-
题名基于社交媒体评论的广州市中心区综合公园游客感知
- 1
-
-
作者
任娴
赵冠伟
-
机构
广州大学地理科学与遥感学院
-
出处
《园林》
2024年第6期141-150,共10页
-
基金
广东省自然科学基金项目“生态安全约束下的南沙滨海新区土地利用变化精细模拟与优化”(编号:2017A030313240)
广州市科技计划市校联合项目“顾及尺度效应的广州市人口分布动态精细化模拟”(编号:202102010413)
广东省大学生创新训练项目“广州市红色旅游景点情感分析”(编号:S202311078030)。
-
文摘
综合公园是城市中重要的绿色基础设施之一,获取游客对公园的感知特征及其影响因素,有助于为优化公园配置提供依据。使用2006–2022年的大众点评网数据,通过自然语言处理技术分析游客对广州市中心区10个综合公园的感知特征。结果发现:珠江公园的游客评分最高,东风公园最低;春、夏季的游客评论量更大,春、冬季的满意度最高;水体、植物、健身设施、古迹建筑、游乐设施、休憩场所类的景点更易被游客感知,而雕塑或科普类的景点感知较少;区位交通、门票、空气质量、内部设施及活动等是游客赋予公园积极评价的主要因素。建议采取完善园内服务配套设施、严格把关环境卫生、加大园内景点宣传、加强园区日常管理等措施,以提升公园空间品质。研究结果对广州市综合公园优化设施配置和提升服务水平具有重要意义。
-
关键词
城市公园
社交媒体评论
情感分析
游客公园感知
自然语言处理
-
Keywords
urban parks
social media comments
emotional analysis
tourist park perception
natural language processing
-
分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
-
-
题名融入主题特征的中越跨语言情感分类模型
被引量:1
- 2
-
-
作者
施忆雪
余正涛
相艳
张亚飞
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期36-44,共9页
-
基金
云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001)
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830100)
国家自然科学基金(61762056,61472168,61972186)。
-
文摘
越南语网络评论的情感分类是越南语事件观点分析的基础。越南语资源匮乏,标注困难,可借助中文标注语料进行跨语言情感分类,实现越南语评论的情感极性预测。但现有的跨语言情感分类模型忽略了主题信息对加强情感表征学习、减小语言差异的作用。为此,该文提出了一种融入主题特征的中越跨语言情感分类模型。将中文①和越南语的主题词分布作为外部知识引入模型,利用门控机制将主题表征与语义表征进行融合编码,并通过对抗过程使模型学习到语言分布差异最小的表征,最终完成情感分类任务。实验结果表明,该模型能更快拟合出语言分布差异,其宏F_(1)值较多个基线模型均有明显提高。
-
关键词
跨语言情感分析
主题模型
社交媒体评论
对抗学习
-
Keywords
cross-lingual sentiment classification
topic modeling
social media comments
adversarial learning
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-