1.5T磁共振动态增强图像特征及参数在诊断乳腺癌中的应用

本文探讨1.5T磁共振动态增强图像特征及参数在诊断乳腺癌中的应用价值。选取100例乳腺癌患者作为观察组,另选取同期收治的60例乳腺良性肿瘤患者作为对照组,患者均行磁共振动态增强检查。结果显示,观察组病灶形态、边缘、内部强化情况及环形强化与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组Kep、Ktrans均高于对照组(P<0.05);Kep、Ktrans联合诊断的AUC为0.861,较各指标单一诊断价值更高;预后不良患者病灶形态、边缘、内部强化情况及环形强化与预后良好患者比较,差异有统计学意义(P<0.05);预后不良患者Kep、Ktrans均高于预后良好患者(P<0.05);病灶形态、边缘、内部强化、环形强化及Kep、Ktrans均与乳腺癌患者预后独立相关(P<0.05)。乳腺癌患者1.5T磁共振动态增强图像特征以形态不规则、边缘毛刺、内部不均匀强化及环形强化为主,且定量参数Kep、Ktrans处于较高水平,临床可通过磁共振动态增强成像特征及参数诊断乳腺癌,预测预后。

磁共振成像在成人眼眶黄色肉芽肿病的诊断价值

目的分析成人眼眶黄色肉芽肿病的磁共振表现,提高对该病的认识。方法回顾性分析11例患者的MR图像,分析MR图像病变部位、双侧/单侧、形态、边缘、眶内结构、T1WI、T2WI信号特点、DWI特点、ADC及强化方式。结果11例眼眶黄色肉芽肿经手术病理证实,分别是成人起病的黄色肉芽肿(n=6)、渐进性坏死性黄色肉芽肿(n=4)和Erdheim-Chester病(n=1)成人起病的黄色肉芽肿6例,3例累及单侧眼睑,1例累及右侧鼻泪管,1例累及双侧眼睑和泪腺,1例累及右侧眼睑、翼腭窝和左侧颞肌;渐进性坏死性黄色肉芽肿4例,2例累及左侧眼睑,2例累及双侧眼睑、鼻部、额颞部;Erdheim-chester病1例,双侧眶内多发病变并累及垂体、心包、肾脏。4例边界清晰,7例范围弥漫,边界不清。10例T1WI低、T2WI及压脂高信号,1例T1WI低、T2WI及压脂低信号。弥散加权成像低信号(n=7);平均表观扩散系数值为1.18×10^(-3)mm^(2)/s(n=7)。6例行动态增强检查,时间-信号曲线(TIC)均表现为持续上升型(Ⅰ型)。结论眼眶黄色肉芽肿病多有眼睑肿胀,无破溃,累及眼睑及皮下组织、眶前部、眶后部和泪腺,可累及眼外肌腱,未见累及视神经,累及眶内病变骨壁破坏。MRI可以通过显示化学位移伪影来辅助此病的诊断。

基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割

在乳腺动态增强磁共振(DCE-MR)图像中,乳房分割和腺体分割是进行乳腺癌风险评估的关键步骤.为实现在三维脂肪抑制乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体的自动分割,本文提出一种基于nnU-Net的自动分割模型,利用U-Net分层学习图像特征的优势,融合深层特征与浅层特征,得到乳房分割和腺体分割结果.同时,基于nnU-Net策略,所使用的模型能根据图像参数自动进行预处理和数据扩增,并动态调整网络结构和参数配置.实验结果表明,在具有多样化参数的三维脂肪抑制乳腺DCE-MR图像数据集上,该模型能准确、有效地实现乳房和腺体分割,平均Dice相似系数分别达到0.969±0.007和0.893±0.054.

一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法

针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰.对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.