水污染对磨损自补偿性能影响研究

为了研究水污染对磨损自补偿性能的影响,针对重载丝杆-螺母副分别在N150和N150+SW4中磨损率随含水量的变化研究了自补偿添加剂SW4在水污染环境下的摩擦学特性。结果表明:水有利于自补偿润滑油在摩擦表面形成磨损自补偿膜,提高其补偿率;以自补偿润滑油代替常规润滑油是非常好的耐磨措施。

ES12和ESM122在五种成品油中的磨损自补偿修复效应

研制出磨损自补偿添加剂ES12、ESM122,系统研究了其在5种成品油中的摩擦学性能。对摩擦表面进行了宏观形貌分析和傅立叶红外光谱分析,结果表明摩擦表面磨痕浅而稀疏,有磨损自补偿膜形成。

磨损自补偿理论设想

基于选择性转移研究成果和仿生摩擦学的概念，提出磨损自补偿理论设想，说明磨损自补偿的三种功能状态，并对各种功能状态进行讨论。

滑动速度对磨损自补偿性能的影响

研究了5组滑动速度下钢-铜摩擦副在不同润滑介质作用下的摩擦学特性，发现摩擦副加有自补偿添加剂SW4和常规润滑剂具有不同的摩擦学特性：总的说，前者的钢、铜及副的磨损均比后者低得多；其相对耐磨性也随速度的增加而下降；而在某些速度下自补偿剂作用使钢出现负磨损；速度越低，磨损自补偿效应越显著。自补偿添加剂SW4能提高低速运行下钢-铜摩擦副（如丝杆螺母副、蜗轮蜗杆副）的磨损寿命。

磨损自补偿的摩擦学原理

本文根据已完成的自补偿油润滑下钢—铜摩擦副的摩擦学试验和摩擦表面分析,对比分析了传统的边界润滑和磨损自补偿润滑的不同之处,提出了磨损自补偿的六条摩擦学原理,这些理论能较好地解释试验结果,为磨损自补偿理论的建立提供了理论依据。

二聚酸3-氯-2-羟基丙单酯对钢-钢摩擦副的磨损自补偿效应研究

在XP型销-盘摩擦磨损试验机上考察了二聚酸3-氯-2-羟基丙单酯对钢-钢摩擦副的磨损自补偿效应,用ImageView数字化图像处理系统及傅立叶转换红外光谱仪观察磨损表面形貌并分析其化学特性,探讨了二聚酸3-氯-2-羟基丙单酯的磨损自补偿机理.结果表明:二聚酸3-氯-2-羟基丙单酯使钢/钢摩擦副发生负磨损,表现出优异的磨损自补偿效应;其原因在于摩擦副磨损表面形成了软质酯类聚合物保护膜.

磨损自补偿润滑添加剂 ZT2 的摩擦学特性试验

在基础油Ｌ－ＡＮ４６中测定了磨损自补偿添加剂及对比添加剂二烷基二硫代磷酸锌的各项摩擦学性质，研究证实添加剂ＺＴ２对钢／钢摩擦副具有磨损自补偿功能，产生了优异的综合摩擦学效应，摩擦副的减摩性、耐磨性和抗擦伤性均得到了显著的改善。

基础油粘度对磨损自补偿性能影响研究

本文对两种载荷下钢—铜摩擦副在不同粘度的润滑介质(其中包括含有和未含自补偿剂SW_4)作用下的摩擦学特性进行了研究.发现自补偿添加剂SW_4与常规润滑添加剂不同,基础油粘度越低,载荷越大,钢—铜摩擦副的磨损越小,其磨损自补偿性能越好.因此,自补偿添加剂SW_4为油品的低粘化提供了一条有效途径.

新型润滑添加剂的磨损自补偿效应研究

研制了磨损自补偿润滑添加剂ES12 ,并对 4 5钢 4 5钢摩擦副及 4 5钢 锡青铜摩擦副的磨损自补偿效应和摩擦学效应进行了研究。结果表明 ,当载荷增加 1.2 5倍 ,N4 6液压油润滑的钢 钢副磨损增大了 1.73倍 ,N4 6 ES12润滑的钢 钢副由负磨损转为微量正值 ,为 0 .0 4mg。当行程增加 3.98倍 ,N4 6液压油润滑的钢 钢副磨损增大了 2 .16倍 ,N4 6 ES12润滑的钢 钢副的磨损由 0 .0 1mg降低到 - 0 .0 7mg。N4 6 ES12润滑的钢 铜副在不同载荷和行程内为负磨损。N4 6 ES12润滑钢 钢副和润滑钢 铜副的PB值都为 1472N。

BP神经网络理论对磨损自补偿过程的预测

本文通过钢—钢摩擦副的摩擦学性能的对比研究,发现在磨损自补偿添加剂SW4作用下,钢—钢摩擦副也象钢—铜摩擦副一样具有磨损自补偿性能,其摩擦系数和磨损量相对下降了很多;同时,利用BP神经网络理论对钢—钢摩擦副的摩擦学过程,特别是其磨损自补偿过程进行了预测,该方法与传统的建模方法相比,具有运算时间短,使用数据少,不需要严格的数学模型等优点,其预测值与试验值非常接近。

磨损自补偿润滑添加剂的摩擦学效应

在四球摩擦试验机上研究了磨损自补偿润滑添加剂（ZTA1、ZTA2、ZTB1、ZTC1、ZTC2）对润滑油的摩擦学效应。试验表明，此类添加剂具有优异的摩擦学效应，其承载能力为：PB≥980N、PD≥2205N，而磨损率相对基础油下降90％以上。

可聚合添加剂的磨损自补偿效应研究

利用XP销 盘摩擦磨损试验机 ,对二聚酸 /多元醇A可聚合添加剂在钢 /钢摩擦副的磨损自补偿效应进行了研究 ,利用ImageView数字化图像处理系统对摩擦表面形貌进行了分析 ,利用傅立叶变换红外光谱仪对摩擦表面的化学成分进行了分析 ,并对可聚合添加剂的磨损自补偿机理进行了探讨。试验结果证实 :二聚酸 /多元醇A润滑的摩擦副及动、静件在试验范围内可形成磨损自补偿 ,表面分析结果表明其磨损自补偿效应在于二聚酸

添加剂对锡青铜-镀硬铬45钢摩擦副的磨损自补偿摩擦学效应

从磨损自补偿理论出发,针对工程上磨损问题突出、易造成严重后果的机械产品,成功研制了在液压油中对锡青铜-镀硬铬45钢摩擦副具有优异的磨损自补偿摩擦学效应的添加剂ZSA和ZSC。试验表明,ZSA和ZSC具有优异的自补偿摩擦学效应,可显著提高D.T.E26的承载能力、减摩性和耐磨性,具有随载荷变化而自动调整自补偿效应的功能。ZSC在HM68液压油中亦具有优异的自补偿耐磨效应。

磨损自补偿添加剂在成品油中的摩擦学效应

利用四球试验机考察了二聚酸 3 氯 2 羟基丙单酯 (DAE)在 4种成品油中的摩擦学性能。试验结果表明 :DAE添加剂在L HM68液压油和L DAB10 0空压机油中具有良好的适应性 ,使其承载能力增强 ,摩擦系数降低及耐磨性增强 ;DAE在L CKE涡轮蜗杆油中使耐磨性增强 ;DAE在L CKC150齿轮油中虽使承载能力提高 ,减磨性增强 ,但有使耐磨性减小的趋势 ,说明DAE在不同的油中有不同的性能。

ESM122润滑添加剂的磨损自补偿效应研究

研制出了在不同载荷和不同行程内对45^#钢—45^#钢摩擦副及45^#钢—锡青铜摩擦副均形成负磨损，具有优异的磨损自补偿效应和摩擦学效应的磨损自补偿润滑添加剂ESMl22。红外光谱分析证实，润滑添加剂在钢和铜摩擦表面形成了由聚合酯组成的自补偿膜。

磨损自补偿的载荷效应研究

通过载荷对磨损自补偿添加剂的性能的影响研究，发现在磨损自补偿添加剂ＳＷ４的作用下，钢－铜摩擦副的磨损量与载荷无关；而且载荷越大，钢－铜摩擦副的磨损自补偿效应越显著，这些结果不同于传统的摩擦学理论。因此。磨损自补偿添加剂ＳＷ４特别适合于重载工况下运行的钢－铜摩擦副，如轧钢厂压下系统的丝杆－螺母副，为提高这类重载钢－铜摩擦副的寿命和可靠性提供了一条有效途径。

神经网络对磨损自补偿摩擦副磨合过程的预测

利用BP人工神经网络建立了磨损自补偿状态下的摩擦副磨合特性预测的仿真计算模型。用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络可用于青铜- 45 # 钢摩擦副表面粗糙度对磨合特性影响的准确预测 。

润滑添加剂的磨损自补偿摩擦学效应

过去研究自制的润滑添加剂EDT,对磨损的测量采用测长法,不能反映摩擦表面是否成膜,也无法判断其是否具有磨损自修复功能。为此,用面/面接触的摩擦试验方式研究了添加剂EDT的磨损自补偿修复效应、减摩效应和抑制油温温升效应,并与传统的极压抗磨添加剂T202的摩擦学性能作了对比。结果表明:EDT在摩擦副的动、静件摩擦表面均形成了磨损自修复膜,形成了负磨损,且磨损量随时间的延长趋于稳定;磨损自修复膜具有减小和稳定摩擦系数的作用:摩擦系数极低并随时间的延长基本稳定,在294 N载荷下运行240 m in时其值为0.011 6,比N46-T202的值降低了64.5%。磨损自修复膜具有减小摩擦发热、抑制油温上升的作用:油温温升为15℃,比N46-T202的降低了68.1%。

自补偿的磨损模型研究

本文以钢厂轧机压下系统的丝杆螺母副为例,考虑了金属直接接触、流体膜和磨损自补偿膜的减磨作用,在理论分析和试验综合的基础上,建立了磨损自补偿润滑下钢—铜摩擦副的磨损模型,该模型能较好地解释一系列摩擦学试验和分析试验结果。

镍钛记忆合金自补偿磨粒磨损性能研究

研究了高临界温度镍钛记忆合金一维自补偿磨粒磨损特性.结果表明,在一定温度下,镍钛记忆合金在摩擦过程中具有形状恢复能力,从而产生一维磨损自补偿作用.超弹状态镍钛记忆合金具有热弹性马氏体相变、高阻尼、应力感生马氏体、超弹性、高应变硬化指数和时效弥散析出强化等特性,这使得硬度较低的镍钛合金的耐磨性能远优于硬度较高的淬火45#钢.利用超弹状态镍钛记忆合金的磨损自补偿作用可望开发出新型抗磨形状记忆合金产品.