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磨削铸铁在叶片泵定子中的应用
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作者 胡阳 《液压与气动》 北大核心 2005年第10期56-56,共1页
介绍磨削铸铁材质和常用材质在叶片泵定子中的应用以及性能对比,并指出磨削铸铁材质值得推广应用。
关键词 磨削铸铁 叶片泵定子 应用
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超硬铸铁磨削用CBN砂轮磨钝过程的声发射检测 被引量:2
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作者 穆玉海 杨荣福 袁哲俊 《磨料磨具与磨削》 1989年第1期2-6,共5页
用声发射技术监测砂轮磨钝过程是一种方便而且可靠的新方法。在用CBN砂轮磨削超硬铸铁的基础上,研究了砂轮磨钝与声发射信号之间的关系。结果表明:(1)声发射信号的幅值能准确地反映砂轮的磨钝状态;(2)声发射信号的RMS值以及声发射计数... 用声发射技术监测砂轮磨钝过程是一种方便而且可靠的新方法。在用CBN砂轮磨削超硬铸铁的基础上,研究了砂轮磨钝与声发射信号之间的关系。结果表明:(1)声发射信号的幅值能准确地反映砂轮的磨钝状态;(2)声发射信号的RMS值以及声发射计数率也同砂轮的磨钝状况相符;(3)锋利的砂轮和磨钝了的砂轮具有明显不同的功率谱。利用上述参量可以确定本试验条件下CBN砂轮的耐用度,预报和检测砂轮的磨钝及磨削烧伤。 展开更多
关键词 超硬铸铁磨削 CBN砂轮 声发射检测
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基于卷积神经网络对磨削表面粗糙度声发射智能预测 被引量:1
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作者 郭力 龙华 +1 位作者 王艺 唐靖 《精密制造与自动化》 2022年第4期9-13,共5页
表面粗糙度是衡量加工零件表面质量的主要指标,为提高球墨铸铁磨削表面粗糙度预测的精度,在球墨铸铁磨削表面粗糙度声发射预测实验基础上,使用深度学习卷积神经网络CNN自动提取磨削声发射信号特征值,使用卷积神经网络对球墨铸铁磨削的... 表面粗糙度是衡量加工零件表面质量的主要指标,为提高球墨铸铁磨削表面粗糙度预测的精度,在球墨铸铁磨削表面粗糙度声发射预测实验基础上,使用深度学习卷积神经网络CNN自动提取磨削声发射信号特征值,使用卷积神经网络对球墨铸铁磨削的表面粗糙度声发射智能预测,准确度较BP神经网络高。 展开更多
关键词 球墨铸铁磨削 表面粗糙度预测 卷积神经网络 声发射
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