融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算

伴随着大量用户内容的创建和交换，社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系，受到了越来越多研究者的关注．但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行，忽略了网络结构对关系强度的影响，且并末考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题．基于此，本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法（DSTS-ATI），该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三个维度来综合计算用户关系．在计算网络拓扑结构连接强度时，不仅考虑了用户间邻居节点数，还考虑了邻居节点连接边数．社交互动行为发生的方向性和习惯性，会影响用户对关系强度的感知，因此本文计算出不同社交行为的贡献权重，从交互双方感知用户社交强度．实验证明，本文提出的不对称用户关系强度的方法能够提高用户关系强度预测的准确性，有助于微博意见领袖的发现和信息传播机制的研究．摘要伴随着大量用户内容的创建和交换，社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系，受到了越来越多研究者的关注．但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行，忽略了网络结构对关系强度的影响，且并末考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题．基于此，本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法（DSTS—ATI），该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三个维度来综合计算用户关系．在计算网络拓扑结构连接强度时，不仅考虑了用户间邻居节点数，还考虑了邻居节点连接边数．社交互动行为发生的方向性和习惯性，会影响用户对关系强度的感知，因此本文计算出不同社交行为的贡献权重，从交互双方感知用户社交强度．实验证明，本文提出的不对称用户关系强度的方法能够提高用户关系强度预测的准确性，有助于微博意见领袖的发现和信息传播机制的研究．

新型社交媒体对大学生社交行为习惯的影响——以微信为例

随着现代互联网技术的飞速发展,多样化的新型社交媒体也应运而生。而大学生是新型社交媒体最大的应用群体,在社交行为习惯等方面深深受到新型社交媒体的影响。为了帮助大学生把握自己社交行为的"度",改善自己的社交行为,提高社交行为的科学性、合理性和有效性,高校有必要利用这些新型社交媒体,对大学生的社交行为和社交心理进行引导,以帮助大学生形成健康的社交行为习惯,提高当代大学生的综合素质。

大学生在新型社交媒体上的行为习惯及引导策略研究

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出：“思想政治工作从根本上说是做人的工作,必须围绕学生,关照学生,服务学生.”当前,高校思想政治工作的主战场已然发生了变化.“人手一部智能手机”已成当今大学生的“标配”,由此可见,当代大学生通过手机上网、社交、浏览资讯已成为一种普遍的信息获取、传递的方式.

基于图像分类的无载体信息隐藏方法

为提高无载体信息隐藏的数据嵌入容量和通信效率,注意到半构造式无载体信息隐藏算法所具有的优势,在仔细分析几种社交平台的用户行为习惯后,提出了一种以社交平台的行为习惯为构造原则的半构造式无载体信息隐藏算法.该算法的具体思想通过构建小图标库中的图标与秘密消息的一一映射关系,将小图标按照一定的原则拼接,完成秘密消息的图像表达,通过传递拼接好的图片,实现秘密消息的传递.为了提高小图标的识别率和整个隐蔽通信系统的抗干扰能力,算法还引入了卷积神经网络对图标库中的图标进行训练和分类,同时在训练时特意引入经过多种攻击方式处理过的小图标作为干扰样本.实验和仿真结果表明,该隐藏方法具备良好的抗攻击能力,隐藏容量和通信效率得到了实质性的提高,可用于实际的隐蔽通信系统.

新型社交媒体对大学生社交行为习惯的影响——以微信为例

近些年,随着社会的进步与科技的发展,多种新型社交媒体应运而生。而大学生作为社交媒体的重要应用人群,不管是在社交观念上,还是在行为习惯上,均受到新型社交媒体的影响。本文首先简单介绍了新型社交媒体的重要特征,然后阐述了新型社交媒体对大学生社交行为产生的影响,最后探讨了大学生新型社交媒体行为习惯的引导措施,以期能够有效帮助大学生树立健康的社交观念,形成正确的社交行为习惯,进而增强大学生的综合素质。