问题导向模式指导下的认知行为护理在乳腺癌增强磁共振成像检查患者中的应用效果

目的:观察问题导向模式指导下的认知行为护理在乳腺癌增强磁共振成像检查患者中的应用效果。方法:回顾性分析2020年7月至2022年7月该院收治的87例乳腺癌增强磁共振成像检查患者的临床资料,按护理方法不同将其分为研究组(n=43)与对照组(n=44)。对照组实施常规护理,研究组在对照组基础上采用问题导向模式指导下的认知行为护理,比较两组护理满意度,护理前后疾病认知、应对方式[简易应对方式问卷(SCSQ)]和舒适度[Kolcaba的舒适状况量表(GCQ)]评分。结果:研究组护理满意度为100.00%,高于对照组的84.09%,差异有统计学意义(P<0.05);护理后,两组检查基本知识、注意事项、心理健康、健康行为等疾病认知评分均高于护理前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组积极应对评分均高于护理前,且研究组高于对照组,两组消极应对评分均低于护理前,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组GCQ评分均高于护理前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上采用问题导向模式指导下的认知行为护理可提高乳腺癌增强磁共振成像检查患者的护理满意度、疾病认知评分和舒适度评分,以及改善应对方式评分的效果优于单纯常规护理。

基于动态增强磁共振成像的影像组学模型对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨基于动态增强磁共振成像的影像组学模型对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性收集2019年2月—2022年1月于中国中医科学院西苑医院经病理证实为肉芽肿性乳腺炎和乳腺癌的患者MRI资料共82例,基于动态增强磁共振成像增强扫描第一期图像,分别用半自动分割法和手工逐层勾画分割感兴趣区,随机分配99个感兴趣区到训练组69个,测试组30个,比较两种方法所提取数据组间一致性差异。将半自动分割法所提取原始数据通过相关性分析和多因素逻辑回归法进行特征筛选。采用6种分类器(逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、K最邻近)构建预测模型,评估各模型的诊断效能、准确度、敏感度和特异度的差异。结果82例患者共分割出99个病灶(肉芽肿性乳腺炎37个,乳腺癌62个)。采用两种感兴趣区分割法所提取影像组学数据组间一致性欠佳[组内相关系数为0.68(0.51,0.78)]。半自动分割法所提取数据构建的6个预测模型中,逻辑回归模型和支持向量机模型诊断效能显著优于其他模型,逻辑回归模型诊断效能和稳定性最佳(训练组:曲线下面积0.928,准确度0.855,敏感度0.837,特异度0.885;测试组:曲线下面积0.933,准确度0.833,敏感度0.895,特异度0.727)。结论基于动态增强磁共振成像的影像组学可以为肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断提供较高价值。感兴趣区的分割方法更推荐半自动分割法,逻辑回归和支持向量机构建的预测模型具有更好的诊断效能和稳定性。

磁共振扩散加权成像鉴别诊断前列腺良恶性增生的效能及影像特点分析

目的:探讨磁共振扩散加权成像(DWI)对前列腺良恶性增生的鉴别诊断效能和影像特点。方法:回顾性分析2021年3月至2023年3月于本院行前列腺常规MRI检查和DWI检查患者126例,分析前列腺良恶性增生患者DWI影像特点,比较常规MRI检查、DWI检查对前列腺良恶性增生诊断情况及诊断效能。以前列腺良、恶性病理检查结果为依据将患者分为恶性组、良性组,比较两组患者DWI的ADC值,受试者工作特征(ROC)曲线分析ADC值对前列腺恶性增生的诊断价值。结果:经前列腺组织病理确诊前列腺恶性病变(前列腺癌)89例(70.63%),前列腺良性病变(前列腺炎性增生结节)37例(29.37%)。当扩散敏感因子(b)值分别为0s/mm 2、1000s/mm 2、2000s/mm 2时,前列腺良性增生患者列腺中央腺体表现为等、稍高、高信号,ADC图出现稍低信号;而前列腺恶性增生患者前列腺右侧中央腺体及移行区表现为稍低、高、亮信号,ADC图出现明显低信号。常规MRI检出列腺恶性增生104例、前列腺良性增生22例,其中准确率为84.92%、阳性预测值为83.65%、阴性预测值为90.91%,灵敏度、特异度分别为97.75%、54.05%,kappa值为0.588;DWI检查前列腺恶性增生94例、前列腺良性增生32例,其中准确率为91.27%、阳性预测值为91.49%、阴性预测值为90.63%,灵敏度、特异度分别为96.63%、78.38%,kappa值为0.781。恶性组患者的ADC值为(0.91±0.28)×10^(-3)mm^(2)/s,明显低于良性组患者的ADC值(1.59±0.33)×10^(-3)mm^(2)/s(t=11.769,P<0.001)。ADC值对前列腺恶性增生诊断的曲线下面积为0.895(95%CI:0.836~0.954),最佳临界值为1.20610^(-3 )mm ^(2)/s,灵敏度为86.52%,特异度为78.38%。结论:前列腺恶性增生组织DWI信号强度较前列腺良性增生显著增强,但ADC图信号明显降低,DWI检查对前列腺恶性增生诊断与病理诊断的一致性较强,ADC值对前列腺恶性增生表现出良好的诊断价值。

前列腺癌患者神经微环境潜在磁共振成像影像标志物的研究现状

前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性中患病最多、致死率第二高的癌症。PCa神经微环境与肿瘤进展、手术根治程度及术后复发密切相关,但具体机制尚不明确。神经微环境中的神经密度(neural density,ND)、神经周围侵袭(perineural invasion,PNI)以及神经内分泌特征(neuroendocrine features,NEF)与TMPRSS2 ERG基因、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、核因子κB,神经营养因子以及神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)等的表达密切相关。挖掘与该基因组学及蛋白组学相关的影像标志物可以早期识别PCa神经微环境从而影响临床诊疗方案。基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mp-MRI)影像组学特征可以识别PNI及NEF的潜在影像标志物。基于磁粒子成像技术(magnetic particle imaging,MPI)、深度神经网络(deep neural network,DNN)图像分类模型可以进行神经可视化。新兴神经影像技术弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)、神经突定向扩散与密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)以及基于吩噁嗪的近红外荧光团的设计合成与神经成像技术,在显示及预测ND、PNI、NEF也蕴含着独特的价值。本文就PCa患者神经微环境潜在影像标志物的研究现状进行综述,以进一步揭示PCa神经微环境的神经生理机制,为后续诊疗过程及改善患者预后提供影像学依据。

多模态磁共振成像图像中定量特征构建影像组学模型对乳腺癌诊断价值分析

目的 分析多模态磁共振成像(MRI)图像中定量特征构建影像组学模型对乳腺癌诊断价值。方法选择2020年1月至2021年1月乳腺相关疾病患者95例,以病理诊断结果分为良性组(57例)及恶性组(38例);病例纳入时间分为训练组(66例)及验证组(29例)。均经T_1加权成像(T_1WI)、T_2加权成像(T_2WI)、扩散加权成像(DWI)、动态对比增强(DCE)、表观弥散系数(ADC)多模态MRI检查,比较2组患者临床病理资料,MRI检查结果与病理结果进行对照分析,提取多模态病灶相关影像组学参数,采用支持向量机(SVM)分类器基于训练组患者单一、多影像组学指标构建诊断乳腺癌影像组学模型,通过验证组分析模型诊断效能,诊断效能通过构建受试者工作特征(ROC)曲线进行分析。结果良性乳腺疾病中纤维腺瘤占比49%;恶性乳腺疾病中浸润性导管癌占比74%。恶性组患者年龄、肿块大小高于良性组(P<0.05)。采用四格表法分析发现,T_1WI、T_2WI、ADC、DCE、DWI诊断乳腺癌的灵敏度为61%、67%、71%、79%、86%。从训练组患者病灶感兴趣区(ROI)提取平扫、扩散、增强等MRI检查提取形态特征、一阶特征、纹理特征3种特征。ROC曲线分析发现,T_1WI、T_2WI、DWI、ADC、DCE联合诊断乳腺癌的曲线下面积(AUC)分别为0.715、0.769、0.785、0.835、0.792。平扫、扩散、增强、平扫+扩散、平扫+增强、增强+扩散、平扫+增强+扩散等多影像组学模型诊断乳腺癌的AUC分别为0.746、0.798、0.816、0.839、0.890、0.906、0.927。结论通过多模态MRI图像中定量特征构建影像组学模型在诊断乳腺癌方面具有一定价值,其中平扫+增强+扩散等多影像组学模型诊断乳腺癌的价值更高,可在临床广泛应用。

磁共振成像与多层螺旋CT诊断对胃癌术前N分期及淋巴结转移的诊断效能及影像学特点分析

目的 分析磁共振成像(MRI)与多层螺旋CT(MSCT)诊断对胃癌术前N分期及淋巴结转移的诊断效能及影像学特点。方法 本研究选取我院2020年1月至2022月12月接收的132例胃癌患者,所选患者均接受MRI扫描与MSCT扫描检查,统计分析MRI扫描与MSCT扫描对胃癌的术前N分期、淋巴结转移情况的诊断准确率。结果 MRI及MSCT对患者术前N分期的诊断结果比较差异无统计学意义(P>0.05)。MRI诊断中,发生淋巴结转移患者的相对表观扩散系数(rADC)低于未发生淋巴结转移的患者组(P<0.05),MSCT诊断中,发生淋巴结转移患者的rADC与未发生淋巴结转移的患者组比较更高(P<0.05)。ROC曲线分析结果表明,MRI对淋巴结转移诊断的r ADC阈值为0.78时曲线下面积为0.809,灵敏度为78.5%,特异度为54.8%。MSCT淋巴结转移诊断的强化程度阈值为36.22 Hu时曲线下面积为0.882,灵敏度为77.3%,特异度为91.8%。结论 MRI与MSCT诊断对胃癌术前N分期及淋巴结转移均具有较高的诊断效能。

动态对比增强磁共振成像定量参数及影像组学特征早期预测乳腺癌新辅助化疗疗效的研究进展

近年来,新辅助化疗(NAC)已经成为局部进展期乳腺癌的标准治疗方法。早期预测乳腺癌NAC疗效及鉴别治疗无反应者,有助于临床选择合适的化疗方案,以免患者接受无效治疗和发生不良反应,还可以避免术后盲目使用化疗药物,为临床制订个体化治疗方案提供参考依据。动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数被广泛应用于乳腺癌NAC疗效的评估中。影像组学可以评估肿瘤的异质性,具有重要的临床研究价值,是目前研究的热点。本文对DCE-MRI定量参数及影像组学特征早期预测乳腺癌NAC疗效的研究进展进行综述。

基于不同磁共振成像技术的影像组学在乳腺病变鉴别诊断中的应用

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,在中国女性肿瘤发病中居于首位。目前乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)已经被广泛应用于乳腺检查中,且较其他影像学检查具有显著优势。影像组学是近十年来研究的热点,可提取出人眼识别不了的影像特征,为乳腺病变提供定性诊断。基于MRI的影像组学在乳腺良恶性病变的鉴别中具有显著价值,本综述主要详细阐述了基于不同MRI技术的影像组学在乳腺病变中的应用,回顾了近年来基于不同MRI的影像组学研究进展,以及这些技术在乳腺病变的诊断与鉴别等方面的价值。本综述能够为乳腺病变的诊断与鉴别等提供有效信息,为乳腺病变的个性化治疗方案提供重要参考,助力尽早实现精准医学。

磁共振成像对膝关节损伤的诊断价值及影像特征

目的探究膝关节损伤患者磁共振成像(MRI)、多层螺旋CT(MSCT)的影像特征,为临床诊断膝关节损伤提供参考依据。方法回顾性分析2020年1月至2023年9月厦门大学附属龙岩市中医院收治的85例疑似膝关节损伤患者的临床资料,所有患者均接受MRI、MSCT检查,以关节镜检查或手术结果为金标准,分析比较两种检查方式对膝关节损伤的检出情况、诊断效能。结果85例疑似膝关节损伤患者经关节镜检查或术后确诊为阳性75例,阴性10例。MRI检查确诊阳性73例,MSCT检查确诊66例;MRI检查对膝关节损伤诊断灵敏度、准确度均高于MSCT检查,差异有统计学意义(P<0.05)。MRI影像学表现为半月板内T2加权成像(T2WI)有高信号影,呈球状、椭圆形、片状或线条状分布;MSCT影像学标准为韧带挛缩、肿胀,韧带中断处呈低密,骨折线存在长T1及T2信号。结论与MSCT检查相比,MRI检查可以更清晰地显示膝关节损伤位置的影像学特征,明确损伤类型,灵敏度、准确度均较高,具有更高的诊断效能,有利于指导临床诊治。

多参数磁共振成像联合肝脏影像报告和数据管理系统分级对小肝癌患者的早期筛查诊断效果分析

目的分析多参数磁共振成像(Multiparameter Magnetic Resonance Imaging,Mp-MRI)联合肝脏影像报告和数据管理系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS)分级对小肝癌患者的早期筛查诊断效果。方法方便选择2021年10月—2022年10月邹城市人民医院收治的病灶≤3 cm的119例肝区占位性病变患者为研究对象,进行Mp-MRI检查及LI-RADS分级评估,以病理诊断结果为金标准,分析Mp-MRI、LI-RADS分级单独及联合诊断对小肝癌患者的早期筛查诊断效果。结果病理诊断结果显示119例肝区占位性病变患者中84例为恶性小肝癌,35例为良性病变。Mp-MRI、LI-RADS分级联合诊断的灵敏度97.62%(82/84)、准确度97.48%(116/119)、阴性预测值94.44%(34/35),均高于两者单独诊断,差异有统计学意义(χ^(2)=7.539、10.337、8.590,P均<0.05)。结论Mp-MRI、LI-RADS分级均对小肝癌患者具有一定的早期筛查效果,且两者联合可以提升诊断的准确性。

磁共振成像在创伤性膝关节损伤中的诊断效能及影像特征分析

评估MRI在创伤性膝关节损伤中的诊断效果及影像学特征。方法 选取2021年3月至2023年3月间80例疑似创伤性膝关节损伤患者,进行CT和MRI检查,以关节镜检查结果为“金标准”,对比两种检查方法的诊断效果,并分析MRI影像学表现。结果 经关节镜证实有53例损伤,CT检出42例,MRI检出52例。MRI的灵敏度、准确度和阴性预测值均高于CT,差异显著(P<0.05)。但两者的特异度和阳性预测值无显著差异(P>0.05)。结论 MRI在创伤性膝关节损伤诊断中具有较高价值,可为临床提供有效参考。不同类型的损伤在MRI影像上表现不同,有助于明确病变类型,制定个体化治疗方案,改善患者预后。

磁共振成像在创伤性膝关节损伤中的诊断效能及影像特征分析

目的分析磁共振成像(MRI)在创伤性膝关节损伤中的诊断效果与影像学特征。方法选取2021年3月—2023年3月聊城市中医医院收治的80例疑似创伤性膝关节损伤患者作为研究对象,对所有患者均行CT、MRI检查,以关节镜检查结果为“金标准”,分析CT、MRI在创伤性膝关节损伤患者中的诊断效果,另统计分析不同类型创伤性膝关节损伤的MRI影像学表现。结果80例疑似创伤性膝关节损伤患者中,经关节镜检查证实的有53例,CT共检出42例,MRI共检出52例。以关节镜检查结果为“金标准”,MRI检查创伤性膝关节损伤的灵敏度、准确度、阴性预测值高于CT检查,差异有统计学意义(P<0.05);两者的特异度、阳性预测值相比,差异无统计学意义(P>0.05)。kappa检验显示:MRI检查结果与“金标准”检查结果的一致性极好(kappa值=0.917,P<0.001);CT检查结果与“金标准”检查结果的一致性中等(kappa值=0.619,P<0.001)。23例半月板损伤患者:检查发现半月板形态出现变化,边缘失去光滑度,半月板中T2W1呈现为较高的信号影,有球状、椭圆状、片状或线条状分布;9例关节腔积液患者:检查发现不规则或片状阴影,T1WI呈低信号,T2WI呈高信号,STIR呈高信号,伴有分层现象,上层T1W1与T2W1呈低信号,中间呈高信号,最下层呈等信号;7例韧带损伤患者:检查可见线条状阴影,边缘模糊,T2WI、STIR呈高信号,T1WI呈低信号,对于前交叉韧带损伤患者,可观察到水肿表现;14例骨质损伤患者:检查可见T1WI呈低信号,T2WI呈高信号或低信号,骨组织内部存有显著的凹陷。结论MRI在创伤性膝关节损伤诊断中具有较高价值,能够为临床提供有效的参考依据,而不同类型的创伤性膝关节损伤患者,其MRI影像学表现存在较大差异,有助于临床明确病变类型,及时制订个体化治疗措施,改善患者预后。

计算机断层扫描与磁共振成像诊断膝关节损伤的影像特点及其价值

目的:探讨计算机断层扫描(CT)与磁共振成像(MRI)诊断膝关节损伤的影像特点及其价值.方法:选取2022年1月至2023年12月于本院就诊的90例疑似膝关节损伤患者为研究对象,均行CT、MRI检查.分析两种检查方法的影像特点,以关节镜检查结果作为金标准,分析CT、MRI检查在诊断膝关节损伤中的价值.结果:90例疑似患者中,经膝关节镜检查发现有60例存在膝关节损伤.MRI诊断膝关节软骨损伤的阳性预测值98.31%(58/59)、特异度96.67%(29/30)、灵敏度96.67%(58/60)、准确度96.67%(87/90)、阴性预测值93.55%(29/31)均高于CT检查的86.21%(50/58)、73.33%(22/30)、83.33%(50/60)、80.00%(72/90)、68.75%(22/32),差异均有统计学意义(P<0.05).结论:膝关节损伤采用CT、MRI检查不同损伤类型均有独特的影像表现,临床可根据影像特点作出准确诊断,且MRI诊断价值优于CT检查.

多模态功能磁共振成像在乳腺癌诊断中的研究进展

乳腺癌(breast cancer)是女性发病率最高的恶性肿瘤,也是女性死亡率最高的恶性肿瘤之一。早发现、早诊断、早治疗不但能够延长患者生存率,同时可提高患者生活质量。磁共振成像是乳腺疾病成像的重要工具,目前已广泛应用于乳腺癌的鉴别、诊断以及评估乳腺癌化疗反应。多模态功能磁共振成像不仅能够获得器官的血流动力学、水分子扩散及化合物代谢等信息,同时可反映肿瘤的进展和治疗相关的多种过程。本文论述了多模态、多参数磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用进展及相关研究,以期在磁共振乳腺癌诊断中提供更多的诊疗信息,使更多患者在医疗中获益。

不同功能磁共振成像技术在乳腺癌中的应用进展

乳腺癌成为全球第一大癌症,充分了解不同功能MRI技术在乳腺癌中的应用有利于推进乳腺癌诊疗的发展。本文通过介绍不同功能MRI技术在乳腺癌早期诊断和晚期预后评估中展现出的临床科研价值,说明基于灌注、代谢、扩散、合成相关MRI,使肿瘤组织微血管渗透、分布、血流动力学状态,肿瘤代谢物含量、间质成分变化及组织固有属性等特征可视化,旨在总结各成像序列在乳腺癌应用中的优势和前景,以期为后续乳腺癌影像科学研究提供新方向,从而帮助影像医师更加全面地了解乳腺癌相关MRI技术手段。

心脏磁共振影像组学对肥厚型心肌病的价值研究

目的初步探索基于心脏磁共振(cardiovascular magnetic resonance,CMR)影像组学揭示肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)患者心肌病变影像组学特征的临床应用价值。材料与方法回顾性分析宁夏医科大学总医院2018年1月1日至2022年12月31日确诊为HCM的患者142例及健康对照组72例的CMR影像及临床资料。选择CMR未增强亮血电影序列左心室长轴位两腔心、四腔心二尖瓣口水平切面,以舒张末期壁厚(end-diastolic wall thickness,EDWT)为基础,将HCM患者心肌分为肥厚区域(无HCM家族史,EDWT≥15 mm;有HCM家族史,EDWT≥13 mm)与非肥厚区域(无HCM家族史,EDWT<15 mm;有HCM家族史,EDWT<13 mm),和健康对照组在室间隔、心尖、左心室侧壁、左心室前壁及左心室下壁等相同解剖部位室壁分别进行感兴趣区(region of interest,ROI)勾画及影像组学特征提取,分组后行影像组学特征组间比较。采用Mann-Whitney U检验、递归特征消除法(recursive feature elimination,RFE)及最小绝对收缩与选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行影像组学特征筛选并使用支持向量机(supportvector machine,SVM)算法建立影像组学模型,最后计算准确度、敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC),分别评价各模型效能;并统计分析HCM患者及健康对照组临床资料。结果(1)HCM组的左心室收缩末期容积(left ventricular end systolic volume,LVESV)、LVESV指数(LVESV index,LVESVI)、左心室舒张末期室壁质量(left ventricular end diastolic wall mass,LVED wall mass)、左心室舒张末期室壁+乳头肌质量(left ventricular end diastolic wall+papillary mass,LVED wall+papillary mass)、左心室收缩末期室壁质量(left ventricular end systolic wall mass,LVES wall mass)、左心室收缩末期室壁+乳头肌质量(left ventricular end systolic wall+papillary mass,LVES wall+papillary mass)、舒张末期左室壁最大厚度(left ventricular maximum wall thickness,LVMWT)均高于健康对照组(P<0.05)。(2)HCM患者肥厚区域、非肥厚区域与健康对照组左心室相同解剖部位室壁影像组学鉴别模型鉴别效果良好;HCM非肥厚区域组(左心室前壁)与HCM肥厚区域组(左心室前壁)影像组学鉴别模型为本研究的最优模型,其AUC值、准确度、敏感度、特异度、PPV及NPV在训练集中为0.98、93%、94%、92%、89%、96%;在测试集中为0.97、94%、92%、96%、92%、96%。结论影像组学可通过深入全面的定量分析HCM患者不同病变状态心肌组织,为评估HCM患者心肌组织学改变提供客观敏感的新方法,有助于更准确地评估HCM患者病情、提高CMR检查效率及减少检查费用,有望为探寻方便快捷检测心肌组织学状态的人工智能技术开发及临床应用提供新思路。

基于不同扩散模型参数图的影像组学分析磁共振早期诊断临床显著性前列腺癌的价值

目的旨在探讨基于磁共振单指数和扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析早期诊断临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的价值。材料与方法回顾性地分析2022年4月至2023年7月就诊于马鞍山市人民医院的前列腺疾患病例238例,经超声下引导穿刺或手术病理证实,其中csPCa 96例、非临床显著性前列腺癌(non-clinically significant prostate cancer,ncsPca)142例,年龄56~84(62.34±7.62)岁。将238例患者按照7∶3的比例进行随机分组为训练集和测试集。所有患者均行MRI多参数扫描,通过后处理生成表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)伪彩图,并得到扩散峰度模型中的平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)和平均扩散系数(mean diffusivty,MD)伪彩图,图像预处理后,提取各个功能参数图的共计1056个组学特征,对ADC、MD和MK模型的数据采用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)算法和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)消除冗余、进行特征降维,保留与标签高相关的特征,应用10倍交叉验证后得到特征子集。最终ADC模型筛选出5个组学特征,MD模型筛选出6个组学特征,MK模型筛选出6个组学特征,建立逻辑回归模型,分别计算临床模型、影像学模型和临床-影像学联合模型的阈值、准确度、敏感度、特异度,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)及95%置信区间(confidence interval,CI),利用DeLong检验对各个模型进行两两组合,比较两组间的AUC值是否具有统计学意义,进一步使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的净获益。结果临床模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.840(95%CI:0.778~0.901)、78.7%、76.8%,在测试集中分别为0.675(95%CI:0.539~0.812)、79.0%、59.2%。影像学模型中ADC模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.927(95%CI:0.890~0.964)、81.9%、86.9%,在测试集中分别为0.909(95%CI:0.835-0.983)、90.6%、84.1%;MD模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.934(95%CI:0.899~0.969)、85.1%、84.0%,在测试集中分别为0.960(95%CI:0.910~1.000)、93.0%、85.1%;MK模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.935(95%CI:0.900~0.971)、90.4%、84.0%,在测试集中分别为0.856(95%CI:0.770~0.941)、81.3%、66.6%。临床-影像学联合模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.946(95%CI:0.912~0.980)、88.2%、89.8%,在测试集中分别为0.963(95%CI:0.925~1.000)、93.0%、85.1%。DeLong检验结果显示影像学模型和临床-影像学联合模型两两比较差异均无统计学意义(P>0.05),临床模型与其他两个模型的AUC值差异具有统计学意义(Z=2.836,P=0.004)。DCA显示各个模型的阈值概率在0.1~1.0范围内,对临床有净获益,不同模型对csPCa的诊断均具有较高的诊断效能,以临床-影像学联合模型的诊断效能最高。结论MRI单指数、扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析技术是csPCa的有效检出方法,构建的临床-影像学联合模型对csPCa具有较高的诊断价值,能够为临床早期诊断和治疗提供相关技术支持。

化学交换饱和转移磁共振对比剂及其影像学特性

目的:寻找具有合适化学交换位点的小分子化合物作为磁共振对比剂并探讨其CEST特性和潜在应用价值。方法:初步筛选18种小分子化合物,通过磷酸盐缓冲液制备成试管模型。利用7.0 T磁共振成像仪上的CEST序列进行数据采集。利用MATLAB平台上工程师编辑的程序脚本进行数据后处理。采用GraphPad Prism软件中的pearson相关性分析方法对数据结果进行统计学分析。结果:除生物素外,所测试的一系列小分子物质均具有CEST特性。L-苯丙氨酸、盐酸多巴胺和奥沙拉秦钠的最佳化学交换位点分别为2.65 ppm、2.6 ppm和9.8 ppm,CEST效应的大小与饱和能量呈正相关,与pH值呈负相关(P<0.05)。3-硝基-4氨基苯酚和硫普罗宁的化学位移偏移位点分别位于1.65 ppm和-2.5 ppm,其CEST效应的大小与pH值无显著相关性(P>0.05)。2,5-二羟基苯酚和5-氨基水杨酸具有2个化学交换位点,分别为1.8 ppm、8.5 ppm和1.0 ppm、8.0 ppm,最适pH值为6.8。其它小分子物质,如丙烯酰胺(2.75 ppm)、L-半胱氨酸(-2.75 ppm)、内消旋-2,3-二巯基丁二酸(-2.5 ppm)、血卟啉(-12.5 ppm)、水杨酸(9.3 ppm)、环糊精(0.5 ppm)、透明质酸(1.0 ppm)、叶酸(1.8 ppm)、3,5-二羟基苯甲酰胺(1.8 ppm)和谷胱甘肽(-2.75 ppm和3.0 ppm),由于分子结构不同,各自的CEST特性亦不同。结论:我们通过一小群初步筛选的候选物,证明了具有CEST效应的一类小分子化合物具有作为非金属依赖性磁共振对比剂的潜力。水杨酸及其类似物是一类非常理想的外源性CEST对比剂候选物。总之,每种小分子物质都有其独特的CEST特性,未来可以有针对性设计其潜在应用价值。

磁共振介入成像及其临床应用进展

介入治疗在神经、血管和乳腺等手术中广泛使用。在影像学检查引导下,机器人辅助的介入治疗可以有效提高介入治疗的精准性和安全性,已成为当前介入手术的重要发展方向。与其他介入成像方法相比,磁共振介入成像(interventional magnetic resonance imaging, i-MRI)具有高软组织对比度、多对比度、可定量成像、无电离辐射等优点,在介入治疗的引导中具有巨大优势。然而,磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的成像速度相对较慢,对介入器械的兼容性要求高,是当前i-MRI引导治疗中面临的主要挑战。得益于快速i-MRI以及磁兼容介入设备等技术的发展,i-MRI在神经介入、心血管介入、前列腺介入以及乳腺介入等临床手术中发挥了重要的作用。本文总结i-MRI技术的发展现状及i-MRI的临床应用现状,分析i-MRI目前所面临的成像速度慢和时空分辨率难以平衡等挑战,并对i-MRI在多模态成像、实时MRI以及i-MRI引导下的介入机器人手术等方面的发展机遇进行展望。

基于磁共振T2WI影像组学模型对胎盘植入性疾病进行产前诊断及分型

目的探讨基于磁共振T2WI的影像组学模型在产前预测胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum disorders,PAS)及其亚型的应用价值。材料与方法回顾性分析了2018年1月至2023年1月在北京妇产医院住院分娩的193例单胎妊娠孕妇数据,其中PAS 134例,非PAS 59例,所有患者根据同一分型的总数按2∶1的比例随机划分为训练集和测试集。在T2WI序列图像提取影像组学特征,Pearson相关系数和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归用于特征筛选,基于筛选后的特征构建PAS预测模型。然后,计算便于临床应用的影像组学评分评估PAS分型,使用单因素分析与多因素分析进一步分析其他潜在的临床危险因素,包括年龄、孕周、此前孕次、此前产次、此前剖宫产次数、胎盘问题(前置胎盘)和既往子宫手术史,选择临床主要风险因素建立基于影像组学评分和临床特征的临床-影像组学模型并绘制诺莫图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测性能,采用DeLong检验比较模型间的预测效能,校准曲线用于评估预测模型的校准程度,决策曲线用于评估预测模型临床价值。结果在T2WI序列图像上提取了806个影像组学特征,经过Pearson相关分析后保留147个影像组学特征,经LASSO回归处理后筛选出10个影像组学特征,基于影像组学特征构建影像组学模型。影像组学模型的训练集AUC值为0.933(95%CI:0.888~0.978),准确率为88.37%,敏感度为88.78%,特异度为87.10%,阳性预测值(positive predictive value,PPV)为95.60%,阴性预测值(negative predictive value,NPV)为71.05%;测试集AUC值为0.914(95%CI:0.835~0.993),准确率为89.06%,敏感度为90.91%,特异度为85.00%,PPV为90.00%,NPV为80.95%。校准曲线和决策曲线表明模型具有较高性能和潜在临床应用价值。影像组学评分对穿透性胎盘植入具有较强的识别能力,训练集和测试集准确率分别为82.95%、89.06%,敏感度和NPV在训练集和测试集都达到了100.00%,特异度分别为81.35%、88.33%。同时,本研究成功构建了临床-影像组学模型并绘制诺莫图用于可视化预测患者的PAS,训练集中临床-影像组学模型的AUC值为0.969(95%CI:0.946~0.993),测试集中AUC值为0.976(95%CI:0.947~1.000)。DeLong检验测试结果表明两模型性能存在显著性差异(P<0.05),临床-影像组学模型具有更好的性能表现。结论基于临床特征及影像组学评分构建的临床-影像组学模型预测效能较好,可作为产前预测是否存在PAS的方法。且影像组学评分对PAS亚型具有较好的鉴别能力,尤其是对于穿透性胎盘植入。