云计算中虚拟机磁盘迁移时机优化策略

虚拟机迁移技术使得物理资源池构建更为灵活,作为虚拟机系统中存储容量最大的磁盘,提升磁盘迁移的性能具有重大的现实意义。以磁盘格式Qcow2为例,为通过更细粒度的资源管理方式实现更有针对性的迁移时机优化,提出了一种磁盘迁移时机优化策略。将基础磁盘和增量磁盘迁移分离,对基础磁盘的数据内容直接进行设备层迁移,避免因压缩增量镜像带来额外开销,减少迁移过程中的多次寻址,达到减小总体迁移耗时的效果。实验结果表明,该策略优化结果能够降低25%-55%增量镜像迁移时间,具有良好的优化效果。

基于写时重定向的虚拟机磁盘迁移技术

针对虚拟机磁盘迁移耗时长、数据迁移量大的难题,提出了基于写时重定向的虚拟机磁盘迁移技术,并与预迁移机制及数据压缩算法相结合完成虚拟机的全系统迁移。在磁盘预迁移阶段,通过将磁盘写请求重定向来实现磁盘原始数据和新写入的数据的隔离,对更新数据压缩后再传输到目标节点,以达到减少同步冗余数据量的目的。实验证明,该方法能够很好地完成虚拟机的全系统迁移,尤其在低负载情况下执行得更好。其中,更新数据的迁移量减少60%以上,迁移时间缩短17%。

适应广域网的虚拟机在线迁移模型

针对广域网(WAN)环境下虚拟机(VM)迁移存在的诸多问题提出一种迁移模型。该模型持续检测节点间链路状态,优化磁盘、内存和CPU状态及网络的迁移时序,并采用磁盘周期同步、单向网络隧道及虚拟机本地化等方法。实验表明:模型减少了虚拟机跨WAN迁移的数据量,缩短了网络重定向路径,在模拟实验中迁移的总时间及暂停时间接近于共享存储方式。

基于虚拟机页缓存机制的磁盘在线迁移系统

在线迁移是云数据中心管理虚拟机的关键技术之一,它在负载均衡、降低能耗以及平台软硬件维护等场景有着重要的作用.预拷贝是目前虚拟机在线迁移的主流方式,有着停机时间短、对虚拟机性能影响小以及鲁棒性高的特点.然而,由于数据的修改会导致多轮迭代传输,该方法在迁移时可能出现较大的网络传输量和较长的迁移时间的问题.考虑到磁盘通常比内存大几个数量级,该问题在迁移磁盘数据时尤为严重.本文通过提取页缓存数据信息实现了一个预拷贝优化方法,并且设计了一个新的磁盘在线迁移系统,使得虚拟机能够参与其自身迁移过程,让获取虚拟机内的信息更加方便.该方法能够高效地进行预拷贝迁移,从而快速而可靠地完成磁盘迁移,减少网络传输数据量和迁移时间.