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学习域知识的熟悉程度和样例设计对学习浓度百分数应用题的影响
被引量:
5
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作者
曲可佳
徐彤
王景玉
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2019年第5期596-603,共8页
研究采用2个实验,以120名5年级小学生为被试,考察了影响双内容样例学习效果的样例内因素,以及如何通过有效的样例设计促进双内容样例的学习。实验1考察了学习域知识的熟悉程度对学生示例域知识的迁移学习效果的影响。在此基础上,实验2...
研究采用2个实验,以120名5年级小学生为被试,考察了影响双内容样例学习效果的样例内因素,以及如何通过有效的样例设计促进双内容样例的学习。实验1考察了学习域知识的熟悉程度对学生示例域知识的迁移学习效果的影响。在此基础上,实验2考察了“标记法”样例设计方法对双内容样例学习效果的促进作用。结果表明:(1)在双内容样例学习中,对学习域知识熟悉的被试,其示例域知识的远、近迁移成绩均明显优于对学习域知识不熟悉的被试的成绩;(2)通过“标记法”样例设计可以提高学生的学习域知识和浓度百分数应用题的后测成绩。
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关键词
样例学习
双内容样例
示例域
知识
学习
域
知识
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职称材料
双内容样例学习的研究及重要启示
被引量:
7
2
作者
曲可佳
张奇
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第2期373-376,共4页
文章介绍了单内容样例与双内容样例的划分标准以及双内容样例在知识学习、技能和策略习得等研究中的进展。作者从中获得启示,提出了根据两种知识的熟悉程度,组合不同学习难度的双内容样例并考察其学习效果的研究设想,并提出了双内容样...
文章介绍了单内容样例与双内容样例的划分标准以及双内容样例在知识学习、技能和策略习得等研究中的进展。作者从中获得启示,提出了根据两种知识的熟悉程度,组合不同学习难度的双内容样例并考察其学习效果的研究设想,并提出了双内容样例学习的三种认知加工模式。
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关键词
双内容样例
学习
域
示例域
认知加工模型
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题名
学习域知识的熟悉程度和样例设计对学习浓度百分数应用题的影响
被引量:
5
1
作者
曲可佳
徐彤
王景玉
机构
辽宁师范大学心理学院辽宁师范大学儿童青少年健康人格评定与培养协同创新中心
出处
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2019年第5期596-603,共8页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC190017)
辽宁省教育厅人文社会科学基地研究项目(W201683602)
文摘
研究采用2个实验,以120名5年级小学生为被试,考察了影响双内容样例学习效果的样例内因素,以及如何通过有效的样例设计促进双内容样例的学习。实验1考察了学习域知识的熟悉程度对学生示例域知识的迁移学习效果的影响。在此基础上,实验2考察了“标记法”样例设计方法对双内容样例学习效果的促进作用。结果表明:(1)在双内容样例学习中,对学习域知识熟悉的被试,其示例域知识的远、近迁移成绩均明显优于对学习域知识不熟悉的被试的成绩;(2)通过“标记法”样例设计可以提高学生的学习域知识和浓度百分数应用题的后测成绩。
关键词
样例学习
双内容样例
示例域
知识
学习
域
知识
Keywords
worked-example learning
double-content example
exemplifying domain
learning domain
分类号
B849 [哲学宗教—应用心理学]
G442 [哲学宗教—发展与教育心理学]
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职称材料
题名
双内容样例学习的研究及重要启示
被引量:
7
2
作者
曲可佳
张奇
机构
辽宁师范大学心理学院
出处
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第2期373-376,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(批号:30970888)
国家教育部博士点基金博导类项目(20112136110001)的资助
文摘
文章介绍了单内容样例与双内容样例的划分标准以及双内容样例在知识学习、技能和策略习得等研究中的进展。作者从中获得启示,提出了根据两种知识的熟悉程度,组合不同学习难度的双内容样例并考察其学习效果的研究设想,并提出了双内容样例学习的三种认知加工模式。
关键词
双内容样例
学习
域
示例域
认知加工模型
Keywords
double-content example, learning domain, exemplifying domain, cognitive processing model
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
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1
学习域知识的熟悉程度和样例设计对学习浓度百分数应用题的影响
曲可佳
徐彤
王景玉
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2019
5
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职称材料
2
双内容样例学习的研究及重要启示
曲可佳
张奇
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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