基于粗糙集理论的磨削烧伤与砂轮磨钝在线监测

研究了基于粗糙集理论的在线辨识磨削烧伤和砂轮磨钝的新方法 ,以测取信号、计算敏感特征量、构造辨识砂轮磨损和磨削烧伤的知识表示系统、连续属性离散、分类模式的合并、属性约简、知识提取的顺序对获取的信息进行处理 ,提取判别规则 ,进而通过判别规则来辨识磨削烧伤和砂轮磨钝。辨识结果与实验数据相符。理论和实验表明 ,采用粗糙集理论来解决多品种。

AE信号归原处理法在砂轮磨钝监测中的应用

利用声发射(AE)信号的归原处理法,在线监测小批量、多品种磨削过程砂轮钝化程度,实验结果表明,该方法获得的结果与砂轮钝化有很好的一致性。

砂轮磨钝的在线辨识研究

介绍了以磨屑热辐射流温度作为辨识砂轮磨钝特征信号的理论依据，并用神经网络方法建立了智能辨识系统。实验结果表明，磨屑热辐射流温度信号是较好的辨识砂轮磨钝的信号源。

刀具磨钝标准的模糊确定法

刀具磨钝标准是确定刀具使用寿命的依据，应用模糊数学的理论，建立模糊综合评判模型，并综合考虑影响刀具磨钝标准的诸多因素，予以数学化、定量化。由此法确定的磨钝标准易于实现电脑运算。

基于磨屑热辐射流对磨削烧伤与砂轮磨钝在线辨识的研究

磨削表面层烧伤和砂轮磨钝是被磨机械零件常见的一种缺陷，它直接影响到被加工零件的使用寿命和机器运行的可靠性。对其在线辨识一直是机械工程领域的研究课题。本文首先归纳了磨屑热辐射流温度作为特征信号的理论基础，然后介绍了基于人工神经网络的磨削烧伤和砂轮磨钝的在线辨识。实验和分析结果表明：磨屑热辐射流温度信号是较好的辨识信号源，自聚类神经网络可智能辨识磨削烧伤和砂轮磨钝，辨识精度较高，且具有一个重要特点：网络训练是无师自学习的。

砂轮磨钝监测及修整

利用声发射(AE)信号归原处理法对砂轮磨钝程度进行监测,在此基础上开发了砂轮磨钝监测及自动修整系统。该系统可以对小批量、多品种工件磨削过程中砂轮钝化进行有效的监测,采用的CNC砂轮自动修整器能够解决多种类型成型砂轮的修整,具有一定的通用性和实用性,能实现磨削砂轮监测、修整过程的自动化和智能化。

基于混沌理论砂轮磨钝过程声发射信号试验研究

针对砂轮磨钝过程中声发射信号的非线性特性,通过采集到的砂轮初期、稳定、严重三个不同磨损阶段的声发射信号,在混沌理论的基础上,提取砂轮磨钝过程声发射信号的最大Lyapunov指数、关联维数以及K熵这三个特征量并进行计算、分析。结果表明,砂轮磨钝过程声发射信号的最大Lyapunov指数、关联维数和K熵与砂轮磨损阶段存在着对应关系,可以用这三个混沌特征量来对砂轮的不同磨损阶段进行表征,为运用声发射信号实现砂轮磨钝过程的检测提供了一种新的思路。

AE法测CBN砂轮磨钝过程

CBN砂轮是一种新型超硬磨料砂轮,用于磨削高硬度黑色金属效果极佳.由于砂轮成本较高,因而研究砂轮的磨钝过程很有必要.本文介绍了利用声发射法监测CBN砂轮磨削冷硬铸铁时磨钝过程的特点.

犁铧磨钝后的修理

犁铧磨钝后会使犁的牵引阻力急剧增加,耕深出现忽深忽浅现象,增大燃油消耗量,因此,犁铧磨钝后应及时修理。具体方法如下。 1.

刀具磨损及刀具磨钝标准

在机械加工过程中，刀具使用一段时间后都会出现不同程度的磨损，刀具磨损的强弱受到切削方式、切削用量、切削材料、冷却液等因素的影响，刀具磨损是一个非常复杂的过程。在金属切削原理的理论中。一般把刀具磨损分为正常磨损和非正常磨损。在正常磨损过程中，只要刀具磨损达到某一极限值时，刀具就必须进行修磨或更换；当刀具在非正常磨损时也必须立即进行更换刀具，否则将会造成产品加工质量急剧下降，直接影响到产品的尺寸精度和粗糙度，严重时会造成设备损坏或操作者人身安全事故。研究刀具磨损过程、磨损形式和制订刀具磨钝标准，为刀具切削过程中的厦时修磨和更换提供了理论依据。

金属结合剂砂轮精密成形磨削T15工具钢零件的实验研究

采用金属结合剂金刚石砂轮对T15工具钢进行成形磨削加工实验,获得了形面精度保持性好的成形磨削砂轮,并用其进行长时间磨削加工,得到了满足形面加工精度要求的加工试件。实验表明,采用电火花修形方法对金属结合剂砂轮进行精密修形,可获得满足成形磨削加工要求的砂轮轮廓;在成形磨削过程中,凹槽侧面磨损率始终最大,而砂轮回转面的磨损最为稳定。

磨床砂轮智能监测及修整系统

介绍一种具有较好通用性和实用性的砂轮智能监测及修整系统,该系统利用BP神经网络建立声发射(AE)信号、振动信号、砂轮电机功率信号与砂轮磨钝之间的非线性关系,能够根据传感器信号,自动在线监测砂轮磨钝,及时启动砂轮自动修整系统,并且通过采用CNC砂轮自动修整器,能够解决多种类型的成型砂轮的修整。

虚拟NC车削加工过程中刀具磨损技术研究

探讨虚拟车削加工技术中,刀具尺寸磨损的机理,建立相关的数学模型。利用VC++编写程序,实现NC加工过程中刀具尺寸磨损的预测与控制。

模糊决策树在磨削状态识别中的应用

磨削过程中磨削烧伤和砂轮磨钝对零件的表面质量影响很大。本文主要研究磨削状态识别的问题。文中建立磨削状态识别模糊决策树,并针对决策空间中无序分布决策类提出了新的推理策略。本文提出的方法在工程实践数据中进行检验,结果证明了该算法的有效性。

木工圆锯片耐用度加速磨损试验的探讨

前言刃磨后的刀具由开始切削直到磨损量达到磨钝标准为止的净切削时间(或刀具两次刃磨之间的净切削时间)叫做刀具的耐用度。为了对刀具的切削性能进行实际考察,必须对刀具进行耐用度试验。性能优良的刀具不但性能参数经测试是优良的,而且耐用度指标经试验也应该是先进的,刀具耐用度是考核刀具质量的重要指标之一。我国木工刀具耐用度试验起步较晚,80年代才开始。木工刀具的加工对象是天然木材和现代人造木质材料,木工圆锯片做耐用度试验,根据 JB5740标准,试件选用

球头铣刀精铣铝合金叶片的磨损试验研究

对精铣加工叶轮叶片的刀具磨(破)损形态进行了观测,统计分析了球头铣刀后刀面磨损量VB及对应的加工表面粗糙度Ra随加工时间的变化情况,根据加工过程中的刀具磨损曲线,设定了在该加工条件下刀具的相对磨钝标准。试验结论对用超细晶粒硬质合金球头铣刀高速薄切削铝合金叶片时确保加工质量具有指导意义。

使用中的拉刀刃磨工艺

本文对拉刀的切削过程及产生磨钝的原因进行了分析；指出了拉刀在使用中常出现的缺陷提出了应采取的补救工艺。

两种载荷下掘进机截割头转子系统动力学分析

为了研究不同截齿载荷条件下(锐利截齿和磨钝截齿)掘进机截割头和悬臂系统的动力学特性,建立了掘进机截割头-转子-轴承系统的弯扭耦合非线性动力学模型。考虑截割头和转轴之间的花键啮合间隙、滚动轴承接触的非线性因素影响下,推导了掘进机截割头转子系统的动力学微分方程。然后对受到时变载荷下的截割头转子系统动态响应特性进行了分析:在锐利截齿条件下,截割头转子系统在低转速n∈[15,20]时处于混沌和拟周期运动状态,提高转速后系统处于周期运动状态;在截齿磨钝条件下,截割头转子系统的振动明显加剧,混沌运动范围增大,频率幅值波动明显。结果表明:在给定截割煤层硬度、切削厚度等前提下,随着截割转速的升高,系统由混沌运动向周期运动转变。动态分析结果为掘进机的减振和动态设计提供了理论依据。