基于神经网络的磁选机介质盒焊接变形预测方法

在磁选机介质盒的焊接加工过程中,焊接参数是介质盒焊接变形的重要影响因素。虽然单一的焊接参数所引起的焊接变形规律可通过简单的有限元方法获得,但要同时考虑多种焊接参数的影响,仅利用有限元方法很难揭示多种焊接参数与焊接变形之间的关系。为此,针对介质盒焊接加工建立三维有限元分析模型,利用仿真结果作为神经网络的样本数据;借助神经网络的非线性映射能力,构建介质盒焊接变形的预测模型;将预测值与仿真值进行比较。结果表明:预测误差在合理范围内。

高梯度磁选机介质上颗粒的解析

实验研究了赤铁矿颗粒从磁选机磁介质上解析时,pH值和冲洗水流述的作用,发现颗粒的解析强烈地依赖于冲洗水的pH值,最佳pH=11。基于DLV0理论(Derjaguin—Landau—Verwey—Overbeek)建立了一个模型,并按照这个模型对实验结果进行了分析。这个模型对阻碍颗粒从磁介质上解析的残余力(residual forces)给予很好的解释。

沙坪选煤厂稀介质磁选机综合保护技术改造

沙坪选煤厂针对稀介质磁选机易出现失速故障、煤粒卡阻滚筒及介质损失较多等问题,进行了综合保护技术改造,改造后减少了故障发生率,提高了设备的工作效率,延长了设备配件的使用寿命,提高了选煤厂的经济效益。