基于动态增强磁共振成像的影像组学模型对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨基于动态增强磁共振成像的影像组学模型对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性收集2019年2月—2022年1月于中国中医科学院西苑医院经病理证实为肉芽肿性乳腺炎和乳腺癌的患者MRI资料共82例,基于动态增强磁共振成像增强扫描第一期图像,分别用半自动分割法和手工逐层勾画分割感兴趣区,随机分配99个感兴趣区到训练组69个,测试组30个,比较两种方法所提取数据组间一致性差异。将半自动分割法所提取原始数据通过相关性分析和多因素逻辑回归法进行特征筛选。采用6种分类器(逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、K最邻近)构建预测模型,评估各模型的诊断效能、准确度、敏感度和特异度的差异。结果82例患者共分割出99个病灶(肉芽肿性乳腺炎37个,乳腺癌62个)。采用两种感兴趣区分割法所提取影像组学数据组间一致性欠佳[组内相关系数为0.68(0.51,0.78)]。半自动分割法所提取数据构建的6个预测模型中,逻辑回归模型和支持向量机模型诊断效能显著优于其他模型,逻辑回归模型诊断效能和稳定性最佳(训练组:曲线下面积0.928,准确度0.855,敏感度0.837,特异度0.885;测试组:曲线下面积0.933,准确度0.833,敏感度0.895,特异度0.727)。结论基于动态增强磁共振成像的影像组学可以为肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断提供较高价值。感兴趣区的分割方法更推荐半自动分割法,逻辑回归和支持向量机构建的预测模型具有更好的诊断效能和稳定性。

磁共振扩散加权成像鉴别诊断前列腺良恶性增生的效能及影像特点分析

目的:探讨磁共振扩散加权成像(DWI)对前列腺良恶性增生的鉴别诊断效能和影像特点。方法:回顾性分析2021年3月至2023年3月于本院行前列腺常规MRI检查和DWI检查患者126例,分析前列腺良恶性增生患者DWI影像特点,比较常规MRI检查、DWI检查对前列腺良恶性增生诊断情况及诊断效能。以前列腺良、恶性病理检查结果为依据将患者分为恶性组、良性组,比较两组患者DWI的ADC值,受试者工作特征(ROC)曲线分析ADC值对前列腺恶性增生的诊断价值。结果:经前列腺组织病理确诊前列腺恶性病变(前列腺癌)89例(70.63%),前列腺良性病变(前列腺炎性增生结节)37例(29.37%)。当扩散敏感因子(b)值分别为0s/mm 2、1000s/mm 2、2000s/mm 2时,前列腺良性增生患者列腺中央腺体表现为等、稍高、高信号,ADC图出现稍低信号;而前列腺恶性增生患者前列腺右侧中央腺体及移行区表现为稍低、高、亮信号,ADC图出现明显低信号。常规MRI检出列腺恶性增生104例、前列腺良性增生22例,其中准确率为84.92%、阳性预测值为83.65%、阴性预测值为90.91%,灵敏度、特异度分别为97.75%、54.05%,kappa值为0.588;DWI检查前列腺恶性增生94例、前列腺良性增生32例,其中准确率为91.27%、阳性预测值为91.49%、阴性预测值为90.63%,灵敏度、特异度分别为96.63%、78.38%,kappa值为0.781。恶性组患者的ADC值为(0.91±0.28)×10^(-3)mm^(2)/s,明显低于良性组患者的ADC值(1.59±0.33)×10^(-3)mm^(2)/s(t=11.769,P<0.001)。ADC值对前列腺恶性增生诊断的曲线下面积为0.895(95%CI:0.836~0.954),最佳临界值为1.20610^(-3 )mm ^(2)/s,灵敏度为86.52%,特异度为78.38%。结论:前列腺恶性增生组织DWI信号强度较前列腺良性增生显著增强,但ADC图信号明显降低,DWI检查对前列腺恶性增生诊断与病理诊断的一致性较强,ADC值对前列腺恶性增生表现出良好的诊断价值。

前列腺癌患者神经微环境潜在磁共振成像影像标志物的研究现状

前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性中患病最多、致死率第二高的癌症。PCa神经微环境与肿瘤进展、手术根治程度及术后复发密切相关,但具体机制尚不明确。神经微环境中的神经密度(neural density,ND)、神经周围侵袭(perineural invasion,PNI)以及神经内分泌特征(neuroendocrine features,NEF)与TMPRSS2 ERG基因、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、核因子κB,神经营养因子以及神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)等的表达密切相关。挖掘与该基因组学及蛋白组学相关的影像标志物可以早期识别PCa神经微环境从而影响临床诊疗方案。基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mp-MRI)影像组学特征可以识别PNI及NEF的潜在影像标志物。基于磁粒子成像技术(magnetic particle imaging,MPI)、深度神经网络(deep neural network,DNN)图像分类模型可以进行神经可视化。新兴神经影像技术弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)、神经突定向扩散与密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)以及基于吩噁嗪的近红外荧光团的设计合成与神经成像技术,在显示及预测ND、PNI、NEF也蕴含着独特的价值。本文就PCa患者神经微环境潜在影像标志物的研究现状进行综述,以进一步揭示PCa神经微环境的神经生理机制,为后续诊疗过程及改善患者预后提供影像学依据。

乳腺癌磁共振成像影像组学的研究现状

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一,且发病率呈逐年上升趋势,对女性健康构成严重威胁。因此,早期诊断和治疗变得尤为重要。磁共振成像(MRI)具有极高的软组织分辨率,在乳腺癌的临床诊治中广泛应用。目前已有研究证实,基于人工智能的乳腺癌MRI影像组学在乳腺癌的诊断、治疗及预后等方面具有良好的应用前景。然而,乳腺癌影像组学的方法、流程等仍缺乏统一标准,有待进一步的讨论和验证。随着影像组学流程的持续改进和优化,影像组学未来将更加稳定且精准地为乳腺癌的临床诊治提供帮助。

三种磁共振成像新技术及影像组学在帕金森病中的应用进展

在中枢神经系统退行性疾病中,帕金森病的发病率仅次于阿尔茨海默病。帕金森病的早期临床症状并不典型,易被漏诊和误诊。因此,早期发现和治疗帕金森病尤为重要。近年来,酰胺质子转移成像、定量磁敏感图和神经黑色素敏感磁共振成像及影像组学等新技术迅速发展,其可在不受电离辐射影响的情况下评估患者的脑功能及代谢变化,广泛应用于帕金森病的临床诊断及病情评估。本文对上述三种磁共振成像新技术及影像组学在帕金森病中的应用进展进行综述,以期为帕金森病的诊断提供新思路。

多模态磁共振成像图像中定量特征构建影像组学模型对乳腺癌诊断价值分析

目的 分析多模态磁共振成像(MRI)图像中定量特征构建影像组学模型对乳腺癌诊断价值。方法选择2020年1月至2021年1月乳腺相关疾病患者95例,以病理诊断结果分为良性组(57例)及恶性组(38例);病例纳入时间分为训练组(66例)及验证组(29例)。均经T_1加权成像(T_1WI)、T_2加权成像(T_2WI)、扩散加权成像(DWI)、动态对比增强(DCE)、表观弥散系数(ADC)多模态MRI检查,比较2组患者临床病理资料,MRI检查结果与病理结果进行对照分析,提取多模态病灶相关影像组学参数,采用支持向量机(SVM)分类器基于训练组患者单一、多影像组学指标构建诊断乳腺癌影像组学模型,通过验证组分析模型诊断效能,诊断效能通过构建受试者工作特征(ROC)曲线进行分析。结果良性乳腺疾病中纤维腺瘤占比49%;恶性乳腺疾病中浸润性导管癌占比74%。恶性组患者年龄、肿块大小高于良性组(P<0.05)。采用四格表法分析发现,T_1WI、T_2WI、ADC、DCE、DWI诊断乳腺癌的灵敏度为61%、67%、71%、79%、86%。从训练组患者病灶感兴趣区(ROI)提取平扫、扩散、增强等MRI检查提取形态特征、一阶特征、纹理特征3种特征。ROC曲线分析发现,T_1WI、T_2WI、DWI、ADC、DCE联合诊断乳腺癌的曲线下面积(AUC)分别为0.715、0.769、0.785、0.835、0.792。平扫、扩散、增强、平扫+扩散、平扫+增强、增强+扩散、平扫+增强+扩散等多影像组学模型诊断乳腺癌的AUC分别为0.746、0.798、0.816、0.839、0.890、0.906、0.927。结论通过多模态MRI图像中定量特征构建影像组学模型在诊断乳腺癌方面具有一定价值,其中平扫+增强+扩散等多影像组学模型诊断乳腺癌的价值更高,可在临床广泛应用。

磁共振成像与多层螺旋CT诊断对胃癌术前N分期及淋巴结转移的诊断效能及影像学特点分析

目的 分析磁共振成像(MRI)与多层螺旋CT(MSCT)诊断对胃癌术前N分期及淋巴结转移的诊断效能及影像学特点。方法 本研究选取我院2020年1月至2022月12月接收的132例胃癌患者,所选患者均接受MRI扫描与MSCT扫描检查,统计分析MRI扫描与MSCT扫描对胃癌的术前N分期、淋巴结转移情况的诊断准确率。结果 MRI及MSCT对患者术前N分期的诊断结果比较差异无统计学意义(P>0.05)。MRI诊断中,发生淋巴结转移患者的相对表观扩散系数(rADC)低于未发生淋巴结转移的患者组(P<0.05),MSCT诊断中,发生淋巴结转移患者的rADC与未发生淋巴结转移的患者组比较更高(P<0.05)。ROC曲线分析结果表明,MRI对淋巴结转移诊断的r ADC阈值为0.78时曲线下面积为0.809,灵敏度为78.5%,特异度为54.8%。MSCT淋巴结转移诊断的强化程度阈值为36.22 Hu时曲线下面积为0.882,灵敏度为77.3%,特异度为91.8%。结论 MRI与MSCT诊断对胃癌术前N分期及淋巴结转移均具有较高的诊断效能。

动态对比增强磁共振成像定量参数及影像组学特征早期预测乳腺癌新辅助化疗疗效的研究进展

近年来,新辅助化疗(NAC)已经成为局部进展期乳腺癌的标准治疗方法。早期预测乳腺癌NAC疗效及鉴别治疗无反应者,有助于临床选择合适的化疗方案,以免患者接受无效治疗和发生不良反应,还可以避免术后盲目使用化疗药物,为临床制订个体化治疗方案提供参考依据。动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数被广泛应用于乳腺癌NAC疗效的评估中。影像组学可以评估肿瘤的异质性,具有重要的临床研究价值,是目前研究的热点。本文对DCE-MRI定量参数及影像组学特征早期预测乳腺癌NAC疗效的研究进展进行综述。

股骨头缺血性坏死磁共振成像检查的影像学表现及其诊断价值分析

目的探讨股骨头缺血性坏死患者应用磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查的影像学表现及其临床诊断价值。方法选取本院2021年01月至2024年05月期间收治的股骨头缺血性坏死患者75例为研究对象,均于术前接受计算机断层扫描(computed tomography,CT)、MRI检查,并以手术病理诊断结果为准,分析MRI检查的诊断结果和这一检查方式诊断结果与手术病理诊断结果之间的一致性以及其诊断效能,并探讨这一检查方法的影像学表现以及不同序列的检测结果。结果75例经手术病理确诊的股骨头缺血性坏死患者(股骨头坏死109个),Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期股骨头坏死个数依次为35、43、22、9个;MRI检查正确检出股骨头缺血性坏死73例(股骨头坏死104个),Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期股骨头坏死个数依次为33、40、22、9个,漏诊率为2.67%,误诊率为0.67%,与手术病理诊断结果的一致性程度很强,kappa=0.9563,P<0.001;MRI检查股骨头缺血性坏死的敏感度、特异度、准确度均在93%以上;股骨头缺血性坏死MRI检查检出率为96.33%,双线征是所有MRI检查的影像学表现中检出率最高的(46.79%),其次是关节腔积液(41.28%);而PDW-SRAIR是所有MRI检查的序列中检出异常率最高的。结论股骨头缺血性坏死患者MRI检查的影像学表现以双线征及关节腔积液为典型征象,这可有效指导该疾病临床分期,且这一检查方式对股骨头缺血性坏死的诊断效能较好,于临床该疾病诊断具有较高应用价值。

基于不同磁共振成像技术的影像组学在乳腺病变鉴别诊断中的应用

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,在中国女性肿瘤发病中居于首位。目前乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)已经被广泛应用于乳腺检查中,且较其他影像学检查具有显著优势。影像组学是近十年来研究的热点,可提取出人眼识别不了的影像特征,为乳腺病变提供定性诊断。基于MRI的影像组学在乳腺良恶性病变的鉴别中具有显著价值,本综述主要详细阐述了基于不同MRI技术的影像组学在乳腺病变中的应用,回顾了近年来基于不同MRI的影像组学研究进展,以及这些技术在乳腺病变的诊断与鉴别等方面的价值。本综述能够为乳腺病变的诊断与鉴别等提供有效信息,为乳腺病变的个性化治疗方案提供重要参考,助力尽早实现精准医学。

磁共振成像对膝关节损伤的诊断价值及影像特征

目的探究膝关节损伤患者磁共振成像(MRI)、多层螺旋CT(MSCT)的影像特征,为临床诊断膝关节损伤提供参考依据。方法回顾性分析2020年1月至2023年9月厦门大学附属龙岩市中医院收治的85例疑似膝关节损伤患者的临床资料,所有患者均接受MRI、MSCT检查,以关节镜检查或手术结果为金标准,分析比较两种检查方式对膝关节损伤的检出情况、诊断效能。结果85例疑似膝关节损伤患者经关节镜检查或术后确诊为阳性75例,阴性10例。MRI检查确诊阳性73例,MSCT检查确诊66例;MRI检查对膝关节损伤诊断灵敏度、准确度均高于MSCT检查,差异有统计学意义(P<0.05)。MRI影像学表现为半月板内T2加权成像(T2WI)有高信号影,呈球状、椭圆形、片状或线条状分布;MSCT影像学标准为韧带挛缩、肿胀,韧带中断处呈低密,骨折线存在长T1及T2信号。结论与MSCT检查相比,MRI检查可以更清晰地显示膝关节损伤位置的影像学特征,明确损伤类型,灵敏度、准确度均较高,具有更高的诊断效能,有利于指导临床诊治。

多参数磁共振成像联合肝脏影像报告和数据管理系统分级对小肝癌患者的早期筛查诊断效果分析

目的分析多参数磁共振成像(Multiparameter Magnetic Resonance Imaging,Mp-MRI)联合肝脏影像报告和数据管理系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS)分级对小肝癌患者的早期筛查诊断效果。方法方便选择2021年10月—2022年10月邹城市人民医院收治的病灶≤3 cm的119例肝区占位性病变患者为研究对象,进行Mp-MRI检查及LI-RADS分级评估,以病理诊断结果为金标准,分析Mp-MRI、LI-RADS分级单独及联合诊断对小肝癌患者的早期筛查诊断效果。结果病理诊断结果显示119例肝区占位性病变患者中84例为恶性小肝癌,35例为良性病变。Mp-MRI、LI-RADS分级联合诊断的灵敏度97.62%(82/84)、准确度97.48%(116/119)、阴性预测值94.44%(34/35),均高于两者单独诊断,差异有统计学意义(χ^(2)=7.539、10.337、8.590,P均<0.05)。结论Mp-MRI、LI-RADS分级均对小肝癌患者具有一定的早期筛查效果,且两者联合可以提升诊断的准确性。

磁共振成像在创伤性膝关节损伤中的诊断效能及影像特征分析

评估MRI在创伤性膝关节损伤中的诊断效果及影像学特征。方法 选取2021年3月至2023年3月间80例疑似创伤性膝关节损伤患者,进行CT和MRI检查,以关节镜检查结果为“金标准”,对比两种检查方法的诊断效果,并分析MRI影像学表现。结果 经关节镜证实有53例损伤,CT检出42例,MRI检出52例。MRI的灵敏度、准确度和阴性预测值均高于CT,差异显著(P<0.05)。但两者的特异度和阳性预测值无显著差异(P>0.05)。结论 MRI在创伤性膝关节损伤诊断中具有较高价值,可为临床提供有效参考。不同类型的损伤在MRI影像上表现不同,有助于明确病变类型,制定个体化治疗方案,改善患者预后。

磁共振成像在创伤性膝关节损伤中的诊断效能及影像特征分析

目的分析磁共振成像(MRI)在创伤性膝关节损伤中的诊断效果与影像学特征。方法选取2021年3月—2023年3月聊城市中医医院收治的80例疑似创伤性膝关节损伤患者作为研究对象,对所有患者均行CT、MRI检查,以关节镜检查结果为“金标准”,分析CT、MRI在创伤性膝关节损伤患者中的诊断效果,另统计分析不同类型创伤性膝关节损伤的MRI影像学表现。结果80例疑似创伤性膝关节损伤患者中,经关节镜检查证实的有53例,CT共检出42例,MRI共检出52例。以关节镜检查结果为“金标准”,MRI检查创伤性膝关节损伤的灵敏度、准确度、阴性预测值高于CT检查,差异有统计学意义(P<0.05);两者的特异度、阳性预测值相比,差异无统计学意义(P>0.05)。kappa检验显示:MRI检查结果与“金标准”检查结果的一致性极好(kappa值=0.917,P<0.001);CT检查结果与“金标准”检查结果的一致性中等(kappa值=0.619,P<0.001)。23例半月板损伤患者:检查发现半月板形态出现变化,边缘失去光滑度,半月板中T2W1呈现为较高的信号影,有球状、椭圆状、片状或线条状分布;9例关节腔积液患者:检查发现不规则或片状阴影,T1WI呈低信号,T2WI呈高信号,STIR呈高信号,伴有分层现象,上层T1W1与T2W1呈低信号,中间呈高信号,最下层呈等信号;7例韧带损伤患者:检查可见线条状阴影,边缘模糊,T2WI、STIR呈高信号,T1WI呈低信号,对于前交叉韧带损伤患者,可观察到水肿表现;14例骨质损伤患者:检查可见T1WI呈低信号,T2WI呈高信号或低信号,骨组织内部存有显著的凹陷。结论MRI在创伤性膝关节损伤诊断中具有较高价值,能够为临床提供有效的参考依据,而不同类型的创伤性膝关节损伤患者,其MRI影像学表现存在较大差异,有助于临床明确病变类型,及时制订个体化治疗措施,改善患者预后。

计算机断层扫描与磁共振成像诊断膝关节损伤的影像特点及其价值

目的:探讨计算机断层扫描(CT)与磁共振成像(MRI)诊断膝关节损伤的影像特点及其价值.方法:选取2022年1月至2023年12月于本院就诊的90例疑似膝关节损伤患者为研究对象,均行CT、MRI检查.分析两种检查方法的影像特点,以关节镜检查结果作为金标准,分析CT、MRI检查在诊断膝关节损伤中的价值.结果:90例疑似患者中,经膝关节镜检查发现有60例存在膝关节损伤.MRI诊断膝关节软骨损伤的阳性预测值98.31%(58/59)、特异度96.67%(29/30)、灵敏度96.67%(58/60)、准确度96.67%(87/90)、阴性预测值93.55%(29/31)均高于CT检查的86.21%(50/58)、73.33%(22/30)、83.33%(50/60)、80.00%(72/90)、68.75%(22/32),差异均有统计学意义(P<0.05).结论:膝关节损伤采用CT、MRI检查不同损伤类型均有独特的影像表现,临床可根据影像特点作出准确诊断,且MRI诊断价值优于CT检查.

后循环缺血性眩晕患者接受CT、MRI磁共振动脉成像诊断的效果评价

评价后循环缺血性眩晕患者接受CT、MRI磁共振动脉成像诊断的效果。方法:选取2020年08月~2021年08月我院收治的100例后循环缺血性眩晕患者资料进行回顾性研究,比较CT、MRI磁共振动脉成像诊断的效果。结果:MRI的诊断率(97.00%)较CT的诊断率(88.00%)更高,MRI的漏诊率(1.00%)较CT的漏诊率(5.00%)低,MRI的敏感性(94.52%)、特异性(96.29%)、阳性预测值(93.37%)、阴性预测值(98.58%)明显高于CT(84.73%、94.46%、82.25%、82.36%)(P<0.05)。结论:CT、MRI及MRA可提高对后循环缺血性眩晕的诊断效率,并可有效判断动脉供血不足的类型,值得在临床上推广应用。

多层螺旋电子计算机断层扫描(MSCT)和高场强磁共振成像(MRI)诊断膝关节隐匿性骨折的灵敏度、特异度对比研究

分析多层螺旋电子计算机断层扫描(MSCT)和高场强磁共振成像(MRI)诊断膝关节隐匿性骨折的诊断效能。方法 于2021年1月-2023年12月之间共筛选出80例患者,对其相关资料进行全面分析和研究。将其随机分组后,组内各自包含40例患者,分别为MSCT检查的对照组、MRI检查的观察组,基于临床综合判断结果为金标准,对比两种检查结果在骨折类型方面诊断的准确率、特异度、灵敏度、误诊率、漏诊率,以及对合并损伤的诊断准确性。结果 观察组的不同骨折类型诊断准确率显著高于对照组,特异度和灵敏度高于对照组,误诊率和漏诊率低于对照组,且合并损伤的检出率均高于对照组,以上差异对比均体现出了统计学意义(P<0.05)。结论 MRI对于隐匿性骨折类型的诊断率均较MSCT高,灵敏度、特异度也更好,且更能够诊断合并损伤相关情况,为临床诊疗提供更有利的参考依据。

多模态磁共振成像评估乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的:分析多模态磁共振成像(MRI)在乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)评估效果以及可靠指标。方法:选取2020年1月至2021年11月在邯郸市第一医院确诊并接受手术治疗的152例女性乳腺癌患者,根据术后腋窝淋巴结病理结果将其分为ALNM组(45例)和非ALNM组(107例)。利用磁共振动态增强成像(DCE-MRI)、T2加权成像(T2WI)和弥散加权成像(DWI)技术对乳腺癌ALNM做出判定。结果:多模态MRI诊断灵敏度为82.22%,特异度为96.26%,阳性预测值为90.24%,阴性预测值为92.79%,诊断符合率为92.11%。logistic回归分析显示,肿瘤最大径、ADC值与淋巴结转移密切相关。受试者工作特征(ROC)曲线分析,肿瘤最大径ROC曲线下面积(AUC)为0.797(95%CI:0.694~0.842,P<0.01),在最佳截断值为1.96 cm下诊断的灵敏度为77.4%,特异度为60.7%;ADC值AUC为0.844(95%CI:0.808~0.915,P<0.01),在最佳截断值1.122×10^(-3)mm^(2)/s下诊断灵敏度为82.1%,特异度为71.2%。肿瘤最大径和AUC值联合诊断AUC为0.952(95%CI:0.904~0.991,P<0.01),最佳截断值下灵敏度为88.6%,特异度为81.4%。联合指标的AUC要高于肿瘤最大径(Z=3.982,P<0.05)和ADC值(Z=3.014,P<0.05)。结论:多模态MRI对乳腺癌ALNM诊断效果良好,其中肿瘤最大径和AUC值是重要的参考指标,两者联合应用能提高诊断效率。

多模态功能磁共振成像在乳腺癌诊断中的研究进展

乳腺癌(breast cancer)是女性发病率最高的恶性肿瘤,也是女性死亡率最高的恶性肿瘤之一。早发现、早诊断、早治疗不但能够延长患者生存率,同时可提高患者生活质量。磁共振成像是乳腺疾病成像的重要工具,目前已广泛应用于乳腺癌的鉴别、诊断以及评估乳腺癌化疗反应。多模态功能磁共振成像不仅能够获得器官的血流动力学、水分子扩散及化合物代谢等信息,同时可反映肿瘤的进展和治疗相关的多种过程。本文论述了多模态、多参数磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用进展及相关研究,以期在磁共振乳腺癌诊断中提供更多的诊疗信息,使更多患者在医疗中获益。

基于MRI灌注成像的全脑及局部影像组学特征预测急性脑卒中预后的研究

目的探讨MR灌注加权成像(perfusion weighted imaging,PWI)的局部特征和全脑特征在急性脑卒中血管内治疗后预后中的价值。材料与方法回顾性分析在我院就诊的180例急性脑卒中患者的PWI图像。采用ITK-SNAP软件勾画Tmax图的灌注异常感兴趣区,应用SPM软件自动分割Tmax图全脑区。应用AK软件分别提取局部和全脑特征并降维,通过支持向量机分类器构建急性脑卒中预后模型并寻找最优预测模型。结果经最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)降维后与预后最相关的局部特征为6个、全脑特征为5个、联合局部和全脑的特征为10个。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示基于局部和全脑特征构建的急性脑卒中预后预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.900,敏感度和特异度分别为82.3%、89.1%,明显优于局部特征模型(AUC=0.706;Z=-3.248;P=0.001)和全脑特征模型(AUC=0.711;Z=-3.393;P<0.001)。结论联合局部和全脑的PWI特征可更为准确地预测急性脑卒中患者预后,为临床早期干预提供个性化指导。