基于机器学习的线上评论情感分类研究

随着网购时代的到来,商户和顾客都越来越关注线上评论反映的内容。本文采用jieba分词、TF-IDF方法进行的特征提取分别与朴素贝叶斯、SVM以及ada-boost分类器相结合,利用python软件建立以机器学习为基础的情感分类模型,同时建立社会与语义网络,单独对网购平台负面评价进行分析,分析顾客的使用体验,对顾客使用体验的差评进行归纳,对商家存在的一些问题提供一定的建议。