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基于碳电强度的碳排放监测方法 被引量:1
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作者 叶鎏芳 钟志鹏 +3 位作者 郑仁广 钟小强 李树德 顾骁坤 《能源与环境》 2023年第1期40-44,共5页
对企业进行实时碳排放监测和核算是实现“双碳”目标的基础之一。与常规的碳排放核算方法相比,电力数据具有实时性的优势,可以作为观测企业碳排放的潜在手段。该文通过分析企业碳排放构成,提出了碳电强度的概念,用于描述企业碳排放与用... 对企业进行实时碳排放监测和核算是实现“双碳”目标的基础之一。与常规的碳排放核算方法相比,电力数据具有实时性的优势,可以作为观测企业碳排放的潜在手段。该文通过分析企业碳排放构成,提出了碳电强度的概念,用于描述企业碳排放与用电量之间的关系。通过对行业年鉴数据分析,讨论了碳电强度的适用性;针对燃烧排放和过程排放占比较高的行业,提出了基于神经网络算法的碳电强度预测模型。研究对我国开展碳排放监测、绿色金融的开展具有重要指导作用。 展开更多
关键词 碳电强度 监测 机器学习
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