磁感应强度测量仪的设想

设想一种测量磁场的装置 .该装置可在三维空间内测出磁感应强度的方向及大小 .

基于光纤光栅差分群时延的磁感应强度测量新方法

提出了一种利用光纤光栅中法拉第效应和测量差分群时延(DGD)的直接测量磁感应强度的新方法,给出了理论分析和实验结果。当有外加磁感应强度时,光纤光栅中的法拉第效应致使两个圆偏振光的传播常数改变,从而导致光纤光栅的群时延发生改变。仿真结果表明,外加磁感应强度与DGD峰值在一定的测量范围内存在线性关系。分析了光纤光栅对测量性能的影响。实验结果表明,测量磁感应强度的灵敏度为1.3 ps/T,利用现有精度为10^(-5)ps的光矢量分析仪得到最小可测磁感应强度为10^(-5)T,实验与理论吻合较好,证明了该方案的可行性。

常见磁选设备磁感应强度的测量方法

本文介绍了特斯拉计的工作原理和常见磁选设备磁感应强度的测量方法,为现场实际生产中磁选设备磁感应强度的测量提供参考。

头部组织三维核磁共振电阻抗成像算法的仿真研究

文章给出了一种基于核磁共振技术的三维阻抗成像(电导率分布)重构算法,并将该方法应用于人体头部组织电导率分布重构上。该代数重构方法是利用高分辨率的核磁共振成像系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分,根据核磁共振系统中测量得到的磁感应强度Bz和By分量并结合有限元数值计算得到的电流密度分布J组成非线性矩阵,通过迭代求解此非线性矩阵,来解决三维电导率分布的重构问题。在三层球头模型(包括头皮、颅骨和大脑)上分别进行的仿真实验结果表明,该算法具有较强的抗噪声能力和较好的收敛性,重构的头部电导率分布图像具有较高的精确性。

基于径向基函数神经网络的两步核磁共振头部组织电阻抗成像算法

目的基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(mag-netic resonance electrical impedance tomography,MREIT)算法,对人体头部进行MREIT。方法首先利用高分辨率的核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分;然后利用RBF MREIT方法对物体内不同组织的均匀电阻抗分布进行估计,并采用基于径向基函数-遗传算法的MREIT技术对每种组织有限元模型中每个单元的电阻抗值进行估计。结果在三层球头模型(scalp skull brain,SSB)上进行的仿真实验证明了利用两步MREIT算法进行头部组织三维电阻抗图像重构的合理性与可行性。结论该两步MREIT算法可以用于头部组织三维电阻抗图像重构,具有潜在的应用价值。

基于核磁共振技术的生物阻抗成像研究进展

我们对最新发展的阻抗成像方法——核磁共振电阻抗成像(Magnetic resonance electrical impedance tomography,MREIT)技术进行了综述,简要介绍了CT(Computerized tomography,CT)和MRI(Magnetic resonanceimaging,MRI)成像技术的基本原理,详述了MREIT技术基本理论和目前MREIT算法的发展状况,并就MREIT的发展前景及目前存在的问题进行了分析。