示温漆图像阴影去除算法的研究与实现

为了消除阴影对温度识别的精度及对等温线划分的准确度造成影响,提出了一种快速去除阴影的算法。把3种颜色特征不变性在示温漆图像上进行阴影检测的效果进行对比,选取应用效果最好的颜色特征不变性进行阴影检测,用数学形态学及阈值的处理方法准确地定位出阴影边界;然后在RGB颜色空间内,利用邻近的非阴影区域按照映射策略对各个独立的阴影区域进行阴影补偿,达到阴影去除的目的。实验结果表明,该方法不仅能快速的检测出阴影,而且在去除阴影的同时最大程度地保持了图像的原始信息。

改进的小波图像融合算法及应用研究

为了提高图像融合质量,论文提出了一种改进的小波变换的图像融合方法,该算法将源图像分别进行小波分解,各图像分解成低频系数和高频系数,低频系数采用基于prewitt算子的融合规则,高频系数采用融合系数选大的融合规则,然后将融合后的低频系数和高频系数做离散小波变换,得到小波变换后的融合图像。与传统的图像融合算法相比较,实验表明了改进的小波图像融合新算法具有更好的融合效果,将改进后的算法用于发动机温度场检测中,融合后的热端部件示温漆彩色图像边缘特征更加突出,区域分割精度更高。