基于社交媒体数据的网师园驻点游人分布研究

研究游人在园林中的分布对游览路线的优化、园林景区的精细化管理等具有重要意义。驻点研究法是一种适用于研究微观景区游人分布的方法,然而,基于视频分析技术的驻点研究法存在着数据获取与运算上的难度。因此,研究提出了一种使用社交媒体数据来探究游人在驻点处分布情况的思路。以网师园为研究区域,基于在社交媒体平台爬取的照片数据,结合驻点研究法得到的驻点停驻人次数据,使用皮尔逊相关性分析、信息熵等方法分析了游人分布情况。结果显示:(1)皮尔逊相关系数表明社交媒体与驻点游人分布正相关,并在10~20s时呈强相关关系;(2)信息熵指出两数据源在大多数情况下所得到的游人分布地图的信息量接近。以上结果表明使用社交媒体数据来解释驻点游人分布具有可行性,研究成果为游人行为的精细化研究提供了新的思路和数据基础。

无屏幕编程教育的兴起、目标与实践——基于社交媒体研究法(SMR)的Twitter大数据分析

近些年来兴起的无屏幕编程教育是基于有形用户界面(TUI),在没有屏幕支持的情况下,通过物理活动和有形设备来实现编程的教育。研究基于社交媒体研究法(SMR),采用定量与定性相结合的方式,对2018年1月1日至2020年6月30日期间,全球范围内推特(Twitter)推文中的四种无屏幕编程设备的数据进行分析,探究现阶段无屏幕编程教育的实践情况。结果表明:无屏幕编程教育在世界范围内受到广泛关注,多数人对其持肯定态度。无屏幕编程教育以最近发展区和支架理论为基本理论,通过主体四种角色的演绎,对学习者的认知能力、计算思维能力和学习品质,有着不同程度的良好促进作用。相较于有屏幕编程教育,无屏幕编程教育在帮助学习者感知真实世界方面,有着明显的优势。但是,如何将无屏幕编程合理、高效的引入课堂教学,依然是教育工作者亟需解决的一个难题。而且,TUI和人工智能技术发展仍有广阔的进步空间。随着技术的不断发展,无屏幕编程教育的普适度会有极大的提升。

社交媒体负面传闻对股市影响及澄清效果研究

为探究社交媒体负面传闻对股市的影响和澄清效果,选取2017-2019年中国上市公司226个样本,采用事件法和多元回归模型进行实证检验。研究结果发现:社交媒体上的负面传闻导致股票异常收益为负,其对公司股价的影响较传统媒体相比较弱,澄清公告对股价的恢复作用更明显;澄清公告发布的及时性和公司声誉对恢复股价具有显著的正向影响。本文为我国上市公司、股市监管和投资人应对社交媒体负面传闻提供理论指导和建议。

浅析媒介融合环境下社交媒体的传播新形态

随着媒介融合背景的不断加深与Web 3.0时代的逐渐接近,以社交媒体、网站、客户端为平台的“串式新闻”日趋火爆。这种传播形态已经构成了社交媒体中新闻传播最有效、最直接、最迅速的方式。采用案例分析法、文献研究法,探究“串式新闻”的新定义与新应用场景,以“开放、平等、协作、快速、分享”的互联网精神和2021年最新的案例为基础,分析“串式新闻”的特点,并对与之相近的两个概念——“迭代新闻”和“层式新闻或楼层式新闻”进行辨析,最后提示互联网用户和媒体从业者“串式新闻”可能造成的问题,并尝试提出相应的解决办法。