浙江省碳达峰的模型构建及影响因素研究——基于ISM和AHP方法

我国承诺在2030年前实现碳达峰,浙江省作为中国的经济强省,在实现经济高质量发展的同时,也积极推进碳减排工作,制定了碳达峰的目标和路线图。因此,研究浙江省碳达峰影响因素具有重要意义。本文首先通过文献分析梳理了碳达峰实现的影响因素,然后运用ISM(interpretative structural modeling method)法构建了影响因素解释结构模型,最后结合AHP(analytic hierarchy process)方法得到国家政策、经济水平、能源价格、能源结构、绿化覆盖率等5个重要影响因素,并提出相关建议。

全国各省域碳达峰时空特征及影响因素

中国碳达峰是全球气候治理的重要议程,中国各省级地区的碳达峰研究对全国碳达峰任务达成和路径安排具有重要影响和现实支撑。基于混合型能源投入产出模型,延伸构建了碳达峰时间预测模型。在经济发展和碳排放强度改善的9种组合情景下,预测了2020—2040年全国30个省级地区(除西藏、台湾、香港和澳门)的碳排放总量,并通过拟合计算与历史期峰值的比较,得到碳达峰时间。在此基础上,利用Probit模型对各地区是否能够在2030年前达到碳峰值做影响因素分析。结果显示:(1)中国各省级地区碳达峰时间差异明显,在空间格局上呈南北条带状聚集。(2)碳排放强度的改善对碳达峰时间影响较大,4%yr-1的改善对2030年前达峰最有利。(3)产业结构、政府干预程度、对外开放程度对能否在2030年前实现碳达峰目标影响显著。