社交传感云安全研究进展

社交传感云是由社交网络、无线传感网络与云计算结合产生的一种新型传感云系统,将虚拟社交网络信息世界与现实的物理世界融合在一起,不断为社交用户提供新的服务和应用。社交传感云(Social Sensor Cloud)不仅具备了无线传感网络在收集外界信息方面强大的社交感知能力,还利用云计算技术打破了传统传感器网络在数据处理和存储方面的局限性。但是,由于社交传感器被移动地部署在不可信的社交云环境中,导致现有的社交传感云服务面临许多严重的安全问题,如社交传感器共享数据时容易遭受恶意攻击;不同服务商与用户之间的信誉问题,导致社交传感数据泄露、服务完整性问题等,严重阻碍了社交传感云服务的进一步发展。文中针对目前已有的研究,介绍了社交传感云的产生背景、体系框架、应用领域以及系统新特性,对社交数据安全、社交传感网络安全、社交传感云服务安全的研究现状进行介绍,并分析对比了典型的安全技术方案。此外,文中还讨论了该领域面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

金融安全风险感知的社交网络空间溢出效应研究——来自COVID-19期间中国省级面板数据的证据

社交网络在提高金融市场信息透明度的同时,也成为金融安全风险传导的新渠道。基于风险感知溢出模型,研究金融安全风险感知在社交网络中的扩散机理,以中国31个省级行政区(港澳台地区除外)为研究对象,根据COVID-19期间社交网络文本信息构建区域风险感知指数,运用空间计量模型进一步验证风险感知的空间溢出效应,研究发现,基于社交网络信息的金融安全风险感知具有明显的正向空间自相关性,地区疫情变化与金融市场繁荣程度对周边地区的金融安全风险感知程度有显著的正向空间溢出效应;面对重大突发事件,中国舆情环境能够有效引导投资者情绪保持稳定。研究结果为有效监管金融安全风险感知的跨区域传导,提升金融市场抗风险能力提供了理论支撑。