传统网络招聘与社交网络招聘的比较研究

21世纪以来,网络的迅速发展为企业的人才招聘提供了新的渠道,相比于利用传统媒介(报刊、广播、电视等)进行招聘,网络招聘更具效率和成本优势,但是传统网络招聘在发展过程中不免出现虚假信息泛滥、目标搜寻精准度低等问题,直到社交网络的出现和兴起,一定程度上弥补了传统网络招聘的不足。为此,从实际出发,将传统网络招聘与社交网络招聘进行对比,指出二者在影响范围、影响方式和有效性等方面的差异。

传统网络招聘与社交网络招聘的对比研究

以传统网络招聘与社交网络招聘作为研究对象,通过对两类招聘方式的介绍,以及两者相互对比,探讨其在实际使用时存在的优缺点,从求职者的角度出发,了解人们对这两类招聘方式的认知和态度;为企业使用这两类招聘方式提出帮助和建议。

浅析社交网络招聘的特点及应用

传统网络招聘凭借其成本低、信息传播突破时间与空间的限制等优势兴起,如今由于虚假信息过于泛滥、同质化严重、招聘成功率低等问题陷入了尴尬境地。有关资料显示,2012年第二季度,传统网络招聘的巨头Monster的营业收入比上年同期下滑12.2%,而社交网络巨头Linked In的营业收入比上年同期相比增长了89%。社交网络招聘实现了互联网上找工作与社交圈相结合,扩大了招聘范围,以交互性强、成本低、可行度高、目标精准、病毒式传播等优点替代着传统的网络招聘。文章阐述社交网络招聘的特点以及有效运用社交网络招聘的具体方法。

社交网络招聘有效性影响因素分析及对策提出

社交网络招聘是招聘的新渠道,如何有效的利用好这一招聘渠道为企业招揽人才是企业目前面临的一大难题。本文通过对社交网络招聘有效性的影响因素进行分析,提出相应的对策建议,以期可以给企业应用社交网络招聘带来有益的思考。

求职者社交网络招聘使用意向影响因素研究——基于修正后TAM模型的拓展及应用

随着网络技术的发展,越来越多的企业选择通过社交网络平台来吸纳与引进人才,以提高人才招聘的有效性。基于修正后的TAM模型,以大学生求职者为对象,通过在线问卷调查收集了191个有效样本,对求职者社交网络招聘使用意向的影响因素进行研究。研究结果表明:外部因素对感知有用性和感知易用性有正向影响;雇主形象在外部因素与感知有用性和感知易用性之间有调节作用;感知易用性对感知有用性有正向影响;感知易用性和感知有用性对使用意向有正向影响;使用意向对使用行为有正向影响。

基于贝叶斯网络的企业社交网络招聘风险评价

伴随着社交网络平台的多样化发展,社交网络招聘已成为企业关注的热点.为了有效降低企业社交网络招聘的风险,采用流程图法,结合文献研究结果和专家意见,全面分析了社交网络招聘中的风险因素,进而建立企业社交网络招聘的风险评价指标体系.基于贝叶斯网络方法提出企业社交网络招聘风险的评价模型,将模型应用于企业社交招聘风险评价的实际算例,计算得出社交网络各招聘阶段风险及招聘总风险,按照风险发生概率的大小进行排序,并提出相应的防范对策及建议,验证了评价方法的有效性.

科技型中小企业社交网络招聘模式问题及对策研究

科技型中小企业借助社交网络招聘模式既有效降低了招聘成本,也契合科技型人才的求职特点。本文运用文献研究法、比较研究法,分析了科技型中小企业应用社交网络招聘模式存在的用户数据隐私安全得不到保障、招聘过程烦琐、效率低、员工内推的参与度不高、无法应对海量候选人的咨询需求等不足,并提出了对应的改进建议。

社交网络在招聘中的应用

互联网在进入Web2.0之后,社交网络发展迅速,Facebook、Twitter和Linked In等国外社交网站获得巨大成功。社交网络招聘也依托社交网络,开始有取代传统招聘模式之势。本文通过研究社交网络和社交招聘的国内外现状,为企业能够更好的利用社交网络招聘提供建议和意见。

社交网络在高校人才招聘中的应用研究

社交网络招聘由于传播速度快、信息匹配度高、互动性强、成本低、便于形象宣传等特点,而成为提升人才招聘效率的重要渠道。结合高校目标招聘人群的稀缺性、离散性、被动性特征,分析得出社交网络招聘在高校目标招聘群体中具有较高的认可度和接受度,在高校人才招聘中具有广阔的应用前景。高校应注重大数据分析技术的运用、优化招聘流程的设计、鼓励全员参与社交网络招聘、成立社交网络运营团队等,主动适应社交网络环境的发展,加大社交网络招聘投入力度,积极探索建立成熟的社交网络招聘模式,才能在激烈的人才竞争中取得优势。

大数据时代人力资源管理创新模式研究

以大数据环境为基础,通过分析大数据与人力资源管理的关系,列举了现今人力资源管理中能够构成大数据的4类数据;根据当前人力资源管理发展中存在的几个问题提出了管理环节中基于大数据的招聘、人才测评、决策及循证管理创新模式,最后阐述了融合大数据的人力资源管理应注意的经济及安全问题。