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基于碳电强度的碳排放监测方法
被引量:
1
1
作者
叶鎏芳
钟志鹏
+3 位作者
郑仁广
钟小强
李树德
顾骁坤
《能源与环境》
2023年第1期40-44,共5页
对企业进行实时碳排放监测和核算是实现“双碳”目标的基础之一。与常规的碳排放核算方法相比,电力数据具有实时性的优势,可以作为观测企业碳排放的潜在手段。该文通过分析企业碳排放构成,提出了碳电强度的概念,用于描述企业碳排放与用...
对企业进行实时碳排放监测和核算是实现“双碳”目标的基础之一。与常规的碳排放核算方法相比,电力数据具有实时性的优势,可以作为观测企业碳排放的潜在手段。该文通过分析企业碳排放构成,提出了碳电强度的概念,用于描述企业碳排放与用电量之间的关系。通过对行业年鉴数据分析,讨论了碳电强度的适用性;针对燃烧排放和过程排放占比较高的行业,提出了基于神经网络算法的碳电强度预测模型。研究对我国开展碳排放监测、绿色金融的开展具有重要指导作用。
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关键词
碳电强度
碳
监测
机器学习
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职称材料
题名
基于碳电强度的碳排放监测方法
被引量:
1
1
作者
叶鎏芳
钟志鹏
郑仁广
钟小强
李树德
顾骁坤
机构
国网厦门供电公司
国网英大碳资产管理(上海)有限公司
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《能源与环境》
2023年第1期40-44,共5页
文摘
对企业进行实时碳排放监测和核算是实现“双碳”目标的基础之一。与常规的碳排放核算方法相比,电力数据具有实时性的优势,可以作为观测企业碳排放的潜在手段。该文通过分析企业碳排放构成,提出了碳电强度的概念,用于描述企业碳排放与用电量之间的关系。通过对行业年鉴数据分析,讨论了碳电强度的适用性;针对燃烧排放和过程排放占比较高的行业,提出了基于神经网络算法的碳电强度预测模型。研究对我国开展碳排放监测、绿色金融的开展具有重要指导作用。
关键词
碳电强度
碳
监测
机器学习
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
F426.61 [经济管理—产业经济]
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于碳电强度的碳排放监测方法
叶鎏芳
钟志鹏
郑仁广
钟小强
李树德
顾骁坤
《能源与环境》
2023
1
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