基于社交的空间文本skyline查询

将社交信息应用到空间文本skyline查询中,提出了基于社交的空间文本skyline(SSTS)查询。SSTS查询中skyline对象的选择依赖于三个方面:与查询用户之间的距离、与查询关键字的文本相关性和在用户中的流行性。该查询引入了新型的函数计算它的社交相关性。为了提高查询者的满意度,扩展了SSTS查询,提出了受限的基于社交的空间文本skyline(constrained SSTS,CSSTS)查询,同时引入了一个新颖的概念受限skyline。针对每一种查询,应用了裁剪策略和终止条件,提高了查询速度。最后,通过实验验证了所提方法的有效性。