面向分层网络的社交蠕虫仿真建模研究

随着社交网络的普及,社交蠕虫已经成为了威胁社会的主要隐患之一.这类蠕虫基于拓扑信息和社会工程学在因特网中快速传播.先前的学者们对社交蠕虫的传播建模与分析主要存在两个问题:网络拓扑的不完整性和传播建模的片面性;因而导致对社交蠕虫感染规模的低估和人类行为的单一化建模.为了解决上述问题,本文提出了社交蠕虫传播仿真模型,该模型使用分层网络能更准确地抽象社交逻辑层与实际物理层之间的关系,以及利用人类移动的时间特性能更全面地刻画社交蠕虫的传播行为.实验结果表明,该仿真模型揭示了用户行为、网络拓扑参数以及不同的修复过程对社交蠕虫传播造成的影响.同时,文中对社交蠕虫的传播能力做出了定性分析,为网络防御提供了重要的理论支持.

基于MapReduce的大规模在线社交网络蠕虫仿真

利用云计算中的核心技术MapReduce,提出了一种在线社交网络(online social network,简称OSN)蠕虫的仿真方法.为了提高仿真精度,首先提出利用节点属性可调节的OSN有向图来描述蠕虫传播的各个过程.其次,利用运行在云环境中的多个Map函数和Reduce函数来实现对OSN蠕虫传播各个过程的仿真.在真实的大规模数据集上的仿真实验结果表明,提出的仿真方法不仅具有较强的可扩展性,同时也为相关领域的研究提供了一定的帮助.

社交网络蠕虫仿真建模研究

随着互联网虚拟社交网络的发展,借助网络用户进行传播的社交网络蠕虫已经成为威胁网络安全的重大隐患之一.文中从社会工程学的角度研究社交网络蠕虫的传播机制,通过量化影响用户行为的若干因素,提出了微观节点上的基于用户安全意识的行为博弈模型;通过分析网络用户活动的习惯特性,构建了宏观网络上离散的基于用户习惯的社交网络访问模型;从而实现了一个适用于社交网络蠕虫传播研究的仿真系统.实验分析了模型中用户相关因素对蠕虫传播的影响,验证了仿真系统的有效性.最后,利用该系统仿真了社交网络蠕虫在异质社交网络中的传播,揭示了网络拓扑结构和社交网络混杂程度对蠕虫传播的影响,为社交网络蠕虫相关研究提供了重要支持.