油液光谱数据诊断综合传动装置异常磨损定位方法

磨损是影响综合传动装置工作可靠性及使用寿命的重要因素之一,当前相关研究中常用的聚类、主成分分析、加权融合等油液光谱数据分析方法,缺乏对特定元素浓度指标异常磨损情况下随时间增长的考虑。为分析综合传动装置不同零部件的磨损状态,提出一种基于油液光谱数据的零部件异常磨损定位分析方法。针对综合传动装置异常磨损过程中部分元素在特定阶段会出现快速增长的情况,提出基于时间窗相关距离的聚类方法,分离表征不同零部件磨损状态的元素;提出磨损元素的磨损趋势分级方法,以高磨损趋势元素为聚类中心,使聚类结果具备可解释性;通过分级系数确定零部件磨损元素权重,融合各零部件磨损元素,获取不同零部件磨损状态表征;通过异常磨损界限值识别异常磨损,实现零部件异常磨损定位。以综合传动装置润滑油液光谱数据为例,检测判断该装置异常磨损的零部件及时间段。检测结果表明:Fe、Cu、Pb三种元素的磨损趋势分级系数最高,携带大量磨损信息,能够有效表征装置的磨损状态;基于时间窗相关距离的有中心聚类方法,成功将油液光谱数据分为Fe、Cu、Pb三类,可用于有效表征整体、摩擦片、齿轮组的磨损状态;基于分级系数的加权融合方法可以有效对该装置的异常磨损部位和时间周期进行检测和判断,为后续的故障预防和维护提供技术指导。

基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别

为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。

直井测斜仪脉冲器磨损特征分析

电子式直井测斜仪具有操作简便、随钻测斜,耐高温高压等优点,目前在海上油田与陆地油田钻井作业中得到普遍应用。为进一步确保工具入井后测斜的稳定性,必须界定工具入井前的状态。脉冲器作为直井测斜仪井下工具的重要组成部分,直接决定着工具能否入井正常使用,因而确定脉冲器的磨损分级特征,才能为现场作业提供可靠的数据支持。

PDC钻头磨损监测新方法研究

该文通过结合机械比能理论和钻速方程提出了一种新的钻头磨损监测方法,该方法综合考虑了机械比能模型和钻速方程模型,能有效地确定钻头在井下的磨损状况。该文通过中石化国际工程有限公司在阿尔及利亚打钻的MKT-1井进行了钻头磨损分级的计算,计算结果与实测数据基本一致,证明该方法的科学性,对提高钻井效率具有一定的指导意义。