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题名秒采样精度下磁暴急始自动拾取方法研究
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作者
李健
周少辉
马媛
李潇
孙三健
李位苏
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机构
海南省地震局
山东省地震局
中国石油大学(北京)
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出处
《中国地震》
北大核心
2020年第2期341-349,共9页
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基金
中国地震局“监测、预报、科研”三结合课题(3JH-202001071)
山东省地震局一般科研项目(YB2003)共同资助
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文摘
磁暴急始的自动识别拾取与磁暴报告自动产出是国家地磁台网数据产品产出中重要的内容。为实现在1s采样率下的磁暴急始高精度拾取,本文针对性地提出基于Walsh变换和Akaike信息准则(AIC)的起跳点检测算法--Walsh-AIC算法,将其应用于98个磁暴急始事件的拾取上,并采用由国际地磁指数服务(ISGI)发布的磁暴时刻为标准对应用效果进行评估。结果表明,该算法不仅能够将急始磁暴起跳时刻的位置更加明显地刻画出来,而且能够有效避免传统识别急始磁暴的AIC算法中存在的识别起跳时刻结果晚于实际起跳时刻的情况。同时,将Walsh-AIC算法与其他主流拾取方法进行对比,发现前者定位结果的平均偏差和标准差均明显小于其他算法。此外,Walsh-AIC算法结果的误差关于0点的对称性较好,表明该算法拾取磁暴急始起跳时刻的精度较高,适合于解决磁暴急始的自动拾取问题。
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关键词
WALSH变换
磁暴急始
Akaike信息准则
自动拾取
磁暴报告
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Keywords
Walsh transform
Sudden commencement
Akaike information criteria
Automatic picking
Magnetic storm report
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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