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题名基于信息融合技术的磨煤机负荷特征信息提取方法
被引量:2
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作者
王靖程
任志文
周昭亮
舒进
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机构
西安热工研究院有限公司
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2014年第12期45-48,54,共5页
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文摘
磨煤机噪声信号含有能够表征磨煤机负荷的重要信息,是判断磨煤机运行状态的重要信号,但噪声信号各频段对负荷表征的灵敏度不同,仅靠噪声信号能量难以获取准确可靠的负荷变化信息。为此,研究出一种新的磨煤机负荷特征信息提取方法:利用信息融合技术中的多传感器一致性检测原理,将对负荷反应灵敏的多个磨煤机噪声特征频段提取出来,再按照最小二乘方法融合特征频段功率标定值,得到表征磨煤机负荷的特征信息。通过现场采集的磨煤机噪声信号,对所研究的方法进行了仿真验证,结果表明该方法有效可靠。
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关键词
火电厂
磨煤机噪声
磨煤机负荷
一致性检测
特征信息
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Keywords
power plant
mill noise
mill load
consistency measuring
characteristic information
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分类号
TQ051.91
[化学工程]
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