基于大数据的社交媒体分析

随着社交媒体的普及和快速发展,一些常用的社交媒体,如Twitter、Facebook和微博等,每天产生的数据量达到了前所未有的规模。这些数据包含了丰富的用户行为信息、情感倾向以及社交网络结构等,为深入理解和分析用户行为提供了宝贵的资源。然而,如何从海量的社交媒体数据中提取有价值的信息,并对这些信息进行有效的应用,成为大数据时代面临的重要挑战。本文介绍基于大数据的社交媒体分析的方法和技术,包括文本挖掘、社交网络分析、用户行为分析、情感分析等,列举包括Hadoop、Spark、Apache Flink、Python、R、Kafka、Redis和Elasticsearch等大数据分析工具。最后,对基于大数据的社交媒体分析应用进行探讨,对于决策制定和问题解决具有重要意义。

基于社交媒体分析的手机缺陷识别

为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机分类方法对社交媒体数据进行情感识别,构建手机产品缺陷语料集;基于主题模型算法对手机产品缺陷进行聚类分析,形成不同的缺陷内容聚类。相关实验研究结果表明,该方法能够有效地识别出中文社交媒体中的手机缺陷,具有较高的准确率和召回率。

社交媒体数据分析:互联网和大数据的融合

随着信息技术的飞速发展,社交媒体已经成为现代通信的重要组成部分,但同时也带来了数据处理和分析的复杂挑战。基于此背景,本文以社交媒体数据特性为出发点,重点探讨了大数据技术在社交媒体数据分析中的应用。通过案例研究,本文演示了这些技术在实际业务场景中的应用效果和潜在价值,旨在提供对社交媒体数据分析在商业策略制定中的作用和影响的深入理解,以期达到优化商业决策和提升市场竞争力的目的。

患者需求的数据收集方法之社交媒体分析

随着以患者为中心的药物研发及医疗卫生服务理念和实践的不断发展,获取患者的体验、见解以及需求等数据,并将其有效地融入到药物研发、临床研究、医疗质量改善中日益受到重视。满足患者需求是引导药物研发的前提,也是近年来国内外一直在积极关注的以患者为中心的药物研发理念的起点。

数据驱动型管理:社交媒体分析技术及其管理应用研究综述

数据驱动型管理是利用数据资源获取有用情报并指导管理实践的一种管理模式。在Web2.0时代,社交媒体提供了丰富的数据资源,但同时也对数据驱动型管理提出了新挑战。于2014年首次被提出、仍处于不断发展中的社交媒体分析技术为Web2.0时代的数据驱动型管理提供了有力支撑。本文梳理了国际主流刊物的文献,通过与传统数据挖掘和实证研究范式对比,介绍了社交媒体分析的定义与获取、解释、呈现三大步骤;按管理应用的不同将现有的六项操作技术分为两大类:面向个体管理的社交媒体分析技术和面向群体/组织管理的社交媒体分析技术;简述了社交媒体分析技术在公共管理、战略管理、运营管理、质量管理等领域的管理应用,并提出未来研究建议。

大数据分析在供应链管理中的应用研究综述

近年来Web2.0应用程序呈爆炸性增长,社交媒体在很大程度上促进大数据的发展,如何通过利用这些类型丰富的数据从中提取有用信息,已成为供应链管理数据挖掘和知识发现的巨大挑战。为了全面把握大数据分析能力在供应链管理领域中的应用研究方向,本文从大数据驱动和社交媒体数据驱动两个方面对大数据分析在供应链管理中的应用研究进行综述。最后,指出了目前基于大数据分析的供应链管理研究的不足之处,并在综述的基础上提出了未来的研究方向。

基于跨模态Transformer的多模态细粒度情感分析方法研究

多模态细粒度情感分析任务要求根据文本以及对应的图片信息,判断文本中每个观点实体的情感倾向。目前基于文本的细粒度情感分析模型无法对多模态数据进行建模,因此论文针对多模态细粒度情感分析任务,提出了一种基于跨模态Transformer的层次化神经网络模型。该模型利用从预训练模型中抽取出的文本以及图片特征,通过调整跨模态Transformer的输入来建模文本和图像之间的信息交互,从而达到利用图片信息来辅助文本信息进行情感分析的目的。论文在两个真实的多模态社交媒体数据集上开展了实验,并与其他方法展开对比,验证了论文提出的方法的有效性。

掀帘·对话·解构——幻想主题分析视域下数字媒介民主中UGC议程设置模式探析

当下UGC(用户生产内容)自下而上的议程设置,带来了中国舆论生态环境的变化。运用幻想主题分析法对UGC议程设置在构建数字媒介民主中的模式进行研究,发现掀帘、对话、解构三大语义视野模式成为UGC议程设置构建数字媒介民主的三大功能模式。UGC议程在网民宣泄社会情绪、为社会减压的同时,也在监督规范政府阳光作业、与政府互动、使政策议程更科学化和民主化、革除陈旧陋习和观念等方面起到推动作用。

一种面向企业的行业微博信息推荐方法

微博社交媒体营销的兴起使得快速准确地在微博中定位行业信息变得越来越重要。提出一种基于关键词的行业信息个性化推荐方法以帮助用户快速准确地获得行业相关信息。从基于行业用户历史微博的关键词提取与基于词语共现信息的关键词扩展两个角度生成行业关键词向量,关键词提取与扩展的结果将根据用户自定义权重进行线性合并。最后,据此合并向量对用户订阅微博进行相关度计算,为用户推荐相关信息。该方法在新浪微博平台上以若干具有代表性的企业微博数据进行实验,证明了方法的有效性。

数字创意时代中澳文化产业“走出去”的问题与路径

澳大利亚和中国有着截然不同的政治、经济体制以及文化传统。尽管如此,中国文化仍在寻求走向全球化的途径,澳大利亚也变得越来越亚洲化。中国文化"走出去"的本质意义是什么样的中国文化有可能会进入西方主流市场,而不仅仅是海外华人市场。中国媒体内容产业屡挫于非华语地区,最主要的原因是创意内容的匮乏。进入数字创意时代,中澳两国在文化创意(主要是电影和电视行业)和技术(主要是数字产业初创企业)等文化产业领域产生了大量的互动。在文化创意方面,中澳两国在电影和电视媒体上进行输出和交流,传统媒体和文化形式转变为数字化服务,两国可以使用社交媒体分析来评估媒体投资的相对成功和失败;在数字技术领域,澳大利亚政府和企业家认识到中国发生的有政府支持的数字化革命,并且积极拥抱这种科技创新,越来越多的澳大利亚数字初创企业向中国市场发展;文化与科技的融合为中国文化走出去提供了更多的机会,在澳大利亚,人们通过在线平台接受中国文化,在澳华裔起到了文化桥梁的作用。