山东南部海滩沉积物重金属污染评价及磁学诊断

海滩作为海陆交汇和人类活动最为频繁的区域之一,由于排污、附近工厂和垃圾倾倒等造成的重金属污染问题亟须重视。以山东南部日照市海滨国家森林公园、芙蓉村、涛雒镇三个海滩为例,对其表层与垂向沉积物中的Cr、Ni、V、Fe、Zn、Co、Pb共7种重金属含量进行测试,并使用污染负荷指数(pollution load index,PLI)法与地质累计指数(I_(geo))法进行评价。同时对样品进行环境磁学参数测试并建立海滩沉积物重金属污染的磁学诊断模型。PLI显示,三个海滩均处于污染状态,污染程度为森林公园海滩<芙蓉村海滩<涛雒镇海滩。I_(geo)结果表明,森林公园海滩存在V污染,污染样品占比18%;芙蓉村海滩存在Ni和V污染,污染样品占比约33%;涛雒镇海滩存在Cr、Ni、V污染,污染样品占比约38%。研究区海滩重金属污染产生的主要原因为当地的工业生产以及水产养殖废水排放。磁参数归一化多元线性分析显示,质量磁化率χ、饱和等温剩磁SIRM、非磁滞剩磁磁化率χARM三个参数和重金属元素含量关系密切,可以较好指示重金属含量和污染程度。质量磁化率诊断结果表明,当日照市海滩0.063~0.125 mm粒级沉积物磁化率值大于1000×10^(-8)m^(3)/kg时,需要注意海滩可能存在重金属元素污染,可进行更深一步的污染评估。

基于BP神经网络的城市公园土壤重金属磁学诊断分析——以上海市莘庄公园为例

在上海市莘庄公园采集公园绿地表层土壤,结合磁学方法和化学方法,通过地统计学分析土壤重金属、土壤磁学特征的空间变异特征,对基于非线性BP神经网络和偏最小二乘法建立的土壤重金属磁学诊断模型的稳定性和精确性进行了比较分析。结果表明,土壤中Cu、Mn、Pb和Zn含量平均值分别为27.31、651.91、26.05和96.20 mg/kg,皆超过上海土壤重金属背景值,公园绿地土壤重金属存在富集现象。土壤低频磁化率、饱和等温剩磁和非磁滞剩磁磁化率平均值分别为27.39×10^(−8) m^(3)/kg、3480.67×10^(−6) Am^(2)/kg和182.01×10^(−8) m^(3)/kg,也不同程度超出上海土壤背景值,公园绿地土壤存在磁性增强现象。土壤低频磁化率、饱和等温剩磁与Cu、Pb和Zn呈极显著正相关(p<0.01),与Mn呈显著正相关(p<0.05),通过非线性BP神经网络土壤重金属磁学诊断建模的稳定性和精确性均优于偏最小二乘法。

南通市任港河底泥重金属污染的磁学诊断

以江苏省南通市任港河底泥柱样为研究对象,在系统的环境磁学、粒度、重金属及总有机碳含量分析的基础上,探讨了沉积物重金属污染的环境磁学诊断的可行性.结果表明,表层12cm以上样品中重金属Pb、Zn、Cu、Ni含量超出江苏省土壤背景值,剔除粒度影响后,重金属含量"上高下低"的特征仍很明显.该底泥柱样沉积物的磁性特征为亚铁磁性矿物所主导,亚铁磁性矿物含量在表层12cm以上沉积物要高于下部沉积物,其含量在沉积物上部的升高受到污染的影响.磁化率(χ)、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁磁化率(χARM)与Pb、Zn、Cu、Ni含量有显著的正相关关系(r≥0.74,p<0.01,n=54),可用于定性评价任港河底泥的重金属污染程度.但因受到磁性矿物的来源和成岩作用等因素影响,表层沉积物亚铁磁性矿物与重金属含量升高不尽一致,利用磁性参数定量诊断重金属含量仍需慎重.

急性胆红素脑病和新生儿缺氧缺血性脑病的核磁学鉴别诊断研究

目的:探讨新生儿急性胆红素脑病(ABE)和缺氧缺血性脑病(HIE)的核磁学鉴别诊断(MRI)。方法:收治急性胆红素脑病和缺氧缺血性脑病患儿各50例,回顾性分析其临床资料。结果:与缺氧缺血性脑病患儿相比,急性胆红素病患儿在核磁学中的表现更为异常(P<0.05)。HIE患儿壳核信号改变较ABE患儿更多(P<0.05),但苍白球信号和底丘脑信号HIE患儿较ABE患儿表现更弱(P<0.05)。结论:ABE患儿MRI高信号较容易出现在苍白球及底丘脑信号上,而HIE患儿MRI高信号易出现在壳核信号上;急性胆红素脑病导致的损伤比较局限,但损伤区域的边界较为清晰;缺氧缺血性脑病导致的损伤比较弥散,然而边界比较模糊。

Effects of anatomical position on esophageal transit time:A biomagnetic diagnostic technique

AIM: To study the esophageal transit time (ETT) and compare its mean value among three anatomical inclinations of the body; and to analyze the correlation of ETT to body mass index (BMI). METHODS: A biomagnetic technique was implemented to perform this study: (1) The transit time of a magnetic marker (MM) through the esophagus was measured using two fluxgate sensors placed over the chest of 14 healthy subjects; (2) the ETT was assessed in three anatomical positions (at upright, fowler, and supine positions; 90o, 45o and 0o, respectively). RESULTS: ANOVA and Tuckey post-hoc tests demonstrated significant differences between ETT mean of the different positions. The ETT means were 5.2 ± 1.1 s, 6.1 ± 1.5 s, and 23.6 ± 9.2 s for 90o, 45o and 0o, respectively. Pearson correlation results were r = -0.716 and P < 0.001 by subjects' anatomical position, and r = -0.024 and P > 0.05 according the subject's BMI. CONCLUSION: We demonstrated that using this biomagnetic technique, it is possible to measure the ETT and the effects of the anatomical position on the ETT.