人工智能的自动语言处理系统在社交网络分析中的应用研究

在信息技术不断创新的今天,互联网已成为人们日常生活与工作生产的必备要素,尤其是在社交网络快速发展的背景下,社交网络越来越广,为人们言语交流提供了良好的网络平台,为言语交际提供了更多的便利。就社交网络分析来看,为准确提取社交网络中的语言,解决中文字词不准确及数据非结构化等问题,本文研究以人工智能技术应用为背景,分析自动语言处理系统在社交网络分析中的应用,为社交网络中字词校对、语法查错、语义校对及文本校对提供依据,以此来丰富有关社交网络语言处理的研究理论。

电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨

社交网络成为推动移动互联网迅猛发展的生力军,人与人的交往数据越来越集中,随着数据条件的成熟,社交网络分析迅速成为一个新兴的跨学科的专业研究方向。电信网络原本就是一个巨大的社交网络,电信企业如何才能让社交网络分析成为企业认识刻画客户的利器,并用之于客户关系管理和市场营销决策管理支撑呢?本文首先在对社交网络分析的概念界定、方法及发展趋势作简单介绍的基础上,探讨研究电信客户社交网络分析模型的意义;然后在界定社交网络分析的目标和对象,区别社交网络分析与传统分析方法之不同的基础上,探讨基于通话详单记录,电信企业建立社交网络分析的模型方法;最后,对电信企业如何应用电信客户社交网络分析结果提出了两方面建议。

大数据环境下精准客户定位的社交网络分析

大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用Map Reduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法。在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导。

面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述

阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边权重计算等社交网络分析技术的实验结果。分析发现,研究差分隐私保护应重点考虑隐私预算和噪声机制,隐私预算决定了隐私保护强度,噪声机制决定了查询准确性;探讨差分隐私保护在社交网络领域的应用,是一个重要的研究方向。

社交网络分析与网络信息传播的基础研究年度报告(2013)

该研究面向我国互联网舆情分析引导、突发事件监测响应、在线群体社会交往等国家安全与社会发展的重大需求,对社交网络分析及网络信息传播的基础理论展开深入、系统地研究,提出完整的社交网络分析与信息传播的理论体系、方法学和关键技术。

社交网络分析视阈下做好网络舆情管理的策略

借助社交网络分析工具,对在线社交媒体在网络舆情事件中的影响力进行量化刻画,并寻找社交网络分析中相关联的指标。基于成都A校食堂问题事件的微博转发数据,通过构建分层线性模型进行实证分析,研究这些指标与网络舆情事件影响力的相关性。在分析结果基础上,提出政府在当前在线社交媒体盛行的背景下有效应对网络舆情管理的对策建议。

基于社交网络分析和XGBoost算法的互联网客户流失预测研究

针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影响,首先采用社交网络分析方法从用户社交数据中提取特征,然后使用XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算法来进行客户流失预测,最后将该方法与其他机器学习算法(Logistic回归、支持向量机和随机森林)进行比较。实验结果表明,所提出的社交网络分析和XGBoost相结合的客户流失预测方法优于传统方法。

基于社交网络分析的区间二元语义群决策方法研究

通过基于Steiner点的区间二元语义集结方法,将评价信息通过相关转化规则量化为对应的二维坐标系中的坐标点集,运用植物模拟生长算法获取对应区间点集的Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点),按照逆映射关系还原为二元语义集结信息,从而提出一种基于社交网络分析和专家自信偏好关系的区间二元语义群决策问题的新方法。结合专家自信程度系数和社交网络结构中的影响力调整专家主观权重,结合专家相对重要系数与群体相似度系数获取客观权重,最终确定专家综合权重,并对方案进行择优排序。通过算例分析说明方法的可行性和有效性。

面向科研人员考核的社交网络分析

科研人员工作中通过工作邮箱、参加会议、出差等活动产生大量数据,包含了员工工作相关信息,对员工管理有很大的应用价值,但由于这些数据的信息繁复还包含大量冗余数据,其价值未能得到充分利用。本文通过对这些数据进行组织和重构,构建员工工作社交网络。最后利用社交网络分析技术对其进行分析,分析结果可用于考察不同部门、团队间的合作模式,优化部门、团队和工作安排。

创新扩散视角下“一带一路”议题传播的社交网络分析

"一带一路"倡议自2013年提出以来,已经成为一个新兴国际合作平台。本研究以2017年推特平台上关于"一带一路"国际合作高峰论坛的推特为研究样本,对其进行社交网络分析。研究发现,"一带一路"倡议作为一种新的理念,其扩散和传播符合创新扩散的规律。其在扩散中,以一级、二级扩散模式并存为主要模式,中国主流媒体担任了信息提供方的角色,意见领袖主要来自沿线国家和美国,而中国意见领袖的影响力不足。传播网络呈现出同质和异质性并存的特点。

我国大学校友募捐网络研究——基于社交网络分析的视角

近年来,我国高校日益重视募捐工作,其中校友募捐是大学捐赠的重要来源,也是募捐力量的有益补充。校友在帮助母校筹集资金过程中,相互之间也结成了特定的人际关系网络。校友募捐网络在关系属性、结构与拓展模式方面具有不同的特点。与世界一流大学的校友募捐实践相比,我国大学借助校友募捐的意识尚未形成,关键校友的募捐潜力没有挖掘,同时校友自身参与募捐网络的动力不足。因此,应进一步拓展校友募捐网络覆盖面,提高校友参与意愿,引导校友嵌入募捐网络,同时结合大学特点,构建校友募捐网络子群,培育若干关键校友以激发募捐网络活力,多措并举提高我国大学校友募捐水平,提升校友募捐绩效。

基于社交网络分析和LDA主题挖掘的短文本挖掘研究

随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基于社交网络分析和LDA的主题挖掘分析模型。首先结合共词分析算法,分析不同文档间主题词的关系;然后结合社交网络分析算法,提高共词网络主题词耦合度;再借助隐含空间模型对共词网络进行降维,提高社交网络耦合性;最后结合隐含位置聚类算法发掘潜在社区,提高主题识别效果。实验结果表明,所提方法能够在一定程度上优化主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,便于进行短文本研究,具有实用价值,也可为后续应用于前沿主题识别提供参考。

社交网络分析在公共安全领域的应用

社交网络分析技术是一种通用有效的研究社会人员之间复杂关系模式的方法。以公安领域为背景,首先介绍了社交网络分析理论,然后详细阐述该技术在公安领域的3个应用案例,包括犯罪团伙挖掘、核心成员识别和串并案挖掘,以期为读者了解社交网络分析技术在公共安全领域的应用提供帮助。

Web挖掘技术在社交网络分析的应用研究

社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用,本文研究围绕如何应用Web挖掘技术去分析在线的社交网络。并介绍了Web挖掘以及社交网络的技术和概念,以及如何把Web挖掘的技术应用在社交网络分析上。讨论了Web挖掘技术分析社交网络的过程,并分析了未来该领域的研究方向和趋势。

基于学生行为大数据的社交网络分析及应用

本文创新地利用疫情期间大学生进出校门的门禁记录,根据刷身份证时间,挖掘出每位同学的频繁同行人,从而构建出全校学生的社交网络图,并对社交网络图进行中心度和PageRank分析,根据学生行为数据构造学情知识图谱。再结合学生的基本信息(年龄、性别、专业、二级学院、所在校区、籍贯),期末考试成绩信息等,发现学生社交情况和学习情况具有较强相关性。除了学生个人画像,还通过对群体(班级、专业)的行为数据进行统计分析,得到群体画像。利用学生社交网络及学生画像、群体画像,帮助学校、班级对学生行为异常进行预判和评估,提升教学和管理水平,予以学生心理关怀。

基于社交网络分析的流量红包客户挖掘与传播模式

电信运营商持续创新流量经营模式与手段,将流量营销与社交化的红包活动相结合,创新推出流量红包活动,激发客户流量使用兴趣。面对社交化流量红包客户特征与传播模式的研究痛点及当前社群建模算法较单一的技术现状,详细研究、对比6种社群建模算法的应用效果,筛选出适合流量红包的最优算法,并定位分析核心价值客户群的特征。仿真结果显示,Multi-Level算法在流量红包场景中表现更好,基于该算法挖掘种子客户、高价值客户、低价值客户和沉默客户4种特征客户群的社交网络结构。社交网络分群结论为运营商精准营销、精准推送等营销活动以及沉默客户促活、流失客户挽回等客户运营管理提供了有效指导。

社交网络分析在宝石学中的应用——以刚玉产地和包裹体为例

社交网络分析(SNA)是统计学、图论和社会学等多门学科交叉的产物,主要研究各种社会群体的结构特征。SNA提供给宝石学一种新的研究思路:将宝石的各个产地和包裹体视作一个社会群体,并使用网络分析可视化的、量化的手段来探索隐藏在复杂的"产地-包裹体"数据中的信息。研究中收集了世界35个宝石级刚玉产地的刚玉包裹体数据并进行试验。根据度SNA的理论,将数据抽象,用节点表示包裹体或产地,用连线表示包裹体和包裹体共生关系或者是包裹体和产地的关系。使用了网络分析工具Gephi建立了红宝石包裹体网络、红/蓝宝石"产地-包裹体"二分网络和刚玉产地网络。可视化的网络揭示出刚玉包裹体的稀有度、包裹体共生组合、包裹体和产地关系、刚玉产地分类等信息。产地鉴别是宝石学中的一个重要课题,而宝石包裹体是区分宝石产地的重要手段,网络分析有望成为一种系统性研究包裹体和产地之间关系的工具。在未来的研究中,可以进一步拓展网络可视化在宝石学数据中的应用场景,探索网络分析在挖掘宝石学数据中的用途,结合机器学习等技术在产地鉴别中发挥作用。

社交媒体时代全球智库国际传播力研究:基于87家智库Twitter账户的社交网络分析

[目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单中智库的Twitter账户作为研究对象。首先,使用Python爬虫、NodelXL获取智库关注、互动数据。其次,运用社交网络分析法分析智库Twitter传播特点和各智库网络属性。再次,借助熵权TOPSIS法对其传播能力、传播效力进行综合评价。最后,通过线性回归探究二者关系。[结果/结论]第一,全球顶尖智库在Twitter中形成了紧密的社会关系网络,但智库间的直接信息交流占比低。第二,Twitter中智库交流较为开放,但同一国家、地区、机构的智库更易形成小团体。第三,对各智库传播能力、传播效果进行了综合评价,得到相应排名,其中美国、德国智库传播力评价结果突出。第四,传播能力对传播效力有一定正向影响,对传播范围正向影响更为显著。最后本文结合研究结论为我国智库提升国际传播力提出了3点建议。

基于用户社交网络分析的高校图书馆主题多样性阅读推荐

[目的／意义]推荐结果覆盖用户的不同兴趣领域，良好的主题多样性对于提高图书馆个性化阅读推荐服务的用户满意度具有重要意义。[方法／过程]提出一种基于社交网络分析的阅读推荐方法，通过用户的兴趣相似好友，挖掘用户的多样隐性兴趣，为用户提供主题多样性的阅读推荐，并给出具有良好学科主题多样性的高校图书馆图书推荐案例。[结果／结论]用户社交网络分析可为高校图书馆发现用户的多样兴趣，进而提供主题多样性的阅读推荐服务，构建用户多元知识结构提供新途径。