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基于双极性电压注入和PSO拟合的同步磁阻电机磁链自学习方法
1
作者
乔钰
苏健勇
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2024年第9期41-50,共10页
同步磁阻电机(SynRM)存在明显的磁路饱和现象。如果在电机控制算法中使用固定电感值,无法实现理想的控制性能。针对该问题,提出一种磁链自学习方法。首先,详细分析了SynRM的交叉饱和现象,并采用恒定转速方法建立了SynRM的磁饱和模型;然...
同步磁阻电机(SynRM)存在明显的磁路饱和现象。如果在电机控制算法中使用固定电感值,无法实现理想的控制性能。针对该问题,提出一种磁链自学习方法。首先,详细分析了SynRM的交叉饱和现象,并采用恒定转速方法建立了SynRM的磁饱和模型;然后,设计了双极性电压注入的自学习给定方式,通过分区域拟合磁链曲线来后处理不均匀分布的原始磁链数据,并使用粒子群优化(PSO)算法求解拟合函数系数;最后,在实验平台对提出的磁链自学习策略进行验证。实验证明,相较于直接插值方法,分区域拟合磁链曲线的后处理方法对原始数据点的分布没有要求,因此可以显著降低磁链曲面的学习误差。
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关键词
同步
磁
阻电机
磁
路饱和
磁链自学习
双极性电压注入
粒子群优化
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职称材料
题名
基于双极性电压注入和PSO拟合的同步磁阻电机磁链自学习方法
1
作者
乔钰
苏健勇
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2024年第9期41-50,共10页
文摘
同步磁阻电机(SynRM)存在明显的磁路饱和现象。如果在电机控制算法中使用固定电感值,无法实现理想的控制性能。针对该问题,提出一种磁链自学习方法。首先,详细分析了SynRM的交叉饱和现象,并采用恒定转速方法建立了SynRM的磁饱和模型;然后,设计了双极性电压注入的自学习给定方式,通过分区域拟合磁链曲线来后处理不均匀分布的原始磁链数据,并使用粒子群优化(PSO)算法求解拟合函数系数;最后,在实验平台对提出的磁链自学习策略进行验证。实验证明,相较于直接插值方法,分区域拟合磁链曲线的后处理方法对原始数据点的分布没有要求,因此可以显著降低磁链曲面的学习误差。
关键词
同步
磁
阻电机
磁
路饱和
磁链自学习
双极性电压注入
粒子群优化
Keywords
synchronous reluctance motor
flux saturation
self-commissioning of flux linkage
bipolar voltage injection
particle swarm optimization
分类号
TM352 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双极性电压注入和PSO拟合的同步磁阻电机磁链自学习方法
乔钰
苏健勇
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2024
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