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题名基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究
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作者
殷豪
林淼
王鹏
魏雯
朱彤
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机构
长安大学运输工程学院
中国汽车技术研究中心有限公司
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期19-27,45,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0108000)
陕西省交通运输厅科研项目(21-34R)。
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文摘
二轮车被卷入机动车底部并遭受碾压,会造成严重的事故伤害。为识别二轮车被卷入机动车底部的原因及其影响因素,以中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中2 627起二轮车与机动车碰撞事故案例为基础,根据数据分布特征采用合成少数过采样(SMOTE)技术形成平衡数据集以训练机器学习模型;经过对比7种机器学习模型的分类性能,选用XGBoost模型构建二轮车碾压事故预测模型,并基于多项指标进行交叉验证以验证模型的预测性能;最后采用SHAP可解释性方法进一步挖掘二轮车碾压事故致因。结果表明:二轮车碾压事故致死率超出非碾压事故25.3%;XGBoost模型的综合预测性能优于其余6种机器学习模型;在与事故相关的环境因素中,工业区和郊区以及弯道、交叉路口是二轮车碾压事故的高发地点;与碰撞场景相关的二轮车碾压事故高风险因素包括二轮车侧面或尾部碰撞以及二轮车较低车速;摩托车以及踏板式二轮车不易被四轮机动车碾压;此外,二轮车车身越小,四轮机动车越高、越长,越容易发生二轮车碾压事故。根据研究结果从车辆设计、交通管理角度提出了避免二轮车骑行者遭受四轮机动车碾压的建议,为事故精准防控提供了新的视角和信息。
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关键词
二轮车
碾压事故
致因
机器学习
XGBoost模型
SHAP可解释性方法
交通安全
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Keywords
two-wheeler
run-over accident
cause
machine learning
XGBoost model
SHAP interpretability method
traffic safety
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分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名“再次碾压事故伤者”的特征、原因与预防分析
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作者
欧居尚
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机构
四川警察学院
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出处
《道路交通与安全》
2009年第5期32-36,共5页
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文摘
"再次碾压事故伤者"是与建立社会主义和谐社会极不相称的行为,造成了恶劣的社会影响。机动车驾驶人实施这种行为是由其主观因素与外界客观因素相互作用造成的,应当采取刑罚、经济、教育、工程技术等措施进行预防,减少该类案件的发生,使交通运输更和谐。
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关键词
再次碾压事故伤者
特征
原因
预防措施
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Keywords
the action of rolling the injured human once more
characteristic
reason, the preventive ways
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分类号
U416.217
[交通运输工程—道路与铁道工程]
X921
[环境科学与工程—安全科学]
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题名轮胎起重机的安全管理研究
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作者
韩镇畴
唐卫敏
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机构
海南省锅炉压力容器与特种设备检验所
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出处
《现代工业经济和信息化》
2022年第12期281-284,共4页
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文摘
针对一起轮胎起重机倒车碾压儿童伤亡事故从资料查阅、设备鉴定、功能试验三方面进行技术调查,分析导致事故发生的直接原因和间接原因。总结轮胎起重机现阶段安全管理存在的三大问题,即使用单位未尽义务、作业人员(司机)未尽职责、监督管理不到位,提出三个解决轮胎起重机存在安全管理问题的方法及建议,包括使用单位完善工作制度、监管部门创新宣传方式、加大监管力度以及从严打击违法行为。
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关键词
轮胎起重机
碾压事故
安全管理
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Keywords
tire crane
rolling accident
safety management
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分类号
TH213.6
[机械工程—机械制造及自动化]
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