基于用户性格分析的智能礼物推荐系统

针对有些客户在购买礼物时挑选困难的问题,本文采用C/S模式架构设计,再采用语音转文本、jieba分词等技术,设计实现了一款智能礼物推荐系统。前端采用卡片式 + 瀑布流式布局设计;后台采用SpringBoot和Flask相结合的后台开发。本文利用送礼人对收礼人的语音描述,编写基于用户性格的商品推荐算法,智能的推荐与收礼人相匹配的礼物。系统为用户提供了查询浏览礼物商品、发布查看礼物帖子、浏览收藏关注DIY礼物教程、精致礼物推荐美文、智能推荐礼物、好友生日提醒以及用户所有信息查看功能,解决了用户挑选礼物时会遇到的问题。

基于WebApp的礼物推荐平台“知礼”系统设计

随着社会的发展,人们对礼物挑选的需求越来越多,但传统的礼物推荐系统长期以来存在一些不如人意的地方,不同的网站使用特定的推荐算法为用户进行个性化推荐。不同推荐体系的推荐效果和绩效也不同,虽然有所创新,但缺乏个性。本文根据用户喜好标签、浏览数据,针对不同的人群提出了一种的个性化混合推荐系统,以解决用户礼物挑选的问题。

基于JSP的礼物推荐系统的设计与实现

近年来,在网上购买礼物已经成为一种趋势,特别是大学生。然而,实体店的礼物较贵,种类单一,设计的款式较老旧,基于此,研究一款礼物推荐系统显得尤为重要。运用主流的Java技术、Java服务器页面(Java Server Pages,JSP)技术以及SQL Server数据库技术开发一套礼物推荐系统。该系统主要包括6个功能,分别为节日礼物查询功能、赠送信息查询功能、赠送对象留言板功能、用户注册管理功能、精选礼物推荐功能及网站信息管理功能。