重型机械设备磨损故障识别研究

本文根据摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱,提出了基于神经网络的磨粒识别 技术,设计了智能磨粒识别系统。诊断实例表明,用神经网络方法可以准确地识别出重型机械设备磨 损故障类型、程度和部位。

基于灰色理论的机械磨损故障智能诊断系统的设计

介绍了基于灰色关联度的磨粒识别机理,分析了如何建立磨粒的特征向量和标准磨粒谱。通过计算待识别磨粒模式与标准磨粒模式的灰色关联度,比较关联度的大小,从而确定磨粒类型和磨损类型。本系统应用 Matlab 软件计算关联度,同时采用 Matlab 中的 GUI 可视化界面输出诊断结果,使诊断系统操作简单、直观。