神经网络多源数据融合磨机料位检测

针对火电厂磨煤机储煤量难与直接精准测量,造成磨机长期处于保守工况运行,制粉系统能耗损失巨大,效率低下的现实问题,,提出了基于神经网络多传感器信息融合的磨机料位智能软测量方法,仿真实验的数据融合结果表明了该方法的可行性和有效性,为进一步开展制粉系统的优化控制奠定了基础.

磨音基频提取在球磨机料位测量中的应用研究

针对传统磨音特征提取方法复杂和磨机料位测量精度低的问题,提出一种利用磨音基频测量磨机料位的方法。该方法通过分析磨音信号的归一化差值函数计算信号基频,找到空磨、正常磨和饱磨条件下的基频频段,最终建立磨机料位与磨音基频频段的对应关系。实验结果表明,与传统磨音特征提取方法相比,此方法简单高效,可有效地提取磨音信号基频特征,更加精确地反映磨机料位,对提高磨机生产效率和节能降耗具有重要意义。

基于计算燃料量的超临界机组锅炉燃烧控制

文章结合工程实际,介绍了一套配双进双出磨煤机直吹式制粉系统的W型火焰超临界机组的锅炉燃烧、制粉系统的控制方案,着重探讨了该方案对于计算燃料量、磨煤机出力、磨煤机料位等控制环节采用的极具推广应用价值的实用控制策略和算法。