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基于灰度预测和Lasso回归模型的长三角地区碳达峰碳中和时间的预测
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作者 庄钧媚 章纪泽 +3 位作者 钱政烨 蒋雨桐 付依琳 童涵 《应用数学进展》 2023年第7期3469-3475,共7页
本文从政策以及能源消费结构探讨新能源汽车发展与双碳关系的关系,得出新能源汽车对双碳具有推进作用。为了预测长三角地区碳达峰碳中和的时间到来,本文首先采用灰度预测模型,对新能源汽车市场保有量、销量、充电桩数量分别进行未来25... 本文从政策以及能源消费结构探讨新能源汽车发展与双碳关系的关系,得出新能源汽车对双碳具有推进作用。为了预测长三角地区碳达峰碳中和的时间到来,本文首先采用灰度预测模型,对新能源汽车市场保有量、销量、充电桩数量分别进行未来25年的数据预测,再用Lasso回归模型,得出长三角地区碳排放数据与三者之间的线性关系,最后将未来25年数据代入得到碳排放未来25年数据,得出长三角地区的碳达峰碳中和的时间。 展开更多
关键词 灰度预测模型 Lasso回归模型 长三角新能源汽车 碳达峰碳中和时间
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