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AVMD-Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法
1
作者
陈晨
施展
迟玉伦
《轻工机械》
CAS
2023年第3期88-99,共12页
为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别,课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD-Kriging。首先,通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD,以解决VMD中本征模...
为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别,课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD-Kriging。首先,通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD,以解决VMD中本征模态函数分解个数k和惩罚因子α难以自适应确定的问题;再利用皮尔逊相关系数选取与原始信号相关性最高的本征模态函数并计算其样本熵值组成特征向量,将其输入Kriging模型进行砂轮寿命周期磨削性能识别;最后利用实验采集的声发射数据,将提出的AVMD-Kriging方法与传统的KNN模型、Tree模型进行对比。结果表明:AVMD-Kriging方法的识别准确率优于KNN模型和Tree模型,能有效提高砂轮寿命周期磨削性能的识别准确率,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
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关键词
砂轮
寿命
周期
磨削
性能
声发射
变分模态分解
人工鱼群
KRIGING模型
下载PDF
职称材料
人造金刚石磨辊的研制
2
作者
许小玲
王怀仲
《工业金刚石》
1999年第3期20-22,共3页
本文主要介绍了抛光陶瓷玻化砖用人造金刚石磨辊的研制过程。
关键词
人造金刚石
磨辊
陶瓷玻化砖
磨削寿命
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职称材料
题名
AVMD-Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法
1
作者
陈晨
施展
迟玉伦
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学机械工程学院
出处
《轻工机械》
CAS
2023年第3期88-99,共12页
文摘
为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别,课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD-Kriging。首先,通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD,以解决VMD中本征模态函数分解个数k和惩罚因子α难以自适应确定的问题;再利用皮尔逊相关系数选取与原始信号相关性最高的本征模态函数并计算其样本熵值组成特征向量,将其输入Kriging模型进行砂轮寿命周期磨削性能识别;最后利用实验采集的声发射数据,将提出的AVMD-Kriging方法与传统的KNN模型、Tree模型进行对比。结果表明:AVMD-Kriging方法的识别准确率优于KNN模型和Tree模型,能有效提高砂轮寿命周期磨削性能的识别准确率,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
关键词
砂轮
寿命
周期
磨削
性能
声发射
变分模态分解
人工鱼群
KRIGING模型
Keywords
grinding wheel life cycle grinding performance
acoustic emission
VMD(Variational Mode Decomposition)
artificial fish swarm
Kriging model
分类号
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
TG502 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
人造金刚石磨辊的研制
2
作者
许小玲
王怀仲
机构
天津人造金刚石厂
出处
《工业金刚石》
1999年第3期20-22,共3页
文摘
本文主要介绍了抛光陶瓷玻化砖用人造金刚石磨辊的研制过程。
关键词
人造金刚石
磨辊
陶瓷玻化砖
磨削寿命
分类号
TG749 [金属学及工艺—刀具与模具]
TQ163 [化学工程—高温制品工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AVMD-Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法
陈晨
施展
迟玉伦
《轻工机械》
CAS
2023
0
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职称材料
2
人造金刚石磨辊的研制
许小玲
王怀仲
《工业金刚石》
1999
0
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职称材料
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