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微间隙焊缝磁光成像跟踪回归检测新方法 被引量:1
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作者 甄任贺 《电焊机》 2015年第7期40-44,共5页
针对激光焊接紧密对接微间隙焊缝,构建以磁光传感器为核心的微间隙焊缝检测系统,通过该检测系统检测出反映焊缝特征的磁光图像。通过分析磁光图像的特点,确定了测量系统形成磁光图像机理是由于恒定电磁场在焊缝两侧产生极性相反的磁极,... 针对激光焊接紧密对接微间隙焊缝,构建以磁光传感器为核心的微间隙焊缝检测系统,通过该检测系统检测出反映焊缝特征的磁光图像。通过分析磁光图像的特点,确定了测量系统形成磁光图像机理是由于恒定电磁场在焊缝两侧产生极性相反的磁极,不同极性的磁场会使偏振光有不同的旋转方向,通过磁旋光效应形成焊缝磁光图。对焊缝磁光图进行多种数字化处理,获得其对应的二值化焊缝图像;利用回归分析方法,建立和验证铁磁焊件微间隙焊缝设定偏差与焊缝位置测量偏差的关系模型,确定二元回归建模对微间隙焊缝应用磁光成像跟踪方法具有很高的精度。 展开更多
关键词 磁光检测 焊接 图像处理 中值滤波
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磁光/涡流检测中磁光传感器的磁光效应分析
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作者 任吉林 吴彦 邬冠华 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2001年第10期4-7,共4页
运用数学物理方法解释了自然旋光性 ,同时在量子力学和经典电磁场理论的基础上对磁光 涡流成像技术中的法拉第磁光效应作了详细研究 。
关键词 传感器 法拉第效应 磁光检测 涡流检测
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微间隙焊缝磁光成像卡尔曼滤波跟踪新方法研究 被引量:2
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作者 甄任贺 杨永 《焊接技术》 2016年第2期31-35,共5页
针对激光焊接紧密对接微间隙焊缝,构建以磁光传感器为核心的微间隙焊缝检测系统,通过该检测系统能检测出呈现焊缝特征的磁光彩色图像。通过分析所检测出的磁光图像的特点,确定系统反映焊缝的磁光成像的机理是由于恒定磁场在焊缝两侧产... 针对激光焊接紧密对接微间隙焊缝,构建以磁光传感器为核心的微间隙焊缝检测系统,通过该检测系统能检测出呈现焊缝特征的磁光彩色图像。通过分析所检测出的磁光图像的特点,确定系统反映焊缝的磁光成像的机理是由于恒定磁场在焊缝两侧产生极性相反的磁极,不同极性的磁场导致偏振光不同的旋转方向而形成。接着,先对微间隙焊缝磁光图像进行中值滤波,并把彩色磁光图转换为灰度图,再根据焊缝两侧的不同灰度阈值分割并经形态学处理后获得其对应的焊缝图,最后,通过对偏斜焊缝进行跟踪检测试验,建立卡尔曼滤波跟踪模型,通过分析该模型的结果,确定卡尔曼滤波建模对微间隙焊缝应用磁光成像跟踪的有效性及可行性。 展开更多
关键词 磁光检测 焊接 图像处理 卡尔曼滤波
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飞机结构腐蚀检测技术研究 被引量:9
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作者 刘秀丽 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期60-62,共3页
在查阅大量国外资料的基础上 ,研究国外先进飞机结构腐蚀检测的方法 (超声成象检测、超声C扫描检测、涡流检测、先进磁—光成象技术检测 ) ,研究各种方法的实用性。针对我国飞机结构腐蚀情形及仪器的情形 ,给出几种实用的腐蚀检测方法 ... 在查阅大量国外资料的基础上 ,研究国外先进飞机结构腐蚀检测的方法 (超声成象检测、超声C扫描检测、涡流检测、先进磁—光成象技术检测 ) ,研究各种方法的实用性。针对我国飞机结构腐蚀情形及仪器的情形 ,给出几种实用的腐蚀检测方法 ,低频涡流检测隔层下腐蚀、红外热象仪测面积型腐蚀。 展开更多
关键词 腐蚀检测 成象检测 红外 涡流 超声
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非常规涡流检测技术及其应用 被引量:4
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作者 王蔚宁 《科技信息》 2010年第28期I0335-I0336,共2页
文章首先介绍了涡流检测技术的发展,然后针对传统的常规涡流检测技术中存在的问题,提出基于电磁场理论新的检测技术和方法,主要方法有磁光检测、多频涡流、脉冲涡流、远场涡流等,并介绍它们的基本原理及其应用,最后,对涡流检测的发展趋... 文章首先介绍了涡流检测技术的发展,然后针对传统的常规涡流检测技术中存在的问题,提出基于电磁场理论新的检测技术和方法,主要方法有磁光检测、多频涡流、脉冲涡流、远场涡流等,并介绍它们的基本原理及其应用,最后,对涡流检测的发展趋势作了展望。 展开更多
关键词 涡流检测 磁光检测 多频涡流 脉冲涡流 远场涡流 发展
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旋转磁场下焊接缺陷磁光成像检测与强分类研究 被引量:12
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作者 高向东 郑俏俏 王春草 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第17期61-67,共7页
焊接缺陷的准确检测与分类对保证焊接产品质量十分重要.研究一种旋转磁场激励下焊接缺陷的磁光成像无损检测方法.分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理,使用有限元法对焊接缺陷的磁场分布进行数值模拟与分析,并获得磁光图像采... 焊接缺陷的准确检测与分类对保证焊接产品质量十分重要.研究一种旋转磁场激励下焊接缺陷的磁光成像无损检测方法.分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理,使用有限元法对焊接缺陷的磁场分布进行数值模拟与分析,并获得磁光图像采集的最佳提离度.分析旋转磁场形成机理,使用交叉磁轭产生旋转磁场激励焊件,通过磁光成像传感器获取焊接缺陷磁光图像.采用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对采集的磁光图像列像素灰度特征进行提取与降维,使用AdaBoost算法结合误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络建立BP-AdaBoost焊接缺陷强分类模型.试验结果表明,所提出的方法可有效提高45钢焊接缺陷(弧形裂纹、线形裂纹、凹坑、未熔透)的分类精度,焊接缺陷强分类模型的整体识别率达到98.88%,有效实现焊接缺陷的检测与分类. 展开更多
关键词 焊接缺陷 旋转 磁光检测 有限元仿真 主成分分析 BP-AdaBoost强分类器
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