融合碳激励潜变量的低碳出行方式选择模型

以计划行为理论与价值-信念-规范理论为理论基础,综合考虑影响出行者低碳出行意愿的潜变量,以分析出行者低碳出行行为及内在机理.基于杭州市实证数据,建立多原因多指标模型,标定潜变量适配值.构建混合选择模型与无潜变量的Logit模型,对比分析出行者工作日方式的选择行为.建立二元混合选择模型,分析碳激励下高碳人群的出行行为转变.结果表明,态度、知觉感知控制、激励态度等潜变量显著影响出行者的低碳出行意愿与出行方式选择,混合选择模型比无潜变量的Logit模型具有更好的拟合优度,预测精度提升了4.6%,碳激励下64.4%的高碳人群倾向于选择低碳出行,碳激励可以有效促进公众的出行方式转变,变量态度、出行时间在公众出行方式转变上存在一定的异质性.

基于低碳激励型出清的跨省区发电权交易双层优化模型

为打破省间交易壁垒,在经济发展的同时,促进清洁能源在全国范围内的优化配置,建立了基于低碳激励型出清的清洁能源跨省区交易双层优化模型。针对传统出清方式未充分考虑常规能源发电的环境负外部性,文章提出了一种低碳激励型出清方式,并以最大化交易的经济和环境效益为目标构建了交易中心出清模型。模型上层引入碳交易机制,将碳排放外部成本内部化;基于利润最大化建立了各发电商交易竞价决策模型;通过算例仿真,从多个角度验证了所提模型的有效性。研究结果表明,该模型不仅能够调动常规能源发电商的积极性,促进清洁能源发电的大范围消纳,还能够满足各发电主体的利益诉求,实现多方共赢。

企业低碳激励机制要素研究

在低碳经济发展初期,低碳产品因其售价高必然会受到高碳产品售价低的驱逐,从而获利空间少,市场需求小,企业必然缺乏实施低碳的动力。文章从建立企业低碳激励机制的必要性出发,在回顾我国现行企业激励机制的基础上,阐述了建立一套具有针对性的企业碳绩效评价指标体系的设计原则、指标体系、评价方法,提出了企业低碳激励机制的四大要素——激励主体、激励客体、激励标准、激励原则。最后指出了我国目前实施低碳激励机制所存在的问题,并提出了相关政策建议,旨在为激励企业实施低碳提供理论参考。

考虑碳排放流的电-气互联系统源荷互动低碳经济调度

为应对电力系统存在的弃风、碳排放较高等问题,基于碳排放流理论提出了一种电-气互联系统源荷互动低碳经济调度模型。基于电力系统碳排放流计算方法,推导得到考虑气网动态特性的天然气系统碳排放流计算方法;构建以储液罐装置为主的储碳系统(CSS),CSS与火电机组(TU)、风电机组(WT)、电转气(P2G)设备组成TU-CSS-P2G-WT的联合运行方式;源侧以系统日运行总成本最小计算得到能源网络的碳势时空分布,荷侧根据源侧的碳势信号,基于低碳响应机制建立激励型低碳需求响应模型,合理调整用能行为最小化用户购能总成本;建立源荷互动两阶段低碳经济调度模型,并利用GUROBI进行求解。通过改进由IEEE 39节点和比利时20节点构成的电-气互联系统进行算例分析,验证了所提模型的低碳经济性和灵活性。

江苏省制造业高质量发展路径研究——基于消费者低碳偏好激励视角

在我国中东部地区要率先于2030年前实现碳达峰的战略规划引导下,结合江苏省经济、社会特点,通过对消费者低碳偏好进行市场调查,采用因子分析法得出低碳消费促进政策激励、低碳产品价值激励这两个因子对消费者低碳偏好产生较大的激励效应。基于上述结论,将消费者行为激励纳入区域经济高质量发展路径框架,提出了培训引导消费者低碳偏好意识、制造企业提升低碳产品价值竞争优势、完善地方政府低碳消费激励政策体系、搭建绿色低碳生活信息平台以及消费者低碳选择拉动制造业绿色生产的发展路径,为实现碳达峰、碳中和的发展目标助力。

碳普惠视角下居民高碳出行的支付意愿研究

将高碳出行视为一项公共物品,利用中国综合社会调查CGSS2021中居民主观幸福感与小汽车出行的微观调查数据,对二者之间的关系进行实证分析。采用生活满意度法评估了居民对高碳出行的支付意愿。研究发现:第一,中国居民的高碳出行时间与其主观幸福感呈显著正相关。第二,理论层面上,中国居民每增加1小时高碳出行的平均支付意愿为37.2元,远高于碳普惠平台的实际普惠激励水平。第三,从居民高碳出行对主观幸福的微观影响机制看,客观方便性与主观荣誉性都是高碳出行提升居民幸福水平的作用渠道。

碳排放权交易对企业高质量发展的溢出效应——来自供应链联盟的经验证据

本文针对市场激励型碳规制能否助力企业联动协作而实现供应链提质增效这一现实问题,引入供应链联盟变量,检验碳排放权交易对企业高质量发展的供应链溢出效应。研究结果显示,碳排放权交易会促进形成供应链联盟的控排企业高质量发展,且这一作用具有沿供应链上下游的双向溢出效应,即碳排放权交易会推动控排企业上游供应商、下游客户高质量发展。进一步分析结果显示,与控排企业相关联的供应链溢出效应可分为技术、信息、信用三个维度,具体表现为碳排放权交易可以协同供应链创新、提升供应链信息效率、促进供应链数字化建设和发展供应链金融。异质性检验结果表明,当供应链联盟中的控排企业议价能力更强、媒体关注更高时,碳排放权交易对其高质量发展具有更明显的激励效果。目前仅有部分控排企业率先跨越碳规制的“波特拐点”实现全要素生产率跃升式的高质量发展,正是供应链联盟为其提供了良好的中观环境。本文研究结论有助于有的放矢开放碳市场,在稳链强链背景下提高供应链竞争力,同时为研究碳排放权交易的溢出效应提供了新视角。

新技术对“十四五”及2035年交通运输系统发展的影响——“交通7+1论坛”第五十七次会议

历次技术革命对交通运输业发展影响深远。5G技术、人工智能、物联网、机器人、3D打印增材制造技术等的应用极大地改变了传统工艺流程和产业链组合,也改变了运输需求发展趋势。光伏发电与储能技术的发展将为交通运输系统能源自洽提供保障。采用先进数据采集、数据挖掘及超级计算等技术的出行预约系统,可为绿色低碳出行和构建不堵车城市提供支撑。本次论坛以"新技术对‘十四五’及2035年交通运输系统发展的影响"为主题,深入分析了第四次技术革命的特征及对交通运输业发展的影响,探讨了我国交通系统能源交通融合发展的潜力与典型场景,介绍了预约出行的实践成果,分析了公交专用道预约的预期效果、实施难点与发展前景。

基于区块链技术的旅游地低碳发展模式构建

旅游地是推进旅游业低碳化发展的重要实践主体,但长期面临旅游企业、旅游者低碳生产与消费内在动力不足,低碳发展长效落实机制缺乏,监督管理成本过高等问题。提升旅游地低碳发展系统协同效率,推动低碳发展措施高效实施是实现旅游业高质量发展的迫切议题。本研究以区块链技术为支撑,以低碳信息共享为基础,基于供需协同、低碳优先、共同参与、可持续性、系统性5项原则,尝试构建以旅游企业、旅游者、第三方评估机构、政府部门、社区居民五大利益相关者为主体,以低碳信息共享、低碳发展激励、低碳发展规制、低碳发展补偿4项区块链平台运行机制为支持的旅游地低碳发展模式,通过正向激励机制、反向规制机制、补偿机制推动低碳“信息互联网”向“价值互联网”转变,为旅游地低碳发展提供技术支撑。同时,本研究意图突破传统低碳旅游研究局限,拓展可持续旅游分析视角。

碳交易协同的跨省区清洁能源电力交易多主体竞价博弈

碳交易的实施将增大电力企业的减排压力,'三弃'现象也将增加清洁能源跨省区消纳的需求,两者双重作用将深刻改变发电企业的市场博弈行为。基于此,综合考虑碳配额约束和清洁能源消纳受阻情况,文章提出了一种低碳激励型出清方式,并探究了跨省区电力交易主体的最优竞标策略。首先,搭建了碳交易与发电权交易协同下的市场架构,厘清了两者之间的协同影响。其次,货币化清洁能源发电的碳减排效益,基于经济效用和碳减排效益最大化建立了交易中心低碳激励型出清模型;基于利润最大化构建异质发电商竞价决策模型。算例分析验证了所提出清模型和竞标决策模型的有效性。结果表明,所提出清模型可促进清洁能源的跨省区消纳,所构建博弈模型能够使各发电商取得最优利润,市场达到均衡,最终实现出清目标的联合优化。

中国燃煤电厂碳捕集、利用与封存投资综合效益预测

【目的】二氧化碳捕集、利用及封存(CCUS)技术是燃煤电厂减排降碳的核心工具,被视为实现碳中和目标的关键。然而,中国在CCUS方面的投资经济回报低、综合效益不确定且难以衡量,CCUS仍处于示范阶段,精准预测CCUS投资效益,对明确技术路径、优化资源配置,并推动其商业化具有科学意义。【方法】本文以燃煤电厂为研究对象,运用系统动力学方法,从经济发展、电力能源、环境减排和社会保障4个维度,对中国燃煤电厂CCUS投资的综合效益进行预测。【结果】研究发现:(1)燃煤电厂加装CCUS技术后,CCUS投资综合效益经历了从低位徘徊、波动上升到快速增长的变化。(2)在技术进步与规模效应的推动下,CCUS投资效益显著提升。技术进步提高了捕集效率并降低成本;而规模效应则通过装机容量增加与碳减排效率的提升,增强了经济、环境与社会效益,整体投资回报大幅改善。(3)政府补贴、碳税和碳交易价格均显著提升CCUS投资效益。其中,碳交易价格对经济效益和环境减排的推动作用最为显著;而碳税则通过提高发电成本,不仅间接促使企业进行CCUS技术改造,还进一步提升了整体投资效益。相比之下,政府补贴在初期对社会保障效益的促进作用尤为突出。【结论】在CCUS商业化部署和综合效益提升的过程中,CCUS自身迭代和规模化带来的成本降低起到核心作用,碳市场交易机制相对于补贴等政策扶持措施对CCUS发展的激励作用更大。基于此,中国应加强CCUS技术研究、推动CCUS项目尽快纳入碳交易机制、制定适度CCUS补贴激励政策,以增加CCUS投资效益,助力实现碳中和目标。