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隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究
被引量:
14
1
作者
张雄涛
甘明鑫
《现代情报》
CSSCI
2021年第5期33-43,103,共12页
[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建...
[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景,通过网络问卷收集数据,运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响;感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响;感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响;感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。
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关键词
社交媒体推荐
在线交互意向
S-O-R模型
隐私计算理论
信息边界理论
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职称材料
题名
隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究
被引量:
14
1
作者
张雄涛
甘明鑫
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第5期33-43,103,共12页
基金
国家自然科学基金“移动场景中用户出行意图预测与地点推荐的智能方法研究”(项目编号:71871019)
国家自然科学基金“大数据环境下融合多源信息的推荐系统关键问题研究”(项目编号:71471016)
国家自然科学基金“多终端网络环境下的用户服务理论与方法研究”(项目编号:71729001)。
文摘
[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景,通过网络问卷收集数据,运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响;感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响;感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响;感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。
关键词
社交媒体推荐
在线交互意向
S-O-R模型
隐私计算理论
信息边界理论
Keywords
social media recommendation
online interaction
S-O-R model
privacy computing theory
information boundary theory
分类号
G252.0 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究
张雄涛
甘明鑫
《现代情报》
CSSCI
2021
14
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参考文献
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