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题名磨削铸铁在叶片泵定子中的应用
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作者
胡阳
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机构
浙江台州先顶液压有限公司
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出处
《液压与气动》
北大核心
2005年第10期56-56,共1页
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文摘
介绍磨削铸铁材质和常用材质在叶片泵定子中的应用以及性能对比,并指出磨削铸铁材质值得推广应用。
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关键词
磨削铸铁
叶片泵定子
应用
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分类号
TH137.5
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名超硬铸铁磨削用CBN砂轮磨钝过程的声发射检测
被引量:2
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作者
穆玉海
杨荣福
袁哲俊
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机构
哈尔滨工业大学
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出处
《磨料磨具与磨削》
1989年第1期2-6,共5页
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文摘
用声发射技术监测砂轮磨钝过程是一种方便而且可靠的新方法。在用CBN砂轮磨削超硬铸铁的基础上,研究了砂轮磨钝与声发射信号之间的关系。结果表明:(1)声发射信号的幅值能准确地反映砂轮的磨钝状态;(2)声发射信号的RMS值以及声发射计数率也同砂轮的磨钝状况相符;(3)锋利的砂轮和磨钝了的砂轮具有明显不同的功率谱。利用上述参量可以确定本试验条件下CBN砂轮的耐用度,预报和检测砂轮的磨钝及磨削烧伤。
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关键词
超硬铸铁磨削
CBN砂轮
声发射检测
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分类号
TG506.79
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于卷积神经网络对磨削表面粗糙度声发射智能预测
被引量:1
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作者
郭力
龙华
王艺
唐靖
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机构
湖南大学机械与运载工程学院
湖南工业职业技术学院机械工程学院
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出处
《精密制造与自动化》
2022年第4期9-13,共5页
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基金
湖南省自然科学基金科教联合项目-难加工材料磨削表面质量的声发射智能监测研究,编号:2021JJ60032。
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文摘
表面粗糙度是衡量加工零件表面质量的主要指标,为提高球墨铸铁磨削表面粗糙度预测的精度,在球墨铸铁磨削表面粗糙度声发射预测实验基础上,使用深度学习卷积神经网络CNN自动提取磨削声发射信号特征值,使用卷积神经网络对球墨铸铁磨削的表面粗糙度声发射智能预测,准确度较BP神经网络高。
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关键词
球墨铸铁磨削
表面粗糙度预测
卷积神经网络
声发射
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG580.6
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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