结合社交影响和长短期偏好的个性化推荐算法

针对基于会话的推荐算法只捕获用户的短期动态兴趣,忽略长期兴趣和社交好友对用户行为的影响,提出结合社交影响和长短期偏好的推荐算法.设计新颖的异构关系图来组织用户的社交关系和历史会话,提出基于注意力机制的异构图神经网络对图进行学习,得到融合用户社交影响的长期偏好.针对社交影响力不一致容易引入噪声的问题,提出加权剪枝策略,减少了噪声干扰且丰富了图结构信息.利用无损的会话建模方法捕获用户的短期偏好,将短期偏好与长期偏好进行自适应融合,得到反映用户全局偏好的特征表示.Gowalla和Delicious数据集上的实验结果表明,所提方法的各项指标相比现有先进方法均有显著提升,证明了所提算法的有效性.

直播平台中播音主持的形象塑造与社交影响研究

近年来,直播平台在全球范围内迅速崛起,成为人们分享和观看内容的重要平台。在直播平台中,播音主持扮演着至关重要的角色,他们通过形象塑造和社交影响力的运用,能够吸引观众并产生一定的影响。然而,对于直播平台中播音主持形象塑造和社交影响的研究还相对有限。因此,本文旨在探讨直播平台中播音主持的形象塑造与社交影响,并深入研究这一领域的关键要素和重要性。

基于豆瓣同城活动的线上线下社交影响研究

社交网络中单纯的线上交互已经无法满足用户的需求,一些新型的融合用户线上和线下体验的社交网络服务开始出现.文中基于国内知名的豆瓣同城活动网站,探索用户线下活动和线上行为的特点,进而研究线上线下的社交影响.通过对44天内采集到的6545个活动和近10万次参与用户的统计分析,结合对活跃用户的问卷调查和真实数据实例验证两种方式,发现线上社交影响在一定条件下推动了活动的开展,而活动的开展对用户线上社交关系的建立也有一定的促进作用.该研究有助于理解基于线下活动的社交网络及其参与者的行为特点,并验证了线下活动与线上关系的相互影响,该研究成果对于广告投放、活动组织和好友推荐等应用有重要现实意义.

一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型

在线社会网络中,信息传播蕴含着复杂的动力学成因.本文将传染病模型与社交影响力要素相结合,并针对影响力度量中主要研究静态网络拓扑结构、忽略个体行为特征的问题,提出一种基于动态节点行为和用户影响力的信息传播动力学模型,旨在量化影响力强度,为研究信息扩散过程中不同用户群体状态转变提供理论依据.首先,在网络拓扑结构和用户行为两方面,提取个人记忆和用户交互两个表征,分析影响力形成的内因和外因两个动力学成因,并基于多元线性回归模型,提出一种度量用户社会影响力的方法.其次,在传统传染病SIR(susceptible-infected-recovered)模型基础上,结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理,综合考虑信息传播的多源并发性和双向性,引入影响力因子,利用平均场理论改进得到一种基于用户影响力的信息传播模型.实验表明,该模型能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因,感知社会网络中信息传播演化态势.

融合社区结构和社交影响力的矩阵分解推荐

基于直接社交关系的矩阵分解推荐算法只考虑了用户的直接社交关系,而忽略了用户的间接社交关系.而与用户直接相邻的用户往往较少,存在数据稀疏问题,影响推荐结果的准确度.同一个社区内的用户在一些方面会存在相似性,彼此之间会产生影响.利用社区内用户间社交关系,本文提出了一种融合社区结构和社交影响力的矩阵分解推荐算法.算法同时使用用户评分信息和社交网络结构信息,来计算用户间社交影响力和构建推荐模型.发现用户社区,结合社区信息计算用户个人影响力.将用户之间的影响力和用户的个人影响力相结合,得到非对称的用户之间的影响力,从而增强推荐效果.实验证明该算法比现有算法能够得到更优的推荐结果.

社交影响下替代性产品的动态定价研究

围绕社交影响下存在质量差异的两替代性产品动态定价问题,本文使用动态博弈的方法分别研究消费者为短视型或策略型两种情况下销售商的定价决策,并通过建立销售商利润最大化模型考察社交对销售商最优定价和最大利润的影响。研究发现:短视型消费者购买高质量产品的社交影响越大,高质量产品价格越高,低质量产品价格越低,销售商的最大利润先减小后增大;消费者为策略型时,对于不同的参数范围,社交对销售商最优定价的影响可能是正向的,也可能是负向的;数值分析的结果显示销售商的最优利润不仅与社交影响相关,还受到产品质量、折扣因子等参数取值的影响。上述结论为消费者追赶热门商品及销售商调整热门商品价格行为提供了理论解释,也为销售商面对受社交影响的消费者如何定价提供了理论支撑。

微博对大学生心理健康及社交影响分析

微博，是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台，用户以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。微博传播速度的即时性、传播内容的自主性、传播方式的互动性对网络用户产生了巨大的吸引力。据电商数据显示，截至2012年12月31日，仅新浪微博用户就达5．03亿，可见微博在我国人群中使用的普遍性。据王亚煦等人的调研数据显示，97％的大学生正在使用微博；而未开通微博的大学生中，有38％的人表示准备使用，微博已经成为我国大学生群体进行资讯传播和网络社交的一种重要媒介。

基于社交影响力的推荐算法

社交网站的兴起促使社交推荐成为了推荐系统领域的热门研究方向。微博是一类具有代表性的社交网站,其用户之间以一对多的不对等关系为主,如何为微博用户推荐潜在的关注对象是社交推荐中的一个重要研究点。文中针对微博类社交网站中用户间关系不对等的特点,结合用户间的交互行为信息,提出了一种社交影响力的计算方法,并在此基础上提出基于社交影响力的推荐算法(SIB)。该算法通过计算用户社交影响力矩阵,然后使用K个最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法找出目标用户的邻居集合,借助邻居集合帮助推荐。该算法综合考虑了微博社交网站中的两种社交关系,能有效地对微博类社交网站进行个性化推荐。通过在真实数据集上进行实验,证明该算法在微博类社交网站中的推荐效果比单纯的基于用户协同过滤(User-based Collaborative Filtering,UCF)算法有一定程度的提升。

高校管理中情感因素的教育效能及其社交影响研究

情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验。但"情感"的含义目前大家公认的有幸福、美感、喜爱等等,较具有个人化而缺少社会性的感受排斥在情感之外,另一方面又忽视了情感感受上的爱情、友谊、爱国主义情感在行为过程中具有的交叉现象。本文从高校管理的教育效能出发,探讨了情感因素在大学生知识接受、主动学习、德育认知三个方面的作用,然后进一步论证了大学生情感因素与其社交能力具有显著的正相关关系,情感因素如存在障碍很容易导致大学生形成社交缺失。

高校管理中情感因素的教育效能及其社交影响研究

情感是人类特有的一种心理现象,对于人的行为以及认知等方面都有着重要的影响。在教育过程中,实施情感教育能够有效地提高教育的实效性,情感教育作为教育过程中的重要部分必须得到重视。本文分析了高校管理中情感因素的教育能效,并探究了情感因素对高校学生社交的影响。

考虑策略性消费者受不确定性社交影响的双渠道定价策略研究

随着互联网等新兴技术的发展,消费者对产品的价格追踪以及学习更加便利,其购买决策也会受到其他参与者决策的影响.消费者根据产品的上市价格和清仓时的可获得性决策购买时间,这种自身策略等待及受外部他人社交影响的行为加剧了市场需求的不确定性.承诺定价与差价补偿定价策略能有效地缓解消费者的策略等待行为,但相对动态定价策略缺少灵活性与便利性.因此文章研究零售商在动态定价、承诺定价、差价补偿定价策略中的选择问题.运用消费者偏好理论、博弈论和最优化理论求解各种模型的最优解及存在条件,进一步探讨消费者学习能力和社交影响对最优解的影响.结论表明,当消费者学习能力大于一定水平时,零售商应选择差价补偿定价,否则承诺定价为最优选择;消费者的学习能力增加了实体渠道的最优零售价和零售商整体利润,但降低了线上渠道的最优价格:社交影响有利于双渠道最优价格和零售商最优利润的增加.最后通过数值分析验证了上述模型的有效性和可靠性.

基于社交媒体平台的影响者营销分析

社交媒体影响者营销正在成为企业在激烈竞争的经济环境中实现长期可持续发展的重要途径。本文在介绍和分析了社交媒体影响者和影响者营销的内涵及重要性后,从五个维度出发分析了影响者营销相对传统营销策略的优势与劣势,经过初步分析和探讨,认为影响者营销能够促进企业在数字化经济时代长期向好发展,并在最后给出了提升影响者营销效用的建议。

在线社交网络影响力分析

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望.

基于消费者受社交影响的双渠道定价与渠道抉择

基于消费者渠道偏好与受社交影响,研究零售商双渠道定价与选择的问题。首先,建立了零售商库存充足时的渠道定价模型,以及缺货时的渠道定价与抉择模型。然后,运用消费者选择理论、博弈论、最优化理论求解出上述模型中的纳什均衡解;分析渠道偏好单位成本、社交影响对最优解产生的影响。理论研究表明,零售商在缺货时,占优渠道的最优定价增加,另一渠道的最优定价降低;社交影响能够增加线上渠道的利润,降低实体渠道的利润。采用数值模拟的方法分析渠道满足率与商品价值对双渠道纳什均衡解的影响,以及两种渠道优先策略的优劣性,并得出线上渠道优先策略相对占优的结论。

数字时代的价值观塑造:抖音短视频对技工院校学生的影响分析

随着移动互联网技术的快速发展,短视频应用尤其是抖音,已成为年轻人日常生活的重要组成部分。本文旨在探讨抖音短视频对技工院校学生价值观的影响,并提出相应的应对策略。研究发现,抖音通过其丰富多彩的内容和高度互动性,对学生的价值观和行为模式产生了深刻影响。虽然抖音为技工院校学生提供了扩展知识视野、增强实践能力和促进自我价值实现的积极平台,但同时也存在知识获取碎片化、内容泛娱乐化、社交互动表面化等消极影响。文章分析了抖音的影响机制,包括内容推荐算法、社交互动特性、文化环境影响以及个人心理因素,并提出了加强网络素养教育、提升自我认知、创设良好的校园文化氛围和健全媒体监管等应对策略。最终,研究呼吁教育者、政策制定者和媒体平台共同努力,以营造一个积极健康的网络环境,促进技工院校学生价值观的健康发展。

在线社交网络个体影响力算法测试与性能评估

社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明,借助现有的大数据处理框架,显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率,同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据。

基于策略性消费者受社交影响的双渠道定价策略

考虑单个垄断零售商的线上与实体渠道向消费者提供同质产品,且策略性消费者受双渠道社交影响,研究了零售商的承诺定价、动态定价、差价补偿3种定价策略。运用消费者偏好理论、博弈论以及最优化理论求解以上定价策略的双渠道市场均衡条件与均衡解,并分析了双渠道的社交影响对其最优定价产生的影响。理论研究结果表明,社交对双渠道的最优定价及利润产生了一定的影响。最后,通过数值模拟的方法对比3种定价策略的优劣性,以及分析双渠道忠实消费者、社交影响对零售商整体利润的影响,得出了动态定价策略略占优的结论。

新媒体时代全球媒体传播格局及其社交网络影响力研究

本文运用社会网络分析的方法对新媒体时代全球195个国家359家媒体基于社交网络的全球媒体传播格局及其影响力进行了研究。发现美国、英国依然处于新媒体全球传播格局的霸权位置;美联社、路透社、《纽约时报》、美国有线电视网和英国广播公司等传统媒体时代国际传媒巨头依然占据新媒体时代全球媒体传播格局的核心位置,拥有最强的社交网络影响力。与此同时,新媒体时代全球媒体传播格局出现一些新变化。中国媒体的国际影响力和话语权不断提升。发展中国家尤其是北美洲国家通过加强内部相互连接,在整个新媒体全球媒体传播格局的位置从边缘走向核心,整体社交网络影响力增强。

新媒体时代全球智库社交网络影响力探析

本文首次运用社会网络分析方法对全球智库社交网络影响力进行研究,认为全球智库社交网络存在核心—边缘结构。核心区域智库大多来自美英等发达国家。亚洲智库社交网络影响力弱,全都位于边缘区域。中国智库国际社交网络影响力与数量不相称。本文以美国布鲁金斯学会为例对全球智库社交网络影响力进行内容分析,发现布鲁金斯学会的社交媒体平台信息发布专职化、专业化;注重围绕全球热点和国内重大民生问题设置议题;通过科学调查、权威数据等影响政府和公众对议题的认知并影响决策。本文认为,中国智库应加强传播能力建设,建立专业化信息传播机制;高度重视新媒体,充分利用社交媒体平台;提升话语创新能力,形成中国话语体系,用中国原发性概念和理论引领国际议程,提升中国智库国际社交网络影响力。

语义社交网络中用户信息提取与影响力分析

语义网技术为传统社交网络提供一种新的模式,如何高效地提取用户的语义信息,计算并分析站点的重要度对理解网络中用户行为和优化网站系统具有重要意义.提出一种语义社交网络中信息提取与分析的方法,根据语义社交网络的链接模型定义了语义信息的通用特征模式,据此来识别、发现以及验证有效的用户信息,并使用RDF解析器进行提取和筛选;最后提出一种语义加权算法计算用户在网络中的影响力并进行排序.最终的实验结果验证了该方法的有效性和准确性.