社交博客标签分布的布拉德福定律验证分析

布拉德福定律是定量测定学科间联系程度和描述相关论文在所载期刊中的数量分布的重要经验法则,已有研究表明该经验法则依然适用于解读网络学术资源的分布,但较少关联到社交博客标签。为此,以2013-2016Meta Filter music版块标签资源为分析单元,描述标签频次及类别分布特征,求解标签频次分布曲线拟合方程;三等分标签词集合,利用积分函数获取高频、中频和低频区间的边界,并证明各区间标签类别分布服从布拉德福定律;证实标签关联用户和资源在各区间的均衡分布,对比验证不同语义环境下标签布氏分布的稳定性,相关研究可用于社交博客核心节点群的发现与预测。

社交博客用户分层与话题演化研究——以MetaFilter Music版块为例

结合时序分析、聚类分析与复杂网络分析,对社交博客用户分层及话题演化进行了分析。依据用户在社交媒体中的活跃程度,设置关联强度阈值和比例,提取核心用户群体。统计各年度整个用户群体关注的热点话题,对比核心用户群体关注的热点话题,评估核心用户群体对热点话题衍生的影响大小。实证分析可知核心用户群体对热点话题衍生具有显著影响,长尾效应使得非核心用户群的影响也不能忽视。

社交博客标签增长态势与连接模式分析

【目的】揭示标签网络中节点链路的形成机理,对社交博客标签的增长态势和连接模式进行分析。【方法】借助统计分析和网络分析指出标签增长模式;在标签度分布分析的基础上,细化统计标签连接的类型及对应的数量,总结新加入标签的连接规律;定义度度相关性指标,验证标签连接服从优先连接模式的概率。【结果】发现标签最符合线性增长模式,标签度分布呈现出单峰居中,左侧震荡,右侧平缓的态势,不符合幂律分布。【局限】未能结合用户标记行为说明其对标签网络连接模式形成的影响。【结论】无论是"新标签–旧标签"还是"旧标签–旧标签"均不完全服从优先连接模式。

基于信任原则的博客知识共享研究

随着信息技术和互联网技术的发展,知识共享已经成为知识管理的一个必要过程。在Web2.0的时代,博客作为知识管理中一个有用的知识共享平台已经引起了越来越多的重视。文章在分析463份调查问卷的基础上,研究探讨了信任和博客知识共享行为之间的关系,发现了信任的不同维度对博主的信任和他们之间的知识共享行为的关系。实证结果表明:博主之间的信任、基于经济基础的信任、对博客服务提供方的信任等都对博主之间的知识共享行为有显著的正向影响。