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题名云迹风反演中高密度示踪云选取技术的研究
被引量:4
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作者
杨文凯
白洁
严卫
刘健文
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机构
中国人民解放军理工大学气象学院
北京航空气象研究所
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2007年第4期35-39,I0002,共6页
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文摘
云迹风反演中的一项很重要的工作是选取随风移动、变化缓慢的云,即示踪云。文中设计了一种示踪云选取算法,以改善云迹风的质量和密度分布。该算法的特色是反演风的位置并不固定在反演网格的中心位置,而是通过梯度分析的方法使反演风的位置得到优化,再经过积雨云检测和灰度分布均匀程度检验,剔除不适合用来反演的目标物。对用该方法选取的示踪云进行云迹风反演,然后对反演出的云迹风进行环流分析,并与探空风进行比较。结果表明,反演出的云迹风质量好,密度很高,清晰地反映出天气系统的风场结构。
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关键词
云迹风
示踪云选取
梯度分析
均匀程度检验
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Keywords
cloud motion wind tracer selection gradient analysis uniformity test
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分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于高密度示踪云选取的云迹风反演技术研究
被引量:2
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作者
杨文凯
白洁
田伟
郭妤
涂旭
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机构
中国人民解放军防化指挥工程学院一系
北京航空气象防化研究所
中国科学院大气物理研究所
中国人民解放军
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2010年第5期662-667,共6页
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文摘
基于相关性判别因子(即示踪云追踪或图像匹配方法)的理论分析研究,以及3种追踪方法运用于云迹风反演的对比研究,探索出运用梯度分析方法进行示踪云选取的一种可能依据,并给出梯度的一种离散计算公式,另外还对该示踪云选取方法进行了补充和完善。对完善后的该方法选取的示踪云进行云迹风反演,并对其进行风场分析,并与无线电探空风场进行比较。结果表明,云迹风质量好、密度高,能够清晰地显示出天气系统的风场结构。
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关键词
云迹风反演
示踪云选取
梯度分析
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Keywords
Retrievaling cloud motion wind
Tracer selection
Gradient analysis
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分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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