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题名一个用于磨粒图像快速分类的轻量化CNN模型
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作者
刘信良
陈国宁
苏化
王静秋
王晓雷
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机构
南京航空航天大学
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期102-107,共6页
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基金
直升机传动技术重点实验室基金项目(HTL-A-21G03)。
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文摘
针对磨粒分析CNN模型存在参数多、运算速度慢、难以实际应用等问题,开展磨粒图像分类CNN模型的轻量化研究。通过分析模型各层的参数量、运算量和剪枝敏感度,确定卷积层4和卷积层5为滤波器剪枝的目标;对卷积层4和5所有滤波器重要性进行计算并排序,以75%的剪枝率去除重要性低的滤波器并重新训练,获得轻量化模型。实验结果表明,轻量化后的模型在保证准确率几乎不降低的情况下实现了磨粒图像的快速分类,其理论参数量和内存占用量均减少50%以上,运算速度提高20%以上。研究结果为CNN模型在便携式、移动式铁谱分析设备上的应用提供参考。
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关键词
铁谱分析
卷积神经网络
磨粒图像分类
轻量化
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Keywords
ferrography
convolutional neural network
wear particle classification
lightweight processing
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分类号
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
V263.6
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名支持向量机在油液磨粒在线监测系统中的应用
被引量:1
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作者
李新星
卞利
孙福珍
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机构
宿迁学院计算机科学系
南京航空航天大学民航学院
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期80-84,87,共6页
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基金
国家"863"资助项目(2006AA04Z427)
中国民航总局科技资金项目(MHRD0724)
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文摘
在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%。
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关键词
磨损颗粒
支持向量机
模式识别
磨粒分类
在线监测
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Keywords
wear debris
support vector machine (SVM)
pattern identification
wear particle classification
on-line monitoring
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名煤矿机械磨损工况铁谱综合分析方法研究
被引量:12
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作者
李群
刘同冈
张弛
赵金宝
张海聪
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机构
中国矿业大学机电工程学院
神东煤炭集团检测公司
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2017年第3期291-293,共3页
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基金
江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK20131114)
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文摘
建立了一种适用于现场分析人员使用的磨损工况铁谱综合分析方法。通过对谱片上的不同磨损颗粒进行分类,再根据磨粒特征参量对设备运行状态判断的贡献大小,给磨粒赋予相应的权重得到磨粒磨损评判权重表,然后结合构建的评判函数对煤矿设备所处的磨损等级作出相应的判断。
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关键词
铁谱技术
磨粒分类
状态监测
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Keywords
ferrography
wear particle classification
condition monitoring
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于改进支持向量机的油液在线监测系统
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作者
卞利
左洪福
李绍成
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机构
南京航空航天大学民航学院
南京航空航天大学机电学院
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出处
《飞机设计》
2008年第5期51-55,共5页
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基金
国家"863"资助项目(2006AA04Z427)
中国民航总局科技资金:MHRD0724
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文摘
搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,运用支持向量机和最近邻法相结合的方法对飞机发动机油液中的磨粒进行分类识别;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、纹理相关性、圆度等特征参数,输出为磨粒的分类结果;实验结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94%,并且由于最近邻法的使用,分类器的处理速度也提高了30%。
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关键词
支持向量机
磨粒分类
在线监测
最近邻法
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Keywords
support vector machine(SVM)
wear particle classification
on-line monitoring
nearest neighbor arithmetic
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分类号
V228.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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