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题名基于ARMA模型磁暴抑制的地震TEC异常分析
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作者
孟一恒
黄永明
卢永
缪发军
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机构
东南大学自动化学院
江苏省地震局
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期896-904,共9页
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基金
江苏省重点研发计划(BE2020116)
国家自然科学基金项目(61773117)资助。
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文摘
地震孕育的过程中会影响电离层的粒子浓度(TEC),因此可以通过TEC数据分析地震异常信息,但是TEC数据相较地震事件受太阳活动影响更大,所以以往的研究通常只能选择太阳活动较为平静的时期。受磁暴影响TEC数据无法正常反应2021年云南大理州等地的地震异常信息,因此抑制磁暴干扰就显得格外重要。在滑动四分位法的基础上提出一种基于ARMA模型的TEC数据磁暴抑制方法,通过重新拟合磁暴发生前后的TEC数据,从而代替原始数据进行分析,在一定程度上降低磁暴对地震的信息的影响,然后提出一种地震特征及其相关性的模型对TEC异常和地震事件的相关性程度进行分析。基于IGS数据分析中心提供的全球电离层电子浓度数据,分别对2021年云南大理州漾濞县6.4级地震和青海果洛州玛多县7.4级地震进行仿真分析,分别使用传统的滑动四分位法和滑动窗口法,并通过提出的相关性模型对磁暴抑制前后的特征和事件相关性结果进行对比,结果表明去除磁暴后的特征与地震相关性增加约13-18%。
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关键词
磁暴抑制
ARMA模型
电离层数据
地震短临
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Keywords
magnetic storm suppression
ARMA model
ionospheric data
earthquake impending precursors
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分类号
P315.721
[天文地球—地震学]
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