念下,针对中国交通运输经济发展与排放效率评价策略进行了深入系统的研究。

基于DEA-VRS的区域“全碳效率”评价——以我国其中30个省域为例

针对传统碳效率评价较多关注经济产出而忽视了福利与人口因素的不足,构建了涉及经济、福利及人口的"全碳效率"评价体系;并针对DEA模型要求评价样本数大于指标数2倍的严格约束,引入主成分分析法进行"全碳效率"评价指标的精简.首先,选取28个关键生产要素作为投入指标,并应用主成分分析法降维为8个合成指标;然后,构建涉及经济产出、福利提升和人口承载三要素的"全碳效率"产出指标;最后,应用DEA-VRS评价模型对我国其中30个省域"全碳效率"进行评价.评价结果显示,主成分分析与DEA相结合的方法用于评价包含指标较多的区域"全碳效率"是有效的;2011年至2014年,广西的"全碳效率"从弱有效提升为有效,天津、河北、湖南和辽宁的"全碳效率"从无效提升为有效,山西、浙江、广东和重庆的"全碳效率"从有效降至无效,而湖北的"全碳效率"没有变化.

中国交通运输经济发展与碳排放效率评价

交通运输碳排放量的持续增长严重影响了社会经济的发展效率和居民的出行质量,建设低碳交通运输体系已成为中国政府应对气候变化和环境污染的主要手段。 建设低碳交通运输体系的关键是对交通运输碳排放的控制。 然而由于交通运输碳排放时空特征复杂,影响因素众多且影响机理不明,使得交通运输碳减排难度较大。