基于稀疏表示和随机游走的磨玻璃型肺结节分割

肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先,利用测地距离和局部搜索策略,自动地选取了种子点.其次,联合8-邻域和稀疏表示的K-最近邻算法建立了新的图,避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后,将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高,鲁棒性较强.

MDCT联合三维重建技术对肺腺癌浸润性的预测价值研究

目的探讨低剂量多排螺旋计算机断层扫描(multi detector computed tomography,MDCT)联合三维重建技术对磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的预测价值。方法回顾性分析2017年4月至2022年4月金华市人民医院收治的98例磨玻璃结节型肺腺癌患者临床资料,根据肺腺癌多学科分类标准和术后病理结果,将患者分为浸润性肺腺癌组(n=61)和非浸润性肺腺癌组(n=31)。所有患者均行常规CT扫描和MDCT三维重建,分析CT征象。采用Logistic回归分析磨玻璃结节型肺腺癌浸润性影响因素,受试者操作特征曲线分析常规CT扫描与低剂量MDCT三维重建对肺腺癌浸润性的预测价值。结果常规CT扫描结果显示,与非浸润性肺腺癌组比较,浸润性肺腺癌组病灶直径和感兴趣区CT值大,病灶边缘毛刺征和分叶征、空气支气管征、胸膜凹陷征、混合性磨玻璃结节(mixed ground glass nodules,mGGN)构成比高,差异有统计学意义(P<0.05)。低剂量MDCT三维重建结果显示,与非浸润性肺腺癌组比较,浸润性肺腺癌组病灶直径和感兴趣区CT值大,病灶边缘毛刺征和分叶征、血管集束征、空泡、空气支气管征、胸膜凹陷征、mGGN构成比高,差异有统计学意义(P<0.05)。低剂量MDCT三维重建图像优良率显著高于常规CT扫描(P<0.05)。病灶直径、CT值、病灶边缘、空气支气管征是磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的独立影响因素(P<0.05)。低剂量MDCT三维重建预测肺腺癌浸润性的阳性预测值、阴性预测值、敏感度、特异性均高于常规CT扫描,且曲线下面积>0.7,预测价值较高。结论低剂量MDCT联合三维重建技术对磨玻璃结节型肺腺癌浸润性具有较高的预测价值,可为临床诊断及治疗提供可靠依据,具有临床应用价值。

基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割

针对磨玻璃肺结节(Ground Glass Opacity,GGO)边界对比度低、大小各异和灰度不均匀等造成分割准确率低的问题,提出一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的分割算法。将图像边缘检测结果与SLIC超像素算法相结合,并将其中含有边缘的超像素块用区域质心代替其原始聚类中心,改善SLIC边界黏连性较差的问题;针对密度聚类不能完整分割GGO的问题,提出二次密度聚类的方法,对密度聚类定位到的簇及其邻域簇进行二次密度聚类。实验结果表明,该算法分割GGO的平均准确率达90.17%,灵敏度达84%。