基于社会传感器的网络安全态势感知与应急管理模型研究

与传统的Web应用及信息媒体应用相比,社会化媒体给人们生活带来了诸多便利,但同时,其与真实社会的交融互动对社会的直接影响也越来越大,甚至一定程度上影响着国家安全与社会稳定,开展基于社会传感器的网络安全态势感知及应急管理的研究将有助于解决国家安全、社会发展等方面问题。本文提出了一种基于社会传感器的网络安全态势感知及应急管理模型。该模型以社会化媒体个体生成内容为传感器数据源,通过网民行为、情感、态度等数据感知网络社会与现实社会的安全态势,并结合计算机仿真系统,以实时数据分析为导向,用以解决具体突发事件。

网络舆情作为社会传感器对股票指数的影响——基于LDA主题模型的挖掘分析

通过对"今日头条"帖子的文本挖掘和LDA主题模型分析,计算7天内的LDA主题在分布上的变动情况,然后和上证指数等主要股指涨跌幅进行多元线性回归分析,最后再运用支持向量机(SVM)算法以LDA数值作为自变量特征对股指涨跌进行预测,以此考察网络舆情主题变化和股指涨跌幅之间的关联,从而研究网络舆情作为"社会传感器"在金融市场领域对于股票指数的影响。研究结果表明,LDA主题模型的变动与上证指数、沪深300、深证成指、创业板指等主要股指之间均存在相关性,能够解释60%以上的股指变化,网络舆情变动还能够有效地对股价涨跌进行预测。这不仅从网络舆情动力学角度反映了社会注意力的结构性变化,还显示了"社会传感器"作用与股票市场之间存在的联系,为网络舆情挖掘在行为经济学领域的应用提供了更丰富视角。

网络舆情与上证指数涨跌幅的关联性分析——基于LDA主题模型的文本挖掘

基于对网络信息进行LDA主题模型的文本挖掘和实证分析,考察网络舆情的变化与上证指数的涨跌幅之间的关联性。编写网络爬虫抓取"今日头条"网站中的一千三百余万条帖子,通过LDA主题模型的方法将网络新闻和帖子分为100类主题,考察各类主题在每天的网络舆情中所占的比重及其变化情况。分析结果显示,网络舆情中部分主题所占比重的变化情况,与上证综指涨跌幅之间具有关联性。这既反映着网络舆情作为"社会传感器"与金融市场中的社会后果之间的关联,也从网络信息挖掘的角度为有限理性和有限注意力背景下的行为经济学研究提供有益路向。