基于神经网络的船舶舵桨装置状态监测

智能化诊断是现代设备诊断技术发展的重要趋势,通过对船舶舵桨装置实施了近三年的磨损微粒监测和油液分析跟踪监测,获得了光谱、铁谱和污染度等监测数据,提出了采用神经网络模型判断舵桨装置磨损程度和油液含水量情况,通过训练和学习,结果是可信的和准确的。