社交化P2P系统中基于个体动态属性的共演化模型

社交化P2P应用常利用空间互惠机制激励用户积极互动,分析网络群体中合作行为如何涌现成为自组织协作系统研究热点之一.为探讨个体特性与系统状态的协同演化现象,本文构建用户内在属性、行为策略与网络结构共演化模型,探讨基于动态标签的伙伴选择机制对合作演化的影响.作为社交网络中个体的代表性属性,年龄通常影响个体的行为方式及社交关系.本文度量个体间的关系强度时引入年龄相似度,并提出考虑系统年龄与策略年龄的结构演化模式.蒙特卡洛仿真实验结果表明,静态与动态年龄规则下这种断边重连方式形成利于利他个体的网络结构,其中策略年龄规则对网络群体中合作的促进作用最为明显.