照片呈现图式对旅游幸福感的影响研究——基于存在本真性的中介作用和社交媒体强度的调节作用

分享旅游照片是一种普遍的游后行为,是游客自我景观化呈现的方式之一。但鲜有文献探究旅游照片分享对旅游幸福感的影响。文章以自我知觉理论为指导,旨在探讨游客在社交媒体分享的风景图式和自我景观化图式旅游照片如何通过存在本真性的中介作用影响旅游幸福感(享乐主义和实现主义幸福感),以及社交媒体强度的调节作用。文章设计了3个实验,揭示了内省框架下不同游客照片呈现图式对旅游幸福感的影响机制。结果显示:风景图式会带来更好的享乐主义幸福感,自我景观化图式预示着更高的实现主义幸福感,存在本真性在以上关系中发挥中介作用,社交媒体强度调节上述两条中介路径。文章深化了自我知觉理论,丰富了旅游照片呈现和社交媒体支持对旅游体验影响的相关研究。

社交网络使用强度和网络人际信任的关系:网络社会支持的中介作用

为探讨大学生社交网络使用强度、网络社会支持与网络人际信任之间的关系,采用《社交网络使用强度量表》《网络人际信任问卷》和《大学生网络社会支持问卷》对786名大学生进行了测评。结果发现:(1)大学生社交网络使用强度、网络人际信任与网络社会支持之间均呈显著正相关(r=0.32~0.52, p <0.001);(2)社交网络使用强度对网络人际信任直接效应显著,效应值为0.14,相对效应值为50%,且社交网络使用强度通过网络社会支持影响网络人际信任的间接作用也显著,中介效应值为0.14,相对效应值为50%。结论:本研究揭示了社交网络使用强度对网络人际信任的双重影响路径,一方面,直接影响网络人际信任;另一方面,通过增强网络社会支持间接作用于网络人际信任。

基于社交网络的社交关系强度分类研究

本文利用监督学习的方法从社交网络的用户数据中分两个阶段挖掘最佳的社交关系强度分类模型，并进一步探讨不同用户数据对于社交关系强度的区分能力。研究发现，基于贝叶斯网络算法的分类模型在区分强社交关系的过程中被证明最有效，而基于Logistic回归算法的分类模型则在区分出临时社交关系的过程中表现最佳。研究还通过属性分析发现互动性因素总体上对社交关系强度的区分能力最为突出，相似性因素中的共同好友数也有很好的区分能力，但时间性因素对于社交关系强度的区分能力没有被发掘出来。

大学新生错失恐惧与社交网站使用强度的交叉滞后分析

采用社交网站使用强度量表、错失恐惧量表对279名大学2020级新生进行3次追踪调查,探讨大学新生错失恐惧与社交网站使用强度之间的因果关系.结果发现3次测量中社交网站使用强度差异显著.在3次施测中,错失恐惧和社交网站使用强度的同时性相关和继时性相关均显著.大学新生社交网站使用强度显著正向预测错失恐惧,错失恐惧只在入学之初显著正向预测社交网站使用.结论:大学新生的社交网站使用强度有上升趋势,但错失恐惧相对稳定;大学新生社交网站使用强度与错失恐惧的交互影响作用主要体现在入学初期.

基于时空数据的用户社交联系强度研究

word2vec是Google推出的一款将词表征为实数值的高效开源工具。采用该工具将时空数据中的每位用户表征为一个实数值向量并预测用户间社交联系的强度。提出了在word2vec学习过程中动态调整学习率的算法——Location-weight算法,根据不同位置的不同用户数目在学习过程中加入位置权重,并探索其对用户社交联系强度预测的影响。实验结果表明,加入位置权重的学习算法提高了用户社交联系强度预测的准确性。

大、中学生社交网站使用强度、自尊和抑郁的关系:好友数量的中介作用和性别的调节作用

目的:为了探究大、中学生社交网站使用强度、自尊和抑郁的关系。方法:本研究采用了社交网站使用强度量表、自尊量表(SES)以及流调中心抑郁量表(CES-D)3个量表随机选取1179名大、中学生进行调查,运用SPSS 18.0对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、相关分析及回归分析等,并对结果进行讨论分析。结果:(1)大、中学生社交网站使用强度与抑郁(r=0.076,P<0.1)呈显著负相关,和自尊的相关不显著;(2)自尊和抑郁水平(r=-0.497,P<0.01)呈显著负相关;(3)好友数量在社交网站使用强度对抑郁的正向预测作用中起到部分中介作用;(4)不同自尊水平的大、中学生其社交网站使用强度对抑郁的预测作用存在差异,即低自尊水平的人,其抑郁水平更容易受到社交网站使用强度的影响;(5)自尊水平对抑郁的预测作用存在性别差异,即低自尊的女生比男生更容易抑郁。结论:(1)好友数量在社交网站使用强度对抑郁的正向预测作用中起到部分中介作用;(2)低自尊水平的人,其抑郁水平更容易受到社交网站使用强度的影响。低自尊的女生比男生更容易抑郁。

基于社交关系强度的兴趣社交APP设计研究

目的对兴趣社交APP这一社交APP的发展新方向进行研究分析,探讨兴趣社交APP的交互设计方法。方法对目前国内兴趣社交APP的发展以及特点进行总结归纳,并运用社交关系强度的理论,结合界面交互设计的现有研究成果,探讨如何将这些因素运用到兴趣社交APP的设计上。结论总结出兴趣社交APP的发展前景以及特点,针对其鲜明的特点,基于社交关系强度理论,探讨兴趣社交APP的设计策略,并以隔壁故事社交APP为例,在具体的设计中将理论进行实践。

社交媒体使用强度对中职生学业成绩的影响:错失焦虑的中介作用

目的:为探究社交媒体使用强度、中职生学业成绩与错失焦虑之间的关系及其内在机制。方法:采用社交媒体使用强度量表、错失焦虑量表对贵州清镇职教城中职院校在校生进行施测。结果:(1)社交媒体使用强度、学业成绩与错失焦虑三者间存在着显著相关关系;(2)社交媒体使用强度对学业成绩具有显著的负向预测作用;(3)错失焦虑在社交媒体使用强度与学业成绩的关系中起着部分中介作用。结论:(1)中职学生学业成绩低于理论中值;(2)社交媒体使用强度、错失焦虑与学业成绩呈显著负相关;(3)错失焦虑在社交媒体使用强度与学业成绩之间起部分中介作用。

不同移动社交媒体平台广告投放形式及效果研究——基于社交关系强度视角

移动社交媒体平台已成为广告投放的重要渠道,鲜有研究从关系强度的视角探讨不同移动社交媒体平台在广告投放形式和效果上的差异。本研究基于微信和微博两个典型的社交媒体平台,并以vivo X30系列手机的广告投放为例,对强、弱关系平台在广告投放形式和效果上的差异进行探讨,研究发现有助于指导企业选择恰当的广告投放形式,提升广告效果。

高中生社交焦虑与社交网站使用强度和被动性社交网站使用方式的关系

社交焦虑作为高中生心理健康问题的重要表现之一,与许多因素息息相关。本研究采用问卷法调查了145名高中生社交焦虑、社交网站使用强度和被动性社交网站使用方式的情况,采用独立样本T检验,方差分析和相关分析的方法分析数据。研究结果表明:1) 社交焦虑和社交网站使用强度在不同性别上存在显著差异,女生的社交焦虑和社交网站使用强度均显著高于男生;2) 社交焦虑在不同年级上无显著差异,高一学生的社交网站使用强度显著低于其他两个年级;3) 社交焦虑与社交网站使用强度,被动性社交网站使用方式均呈显著正相关。研究结果有助于了解高中生社交焦虑和社交网站使用的情况,并对如何干预社交焦虑有一定启示。

大学生社交网站使用强度对学业拖延的影响——自我控制的中介作用

为了探究社交网站使用强度、自我控制与学业拖延之间的关系,本研究采用社交网站使用强度量表(SNSs Use Intensity Scale)、学业拖延问卷(PASS)和自我控制量表(SCS)对215名大学生进行测试。结果发现:社交网站使用强度与学业拖延呈显著正相关,社交网站使用强度与自我控制呈显著负相关,自我控制与学业拖延存在显著负相关;自我控制在社交网站使用强度与学业拖延之间充当部分中介变量,其中中介效应占总效应44%。

基于双边市场理论的社交网络广告定价分析

社交网络及网络广告业的迅猛发展,给基于社交网络的广告定价分析带来了新的研究契机。一方面,相对于传统的网络广告定价方式,社交网络广告定价能够为社交平台企业带来更大的消费者剩余,进一步提高利润;另一方面,合理的社交网络要价可以为社交用户和广告商行为提供指引,协调平台上双边参与者的行为,最大化各自利益。论文首先利用双边市场理论分析了社交网络企业平台福利最大化约束下双边参与者的行为;接着,综合考察双边市场和社交网络两个方面的特征,提出了最优广告要价下的关系强度模型(Relation-Intensity Model);最后,通过基于人人网、微信朋友圈和微博的实证分析和检验发现,广告要价随着用户数量增加而呈现先提高后下降的趋势;合理的社交网络广告定价能够推动社交平台企业的规模经济性,而社交用户的流失则可能带来更大程度的规模不经济。无论是在理论创新和实践应用方面,社交用户的数量特征和结构特征在广告定价理论及企业经营中,都具有较好的研究价值和指导意义。

大学新生网络使用强度对人际适应性的影响--自我概念清晰性和孤独感的链式中介作用

为探讨大学新生社交网站使用强度对人际适应性的影响,采用问卷调查的方式,对680名大学新生进行调查,结果表明:社交网站使用强度与自我概念清晰性和人际适应性呈显著负相关,与孤独感呈显著正相关;自我概念清晰性与孤独感呈显著负相关,与人际适应性呈显著正相关;孤独感与人际适应性呈显著负相关。社交网站使用强度通过三条中介路径对人际适应性产生影响:自我概念清晰性的中介作用;孤独感的中介作用;自我概念清晰性和孤独感的链式中介作用。能够为大学新生社交网站使用强度对人际适应性的影响机制提供解释。

基于社交网络结合贪心策略的车辆D2D通信中继选择算法

在基于车辆的设备到设备(D2D)中继通信系统中,以中断概率最小化为目标提出了一种社交网络结合贪心策略的车辆D2D通信中继选择算法。该算法首先根据物理传输距离和社交关系强度阈值对所有潜在中继节点进行预筛选过程,从而有效降低中继节点的平均探测次数;然后根据备选中继集合的大小进行选择优先权的排序,并结合贪心策略进行最优中继节点的选择。仿真结果表明,与已有中继选择算法相比,所提出的算法能够有效降低系统的中断概率,实现较好的连通性。

社交关系与地理位置信息融合的GRU兴趣点推荐模型

针对兴趣点推荐中上下文信息(即社交关系)考虑不足的问题,提出了一种融合社交关系与地理位置信息的GRU(Gated Recurrent Unit)兴趣点推荐算法—SG-GRU。首先构造用户和兴趣点之间的带权异构图,根据用户社交关系强度、签到序列以及地理位置信息,设计了新的边权重计算方法对异构图进行优化,并通过图嵌入对用户和兴趣点进行了形式化表征,从而利用门控循环神经网络建立用户的序列兴趣偏好模型。最后,根据每个用户的兴趣点最终得分向用户推荐感兴趣的TOP-K兴趣点列表。在两个公开数据集Gowalla和Brightkite上进行了实验验证,结果表明,提出的SGGRU方法优于所给出的3个POI基准推荐模型,验证了推荐模型的有效性。

青少年孤独感对社交网站使用强度的影响——基于自我概念清晰性的调节作用

本研究探讨孤独感与社交网站使用强度的关系,以及自我概念清晰性在两者之间的调节作用。采用UCLA孤独量表、社交网络使用强度问卷和自我概念清晰性量表对662名青少年进行调查。孤独感与社交网站使用强度间呈显著正相关,孤独感与自我概念清晰性之间均呈显著正相关;孤独感对社交网站使用强度具有正向预测作用。自我概念清晰性能够调节孤独感与社交网站使用强度之间的关系。具体而言,自我概念清晰性水平相对较低时,孤独感对社交网站使用强度的预测作用更强。孤独感能够正向预测社交网站使用强度,并且这一关系受到自我概念清晰性的调节。

隐性的国际互动:推特平台被删除账号的关系分析

2018年,全球最大的社交媒体之一推特(Twitter)在其透明度报告中首次开放下载以国家(地区)为单位的数据,并发布了与删除账号相关的指标,成为分析国际关系的新型样本。基于此,以推特删除的社交账号数据为研究对象,分析被删除国家(地区)之间的网络互动关系,并探讨传播学视野下国际关系研究的新路径。研究发现:(1)被删除的账号不是各自为阵式的独立存在,而是形成了盘综交错的巨大互动网络;(2)被删除账号中,网络社交强度的前三组国家依次是:厄瓜多尔与洪都拉斯、俄罗斯与塞尔维亚、俄罗斯与委内瑞拉;(3)高社交强度组中,最活跃的国家是伊朗;(4)网络社交强度与政治互访次数呈正相关关系,即被删除账号的网络社交关系越紧密,这些国家之间在现实中的互访往来次数也越多。结果表明,社交媒体空间在一定程度上成为现实国家关系的映射,这种关系可以通过社交媒体数据挖掘和社会网络分析方法进行多维度探究。

基于社会关系感知的边缘网络缓存策略

针对当前的边缘缓存策略存在的传输时延高、对较小区域中用户社会关系感知不足的问题,结合热点内容平均流行度和用户兴趣度,提出基于社会关系感知的边缘缓存策略。首先,根据热点内容平均流行度和用户兴趣度,估算用户需求,用户需求相似度反映了用户的社交关系强度;然后,依据用户的关系强度选择用户作为辅助缓存位置;最后,综合考虑缓存位置的选取和用户需求的选择,设计了基站协作缓存、用户辅助缓存的联合缓存策略。仿真实验表明,所提缓存策略相比较于传统的缓存策略在缓存命中率和系统缓存时延上均有一定的提升。

青少年孤独感与错失恐惧的关系:社交媒体使用强度的中介作用

目的:探讨青少年孤独感、社交媒体使用强度与错失恐惧的关系,以及社交媒体使用强度在二者间的中介作用。方法:采用UCLA孤独量表、错失恐惧量表和社交网络使用强度问卷对628名青少年进行调查。结果:①孤独感与错失恐惧之间呈显著正相关(r=0.46,P<0.01),孤独感与社交媒体使用强度间呈显著正相关(r=0.44,P<0.01),错失恐惧与社交媒体使用强度间呈显著正相关(r=0.23,P<0.01);②孤独感不但对错失恐惧有直接正向预测作用(β=0.42,P<0.01),还能够通过社交媒体使用强度间接对错失恐惧产生影响。结论:社交媒体使用强度在孤独感与错失恐惧间起到中介作用。

青少年自恋人格与问题性社交网络使用的关系:链式中介作用分析

为考察青少年线上积极自我呈现、社交网络使用强度在自恋人格与问题性社交网络使用关系间的链式中介作用,采用自恋人格问卷、问题性移动社交网络使用评估问卷、社交网站自我呈现问卷和社交网络使用强度问卷对1804名中学生进行调查。结果表明:(1)自恋人格、线上积极自我呈现和社交网络使用强度均对问题性社交网络使用有直接正向预测作用;(2)自恋人格对问题性社交网络使用的影响通过三条中介效应实现:线上积极自我呈现的中介效应、社交网络使用强度的中介效应,以及线上积极自我呈现与社交网络使用强度的链式中介效应。